La prévision consiste à déterminer ce qui va se passer dans le futur en analysant ce qui s’est passé dans le passé et ce qui se passe maintenant. C’est un outil de planification qui aide les gens d’affaires dans leurs tentatives de faire face à l’incertitude de ce qui pourrait se produire ou non. Les prévisions reposent sur des données passées et actuelles et sur l’analyse des tendances.

La direction de l’entreprise, les ministères, les économistes et les investisseurs utilisent les prévisions pour décider comment allouer leurs ressources et préparer des rapports. Ils l’utilisent également pour planifier les dépenses prévues.

En ce qui concerne les entreprises, cela est principalement basé sur la demande prévue pour ses biens ou services.

Les économistes, par exemple, pourraient estimer une variable des taux d’intérêt à une date précise dans le futur. La prévision est similaire à la prévision, qui est un terme plus général.

Elle est similaire, mais pas la même que la futurologie, qui est plus systémique ou holistique.

L’économiste a fait le commentaire suivant concernant les prévisions: « Meilleures suppositions sur l’avenir. Malgré des théories économiques complexes et une économétrie de pointe, les prévisions des économistes sont souvent très fausses. En effet, suivre les prévisions économiques a été comparé à conduire une voiture les yeux bandés, en suivant les instructions données par une personne qui regarde par la fenêtre arrière. »

Prévision du temps

Nous utilisons également la prévision pour prédire le temps. En hydrologie, par exemple, il s’agit de déterminer à quels niveaux les précipitations seront à des dates futures précises.

Tous les prévisionnistes ont une chose en commun : ils sont tous d’accord pour dire que l’avenir est imprévisible.

Toute prévision qu’ils font est toujours accompagnée d’un avertissement clair indiquant que ce qu’ils fournissent n’est que des suppositions calculées et que les choses peuvent se passer différemment.

Selon BusinessDictionary.com , la prévision est:

« Un outil de planification qui aide la direction dans ses tentatives pour faire face à l’incertitude de l’avenir, en s’appuyant principalement sur des données du passé et du présent et sur l’analyse des tendances. »

Prévisions – suppositions calculées

Malgré les théories complexes et l’économétrie de pointe que les prévisionnistes utilisent aujourd’hui, leurs prévisions sont souvent complètement fausses.

En fait, suivre les prévisions économiques revient à conduire une voiture les yeux fermés, en suivant les indications d’un passager qui regarde par la fenêtre arrière.

En ce qui concerne la tentative de faire des prédictions, le magnat du cinéma Sam Goldwyn a dit un jour: « Ne prophétise jamais, en particulier sur l’avenir. »

Budgétisation par rapport aux prévisions

Les prévisions et les budgets sont généralement liés, mais ils ne sont pas les mêmes.

Budgétisation

Un budget est un aperçu financier détaillé de ce que l’entreprise pense qu’il va se passer sur une période future – généralement les douze prochains mois.

Il comprend des détails sur les dépenses, les revenus, les flux de trésorerie et la situation financière de l’entreprise.

Ces informations sont incluses dans les rapports financiers d’une entreprise. Selon la taille de l’entreprise, il peut y avoir un processus de budgétisation – généralement effectué plus tard dans l’année.

La majorité des budgets sont statiques. Les administrateurs les ont fixés pour l’exercice de l’entreprise. Certaines entreprises commerciales utilisent un budget continu, que les gens ajustent au cours de l’année à mesure que les conditions commerciales changent.

Prévision

La prévision est une projection de ce qui va se passer à un niveau beaucoup plus élevé et comprend des éléments de revenus, des dépenses globales et d’autres composantes commerciales. Les prévisions peuvent être à court ou à long terme.

Les gens font généralement des prévisions à court terme pour des raisons opérationnelles. Cependant, les projets à long terme, qui se projettent sur un certain nombre d’années, fournissent des données pour un plan d’affaires à plus long terme.

