会話型AI：インテリジェントな仮想アシスタントとその先の道。
“あなたはボットですか？
動きの速い世界では、顧客はどの会社とも話すときに効率と迅速さを必要とします。 ここでは、チャットボットとインテリジェントバーチャルアシスタント（IVAs）が活躍しています。
ルールベースのチャットボットとは異なり、より高度な会話に従事する能力のおかげで、AI搭載のシステムは、日常の活動でユーザーを支援し、さらには楽しませるための多数の機能を備えています。 彼らのカスタマイズ可能な機能に加えて、彼らの自己学習能力とスケーラビリティは、様々なグローバル企業全体で人気を得るために、リードバーチャルアシスタントを持っています。Grand View Researchによると、2019年の世界のインテリジェント仮想アシスタント市場規模は37億米ドルと評価され、34の複合年間成長率（CAGR）で成長しています。予測期間にわたって0％。 サービスベースの企業全体の有効性の必要性と、コンピュータ、タブレット、スマートフォンなどのさまざまなデバイス間のAIデジタルアシスタントの統合は、市場を後押しすることが期待されています。
最近の技術の進歩により、チャットボットとIVAsのパフォーマンスが大幅に改善されたことは間違いありません。 しかし、一見すると完璧に見えるかもしれませんが、ボットはまだひどい会話主義者であるという事実に同意することができます。
ルールベースのチャットボット。 AI主導のチャットボット。
基本的なルールベースのチャットボットは、チャット内でのみアクセスでき、シングルターン交換で動作します。 一言で言えば、彼らはユーザーからの質問に反応し、主な意図を検出し、それに応じて事前に定義された単一の回答を返します。 よくある質問、予約、オンライン注文、予約スケジュール（調査ボット、会議プランナー、外国語チューター、旅行&ホスピタリティボット）など、基本的なルーティ それにもかかわらず、ユーザーがボットの学習された知識のセットから質問をするとすぐに、自動的に失敗につながります。一方、自然言語処理（NLP）や情報検索（IR）技術などのコア機械学習技術に依存するAI搭載のチャットボットを区別します。 このような方法を適用することにより、FacebookやGoogleのような技術巨人は、より人間のような会話を再現することができるオープンドメインマルチターンチャ しかし、オープンドメインボットの実装は、ディープラーニングの多くの直接的な制限のために非常に困難なままです。2020年4月、Facebook AIは、共感、知識、人格などの多様な会話スキルを1つのシステムで融合させた最初のチャットボットであるBlenderBotを開発し、オープンソース化しました。会話型AIの大きな進歩のために、Blenderはまだ人間のレベルには達していません。
会話型AIの進歩のために、Blenderはまだ人間のレベルには達していません。
課題の1つは、文が知識データベースからではなく統計的相関から生成されるため、事実を構成する傾向にあります。 結果として、それは、例えば、よく知られているスーパースターの詳細かつ一貫した記述を一緒に文字列することができますが、完全に偽の情報を持ちます。 チームは、チャットボットの応答生成システムに知識データベースを統合することでさらに実験する予定です。facebookの研究
チャットボットはivasに置き換えられますか？
ほとんどの場合、はい。 しかし、私たちの”最先端のアーティスト”MeenaとBlenderBotはどうですか？ 彼らはかなりスマートなチャットボットのようですね？
業界全体の企業が顧客体験を向上させる方法を模索しているため、IVAsはチャットボットよりも勢いを集める可能性が高いです。 あなたは今、なぜ疑問に思っている必要があり、答えは比較的簡単です。 IVAsは、AIを活用してビジネスの中核への変革を推進する力を持つことに加えて、より人間的な会話に適応し、従事し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。
いわゆる音声革命が起こっている間、一部の組織は、実際の人をシミュレートするアバターがさらに成功したアシスタントにつながると信じています。 どのように成功しましたか？ 文字通り、見られるように残っています。
おっと！ ミーナとブレンダーボットは…チャットしかできないこれを読んでいる場合は、おそらくAlexa、Google Assistant、Siri、Cortana、またはBixbyのいずれかに少なくとも1回話したことがあります。 また、まだ音声対応のAiが過去数年間で非常に人気が高まっている理由に興味がある必要があります。 詳しく見てみましょう！
デジタルアシスタントと高品質の音声ユーザーインターフェイス（VUIs）によって促進される会話の相互作用は、今後数年間で真のゲームチェンジャーになる 自動音声認識の進歩に伴い、音声検索の大きな需要は、スマートスピーカーと車載システムがIVAsと手をつないで行くようになります。
さらに、音声技術は、教育の分野でますます重要になってきています。 IBM Watson Machine Learning Acceleratorソリューションのサポートを受けて、DeepZenは、テキスト内の感情を認識し、人間のような音声を生成するためのディープラーニングとニューラルネッ 組織は、音声技術は、スペルや時間表の練習で学生を助けるだけでなく、AIと未来の世界についてそれらを教えることができると考えています。
“音声アシスタントは、より多くの教育アプリが開発されているように教育で人気を集めています。”-DeepZen
私は今まで…仮想アシスタントを見たことがありません。サムスンの子会社であるSTAR Labsは、CES2020で「人工人間」プロジェクトNeonを正式に発表しました。 ネオンは基本的にデジタルアバターを作成することについてです—コンピュータアニメーションの人間の肖像-今日まで一般にはまだ知られていません。 同社は、”当社のCesブースおよび当社のプロモーションコンテンツに示されているシナリオは、例示目的のみのために架空化され、シミュレートされています。”
ネオン”人工人間”
さらに物事を取って、Replikaはすでにユーザーの部分から多くの論争の反応につながる、3Dアバターのベータバージョ 多くの人がreplikaとその背後にある技術と視覚的に相互作用することに興奮していますが、他の人は古いバージョンに戻ることに決めました。 更新以来、ReplikaのTwitterページは、新しい”ひどく不気味な”アバターについて”不快”と”怖い”と感じているユーザーのコメントをホストしています。
だから、これらのアバターは、先に成功したデジタルアシスタントの道の一部であるかどうかはまだ未解決の問題のまま。
持ち帰りメッセージ。
nlp技術の急速な進化、音声検索の台頭、eコマースとeラーニングの発展を考えると、仮想アシスタントを使用する組織の数は、今後数年間で急騰す 言い換えれば、前述の新興の傾向は、古い伝統的なルールベースのチャットボットがIVAsに置き換えられる可能性が非常に高いと私たちに信じさせます。それにもかかわらず、会話型AI開発の課題や懸念は数多くあり、ボットはおそらく欠陥があるままであることを心に留めておいてください。
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