Qu’est-ce que la stratification?
Définition du glossaire de la qualité: Stratification
La stratification est définie comme l’acte de trier les données, les personnes et les objets en groupes ou couches distincts. C’est une technique utilisée en combinaison avec d’autres outils d’analyse de données. Lorsque des données provenant de diverses sources ou catégories ont été regroupées, la signification des données peut être difficile à voir. Cette technique de collecte et d’analyse de données sépare les données afin que les modèles puissent être vus et est considérée comme l’un des sept outils de qualité de base.
Quand utiliser la stratification
- Avant de collecter des données
- Lorsque les données proviennent de plusieurs sources ou conditions, telles que les quarts de travail, les jours de la semaine, les fournisseurs ou les groupes de population
- Lorsque l’analyse des données peut nécessiter la séparation de différentes sources ou conditions
Voici des exemples de différentes sources qui pourraient nécessiter la stratification des données :
- Équipement
- Quarts de travail
- Départements
- >Matériaux
- Fournisseurs
- Jour de la semaine
- Heure de la journée
- Produits
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Procédure de stratification
- Avant de collecter des données, déterminez quelles informations sur les sources des données pourraient avoir un effet sur les résultats. Configurez la collecte de données afin que vous collectiez également ces informations.
- Lors du traçage ou de la représentation graphique des données collectées sur un diagramme de dispersion, un diagramme de contrôle, un histogramme ou un autre outil d’analyse, utilisez différentes marques ou couleurs pour distinguer les données de diverses sources. Les données qui se distinguent ainsi sont dites « stratifiées. »
- Analysez séparément les sous-ensembles de données stratifiées. Par exemple, sur un diagramme de dispersion où les données sont stratifiées en données de la source 1 et en données de la source 2, dessinez des quadrants, comptez des points et déterminez la valeur critique uniquement pour les données de la source 1, puis uniquement pour les données de la source 2.
Exemple de stratification
L’équipe de fabrication du ZZ-400 a dessiné un diagramme à dispersion pour vérifier si la pureté du produit et la contamination par le fer étaient liées, mais le graphique n’a pas démontré de relation. Ensuite, un membre de l’équipe s’est rendu compte que les données provenaient de trois réacteurs différents. Le membre de l’équipe a redessiné le diagramme en utilisant un symbole différent pour les données de chaque réacteur (figure 1).
Figure 1: Diagramme de stratification
Maintenant, des motifs peuvent être vus. Les données du réacteur 2 et du réacteur 3 sont encerclées. Même sans faire de calculs, il est clair que pour ces deux réacteurs, la pureté diminue à mesure que le fer augmente. Cependant, les données du réacteur 1, les points solides qui ne sont pas encerclés, ne montrent pas cette relation. Quelque chose est différent dans le réacteur 1.
Considérations relatives à l’analyse de stratification
- Les données d’enquête bénéficient généralement de la stratification.
- Toujours considérer avant de collecter des données si une stratification peut être nécessaire lors de l’analyse. Prévoyez de collecter des informations de stratification.
- Sur votre graphique ou graphique, incluez une légende qui identifie les marques ou les couleurs utilisées.
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