En termes simples, la budgétisation comprend un plan indiquant où une entreprise veut aller, tandis que les prévisions nous donnent une indication de sa direction.

Un budget estime le montant des revenus et des dépenses qu’une entreprise peut engager sur une période future. La prévision, quant à elle, estime les résultats financiers de l’entreprise en recueillant et en analysant des données historiques.

Forecasting–advantages

Aide à prédire l’avenir

Cela aide à donner à la direction une idée générale de ce à quoi s’attendre. Cela donne à l’entreprise un sens de l’orientation qui lui permettra de mieux fonctionner sur le marché.

Bon pour les clients

Si une entreprise peut prédire la demande, il est plus probable qu’elle s’assure toujours que ses produits sont disponibles. Il y a plus de chances de respecter les commandes et de livrer à temps.

Maintient une entreprise à jour

Les entreprises qui prévoient régulièrement doivent penser à l’avance tout le temps. Cela les aide à anticiper l’évolution des tendances du marché.

Suivre le temps nous permet de mieux rivaliser avec nos rivaux.

Apprendre de l’expérience passée

La collecte et l’analyse des données passées aident les gens à se souvenir de ce qui a fonctionné et de ce qui n’a pas fonctionné.

Apprendre de l’expérience nous rend plus forts. Cela augmente également nos chances de réaliser un profit.

Restez au top des coûts

Si vous pouvez prédire la demande future, vous saurez quels niveaux de production planifier à l’avenir. Vous pouvez utiliser ces informations pour déterminer si vous aurez besoin de plus ou moins de travailleurs avec plus de précision.

Recevoir du financement

Si une entreprise a besoin d’un prêt pour un projet, le prêteur aura besoin d’informations sur l’avenir, telles que les ventes, les bénéfices, etc. Le prêteur a besoin de ces données avant d’envisager d’approuver le prêt.

Méthodes de prévision

Méthodes qualitatives

Elles sont subjectives et reposent sur le jugement et l’opinion d’experts ou de consommateurs. Nous les utilisons aucune donnée antérieure n’est disponible.

Les gens utilisent des méthodes qualitatives pour prendre des décisions à moyen et long terme. L’étude de marché est un type de méthode de prévision qualitative.

Méthodes quantitatives

Avec les méthodes quantitatives, nous prévoyons les données futures en fonction des données passées. Ces méthodes sont appropriées lorsque nous avons des données numériques passées.

Ils sont également appropriés lorsque nous pouvons raisonnablement supposer que certains modèles de données sont susceptibles de se poursuivre à l’avenir.

Nous utilisons généralement des méthodes quantitatives pour prendre des décisions à court et à moyen terme.

Méthode moyenne

Les prévisions de toutes les valeurs futures sont égales à la moyenne des données historiques. Cette méthode convient à tout type de données pour lesquelles des données antérieures sont disponibles.

Si nous désignons les données historiques par yT, alors nous pouvons écrire les prévisions comme suit:

Approche naïve

L’approche naïve est le modèle de prédiction le plus rentable. Il fournit une référence par rapport à laquelle nous pouvons comparer d’autres modèles.

Cette approche n’est appropriée que pour les données de séries chronologiques. Avec l’approche naïve, les prévisions sont égales à la dernière valeur observée.

Approche à la dérive

L’approche à la dérive est une variante de l’approche naïve. Il permet aux prévisions d’augmenter ou de diminuer au fil du temps, où la dérive (quantité de changement dans le temps) est définie comme la moyenne observée dans les données historiques.

Par conséquent, la prévision pour T + h est donnée par:

– Méthode naïve saisonnière

La méthode naïve saisonnière tient compte de la saisonnalité. Il définit chaque prévision comme étant égale à la dernière valeur observée de cette saison.

Par exemple, la valeur de prédiction pour tous les mois futurs de mai sera égale à toutes les valeurs de mai précédentes. La prévision pour T+ h est la suivante:

L’approche naïve saisonnière est particulièrement utile pour les données présentant un niveau de saisonnalité particulièrement élevé.