Lorsqu’un patient tombe dans la « zone grise”, il peut être très difficile d’interpréter visuellement les résultats. En effet, il peut être difficile de déterminer si un patient doit être classé comme un BI-RADS 3 par rapport à un BI-RADS 4, dont les classifications ne varient que d’un pour cent.

La probabilité d’un cancer du sein est comprise entre zéro et deux pour cent chez une patiente BI-RADS 3. Pour les patients BI-RADS 4, la variation est comprise entre deux et 95%, certains centres utilisant la stratification des résultats BI-RADS 4A (2-10%), 4B (10-50%) et 4C (50-95%).

Comme une femme avec un BI-RADS 4A a une probabilité de deux à 10% de cancer du sein, la différence entre un BI-RADS 3 et un BI-RADS 4A est négligeable cependant, la gestion des soins des patientes dans chaque catégorie est radicalement différente.

Comment La prise en charge des Patients Varie-t-elle pour 1% des Patients?

Chez une patiente BI-RADS 4, qu’elle ait un BI-RADS 4A ou 4C, une biopsie est utilisée pour établir un diagnostic concluant de cancer du sein ou de maladie bénigne du sein. Cette recommandation est conforme aux directives de l’American College of Radiology. Alors qu’un patient BI-RADS 4 reçoit un diagnostic plus définitif, les patients BI–RADS 3 reçoivent souvent une période de deux ans d’une « approche de veille et d’attente” et une biopsie n’est pas réalisée lors de la visite initiale. Cette différence dans l’approche de suivi entraîne des coûts supplémentaires et de l’anxiété pour les patients BI-RADS 4A, alors qu’un suivi supplémentaire suffirait peut-être.

À Biopsie ou Pas à biopsie?

Il existe des limites connues de toutes les modalités d’imagerie en ce qui concerne les patients qui tombent dans la « zone grise” et un outil de diagnostic qui fournit des informations cliniques plus approfondies est nécessaire dans cet espace. Cela est non seulement nécessaire pour soulager l’anxiété du patient et arrêter les coûts inutiles, mais aussi pour aider les professionnels de la santé lorsque la prise de décision clinique est difficile. Pour en savoir plus sur les différents domaines d’incertitude diagnostique, où une technologie complémentaire pourrait être utile, consultez notre article de blog.