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Variable qualitative : Qu’est-ce que c’est ?

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Une variable qualitative, également appelée variable catégorielle, est une variable qui n’est pas numérique. Il décrit des données qui correspondent à des catégories. Par exemple :

• Couleurs des yeux (les variables incluent: bleu, vert, brun, noisette).
• États (les variables incluent: Floride, New Jersey, Washington).
• Races de chiens (les variables incluent: Malamute d’Alaska, Berger allemand, Husky Sibérien, Shih tzu).

Ce sont toutes des variables qualitatives car elles n’ont pas d’ordre naturel. D’autre part, les variables quantitatives ont une valeur et elles peuvent être ajoutées, soustraites, divisées ou multipliées.

Les races de chiens sont des variables qualitatives. Combien de chiens sont des variables quantitatives.

En règle générale, si vous pouvez appliquer une sorte de calcul (comme l’addition), c’est une variable quantitative. Sinon, c’est qualitatif. Par exemple, vous ne pouvez pas ajouter de bleu + vert (sauf si vous êtes dans un cours d’art – même alors vous les « mélangez », vous ne les ajoutez pas!).

Les nombres sont parfois attribués à des variables qualitatives pour l’analyse des données, mais ils sont toujours classés comme variables qualitatives malgré la classification numérique. Par exemple, une étude peut attribuer le nombre « 1 » aux hommes et ”2″ aux femmes.

Les variables qualitatives et l’Échelle nominale

Les variables qualitatives ne sont pas ordonnées sur une échelle numérique dans les statistiques, de sorte qu’on leur attribue des échelles nominales. Le mot « nominal » signifie ”nom », ce qui est exactement ce que sont les variables qualitatives. Une échelle nominale est une échelle où aucun ordre n’est possible ou implicite (à l’exception de l’ordre alphabétique comme New York, Washington, Virginie-Occidentale ou Chelsea, Édimbourg, Londres). En d’autres termes, l’échelle nominale est l’endroit où les données sont affectées à une catégorie.

En savoir plus sur les variables quantitatives.

Voir aussi : variable catégorielle.

Dodge, Y.; Cox, D.; Commenges, D.; Davidson, A; Solomon, P.; et Wilson, S. (Dir.). The Oxford Dictionary of Statistical Terms, 6e édition. Il s’agit de la première édition de la série.

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