Histogrammes
Graphiques à barres, Distributions de fréquences et Histogrammes
Distributions de fréquences, Graphiques à Barres et graphiques Circulaires
La fréquence d’un événement particulier est le nombre de fois où l’événement se produit. La fréquence relative est la proporation des réponses observées dans la catégorie.
Exemple: Nous avons demandé aux élèves de quel pays est leur voiture (ou pas de voiture) et nous avons fait un décompte des réponses. Ensuite, nous avons calculéla fréquence et la fréquence relative de chaque catégorie. La fréquence relative est calculée en divisant la fréquence par le nombre total derépondants. The following tablesummarizes.
| Country | Frequency | Relative Frequency |
| US | 6 | 0.3 |
| Japan | 7 | 0.35 |
| Europe | 2 | 0.1 |
| Korea | 1 | 0.05 |
| None | 4 | 0.2 |
| Total | 20 | 1 |
Below is a bar graph for the car data. This bar graph is called a Paretochart since the height represents the frequency. Notez que les largeurs des barres sont toujours les mêmes.
Nous faisons un graphique circulaire souvent appelé un graphique circulaire de ces données en plaçant les bords dans le cercle de taille proportionnelle aux fréquences.
Ci-dessous, un graphique circulaire affiche ces données.
pour trouver les angles de chacune des tranches, nous utilisons la formule
Par exemple pour trouver l’angle pour NOUS les voitures que nous avons
6
Angle= x 360= 108 degrés
20
Histogrammes
Les histogrammes sont des graphiques à barres dont la coordonnée verticale est le nombre de fréquences et dont la coordonnée horizontale correspond à un intervalle numérique.
Exemple:
La profondeur de clarté du lac Tahoe a été mesurée à plusieurs endroits différents avec les résultats en pouces comme suit:
15.4, 16.7, 16.9, 17.0, 20.2, 25.3, 28.8, 29.1, 30.4, 34.5,
36.7, 39.1, 39.4, 39.6, 39.8, 40.1, 42.3, 43.5, 45.6, 45.9,
48.3, 48.5, 48.7, 49.0, 49.1, 49.3, 49.5, 50.1, 50.2, 52.3
We use a frequency distribution table with class intervals of length 5.
| Class Interval | Frequency | Relative Frequency | Cumulative Relative Frequency |
| <20 | 4 | 0.129 | 0.129 |
| <25 | 1 | 0.032 | 0.161 |
| < 30 | 3 | 0.097 | 0.258 |
| < 35 | 2 | 0.065 | 0.323 |
| < 40 | 6 | 0.194 | 0.516 |
| < 45 | 3 | 0.097 | 0.613 |
| < 50 | 9 | 0.290 | 0.903 |
| < 55 | 3 | 0.097 | 1.000 |
| Total | 31 | 1.000 |
Voici le graphique de l’histogramme
La forme d’un histogramme
Un histogramme est unimodal si il y a une bosse, bimodale s’il y a deux bosses et multimodale s’il y a beaucoup de bosses. L’histogramme anonsymétrique est appelé biaisé s’il n’est pas symétrique. Si la queue supérieure est plus longue que la queue inférieure, elle est positivementcouvrée. Si la queue supérieure est plus courte qu’elle n’est négativementenrouge.
Unimodal,Symmetric, Nonskewed
Nonsymmetric,Skewed Right
Bimodal
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