Recientemente se propuso un método innovador para la regresión de las propiedades termodinámicas de fluidos puros. La técnica, indicada como una ecuación de estado extendida, adopta un marco similar al método de estados correspondientes extendidos, pero se asume una ecuación cúbica en lugar de la ecuación de estado del fluido de referencia y las funciones de forma se expresan a través de una red neuronal de alimentación de múltiples capas. El uso de una red neuronal asegura una flexibilidad muy alta de la forma funcional a retroceder, por lo que el modelo resultante alcanza una precisión de representación que es comparable a la alcanzada por las ecuaciones de estado multiparamétricas de última generación en la representación de las propiedades termodinámicas de un fluido puro. La técnica se aplicó aquí al hexafluoruro de azufre con el objetivo de dibujar su ecuación de estado específica en un modo heurístico directamente a partir de los datos experimentales disponibles. Para el hexafluoruro de azufre (el punto crítico es Tc=318,7232 K y Pc=3.754983MPa), se dispone de datos experimentales de varias propiedades en estados homogéneos y de propiedades en equilibrio de fase. Los datos cubren aproximadamente el rango desde la temperatura de punto triple a 223, 6upto625K y para presiones de hasta 60Mpa. El procedimiento de regresión se desarrolló sobre un subconjunto de datos de densidad bien distribuida y coexistencia de vapor y líquido, el llamado «conjunto de entrenamiento», y el modelo se validó sucesivamente para todos los conjuntos de datos, incluidas las fuentes de literatura que reportan valores de capacidad calorífica isobárica, velocidad del sonido y coeficiente de Joule–Thomson. Los resultados obtenidos son satisfactorios; de hecho, la ecuación de estado propuesta representa los datos disponibles dentro de su precisión experimental.