Une méthode innovante pour la régression des propriétés thermodynamiques des fluides purs a récemment été proposée. La technique, indiquée comme une équation d’état étendue, adopte un cadre similaire à la méthode des états correspondants étendus, mais une équation cubique est supposée à la place de l’équation d’état du fluide de référence et les fonctions de forme sont exprimées à travers un réseau de neurones à rétroaction multicouche. L’utilisation d’un réseau de neurones assure une très grande flexibilité de la forme fonctionnelle à régresser, de sorte que le modèle résultant atteint une précision de représentation comparable à celle atteinte par les équations d’état multiparamètres de l’état de la technique dans la représentation des propriétés thermodynamiques d’un fluide pur. La technique a été appliquée ici à l’hexafluorure de soufre visant à dessiner son équation d’état dédiée en mode heuristique directement à partir des données expérimentales disponibles. Pour l’hexafluorure de soufre (le point critique est à Tc = 318,7232K et Pc = 3.754983MPa), des données expérimentales de plusieurs propriétés dans des états homogènes et de propriétés à l’équilibre de phase sont disponibles. Les données couvrent approximativement la plage allant de la température du point triple à 223,6 jusqu’à 625 K et pour des pressions allant jusqu’à 60 MPa. La procédure de régression a été développée sur un sous–ensemble de données de densité bien répartie et de coexistence vapeur-liquide, le soi–disant « ensemble d’entraînement”, et le modèle a été validé successivement pour tous les ensembles de données, y compris les sources de la littérature rapportant des valeurs de capacité thermique isobare, de vitesse du son et de coefficient Joule-Thomson. Les résultats obtenus sont satisfaisants ; en fait l’équation d’état proposée représente les données disponibles dans leur précision expérimentale.