¿Qué es la estratificación?
Definición del glosario de calidad: Estratificación La estratificación se define como el acto de ordenar datos, personas y objetos en grupos o capas distintos. Es una técnica utilizada en combinación con otras herramientas de análisis de datos. Cuando los datos de una variedad de fuentes o categorías se han agrupado, el significado de los datos puede ser difícil de ver. Esta técnica de recopilación y análisis de datos separa los datos para que se puedan ver los patrones y se considera una de las siete herramientas básicas de calidad.
Cuándo usar la estratificación
- Antes de recopilar datos
- Cuando los datos provienen de varias fuentes o condiciones, como turnos, días de la semana, proveedores o grupos de población
- Cuando el análisis de datos puede requerir separar diferentes fuentes o condiciones
Aquí hay ejemplos de diferentes fuentes que pueden requerir que los datos se estratifiquen:
- Equipo
- Turnos
- Departamentos
- Materiales
- Proveedores
- Día de la semana
- Hora del día
- Productos
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Procedimiento de estratificación
- Antes de recopilar datos, considere qué información sobre las fuentes de los datos podría tener un efecto en los resultados. Configure la recopilación de datos para que también recopile esa información.
- Al trazar o graficar los datos recopilados en un diagrama de dispersión, un gráfico de control, un histograma u otra herramienta de análisis, use diferentes marcas o colores para distinguir los datos de varias fuentes. Se dice que los datos que se distinguen de esta manera están » estratificados.»
- Analizar los subconjuntos de datos estratificados por separado. Por ejemplo, en un diagrama de dispersión donde los datos se estratifican en datos de la fuente 1 y datos de la fuente 2, dibuje cuadrantes, cuente puntos y determine el valor crítico solo para los datos de la fuente 1, luego solo para los datos de la fuente 2.
Ejemplo de estratificación
El equipo de fabricación de ZZ-400 dibujó un diagrama de dispersión para probar si la pureza del producto y la contaminación por hierro estaban relacionadas, pero el gráfico no demostró una relación. Entonces un miembro del equipo se dio cuenta de que los datos provenían de tres reactores diferentes. El miembro del equipo volvió a dibujar el diagrama, utilizando un símbolo diferente para los datos de cada reactor (Figura 1).
Figura 1: Diagrama de estratificación
Ahora se pueden ver patrones. Los datos del reactor 2 y del reactor 3 están en un círculo. Incluso sin hacer ningún cálculo, está claro que para esos dos reactores, la pureza disminuye a medida que aumenta el hierro. Sin embargo, los datos del reactor 1, los puntos sólidos que no están rodeados, no muestran esa relación. Hay algo diferente en el reactor 1.
Consideraciones de análisis de estratificación
- Los datos de la encuesta generalmente se benefician de la estratificación.
- Siempre considere antes de recopilar datos si la estratificación podría ser necesaria durante el análisis. Planee recopilar información de estratificación.
- En su gráfico o gráfico, incluya una leyenda que identifique las marcas o colores utilizados.
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