Articles

IA conversacional: Asistentes virtuales inteligentes y el camino a seguir.

Foto: Octavio Rosca en Unsplash

En un mundo que cambia rápidamente, los clientes requieren eficiencia y rapidez al hablar a cualquier compañía. Aquí es donde entran en juego los chatbots y los Asistentes Virtuales Inteligentes (IVA).

Gracias a su capacidad para participar en conversaciones más avanzadas, a diferencia de los chatbots basados en reglas, los sistemas con inteligencia artificial están equipados con una multitud de funciones para ayudar e incluso entretener a los usuarios en sus actividades diarias. Además de sus características personalizables, su capacidad de autoaprendizaje y escalabilidad han llevado a los asistentes virtuales a ganar popularidad en varias empresas globales.

De acuerdo con la investigación de Grand View, el tamaño del mercado global de asistentes virtuales inteligentes se valoró en USD 3,7 mil millones en 2019, creciendo a una Tasa de Crecimiento Anual Compuesto (CAGR) de 34.0% durante el período de previsión. Se prevé que la necesidad de eficacia en todas las empresas basadas en servicios y la integración de asistentes digitales de IA entre diversos dispositivos, como computadoras, tabletas y teléfonos inteligentes, impulsarán el mercado.

No hay duda de que los recientes avances en tecnología han mejorado significativamente el rendimiento de los chatbots y los IVA. Pero, por impecables que parezcan a primera vista, todos podríamos estar de acuerdo en el hecho de que los bots siguen siendo conversadores terribles.

Chatbots basados en reglas. Chatbots impulsados por IA.

Los chatbots básicos basados en reglas solo son accesibles dentro de los chats y funcionan en un intercambio de un solo turno. En pocas palabras, reaccionan a las preguntas hechas por el usuario, detectan la intención principal y devuelven una única respuesta predefinida en consecuencia. Son capaces de manejar consultas básicas de rutina, por ejemplo: preguntas frecuentes, reservas, pedidos en línea o programación de citas (robots de encuestas, planificadores de reuniones, tutores de idiomas extranjeros, viajes & robots de hospitalidad). Sin embargo, tan pronto como el usuario haga una pregunta del conjunto de conocimientos aprendidos del bot, automáticamente conducirá al fracaso.

Por otro lado, distinguimos los chatbots impulsados por IA, que se basan en tecnologías básicas de Aprendizaje automático como el Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL) y las técnicas de Recuperación de Información (IR). Al aplicar estos métodos, gigantes de la tecnología como Facebook y Google han lanzado chatbots de múltiples vueltas de dominio abierto (ver Meena y Blender), que son capaces de reproducir conversaciones más humanas. Sin embargo, la implementación de bots de dominio abierto sigue siendo increíblemente desafiante debido a muchas limitaciones directas del aprendizaje profundo.

BlenderBot

En abril de 2020, Facebook AI desarrolló BlenderBot de código abierto, el primer chatbot que combina un conjunto diverso de habilidades de conversación, incluida la empatía, el conocimiento y la personalidad, en un solo sistema.

A pesar de todo el gran progreso que representa para la IA conversacional, Blender aún está lejos de alcanzar el nivel de los humanos. Uno de los desafíos radica en su tendencia a inventar hechos, porque las oraciones se generan a partir de correlaciones estadísticas y no de una base de datos de conocimientos. Como consecuencia, puede unir una descripción profunda y coherente de una superestrella conocida, por ejemplo, pero con información completamente falsa. El equipo tiene la intención de seguir experimentando con la integración de una base de datos de conocimientos en el sistema de generación de respuestas del chatbot.

Fuente: Facebook Investigación

Se chatbots ser sustituido por IVAs?

Lo más probable es que sí. Pero, ¿qué pasa con nuestra» vanguardista » Meena y BlenderBot? Parecen ser chatbots muy inteligentes, ¿no?

A medida que las empresas de todos los sectores buscan formas de mejorar la experiencia de sus clientes, es muy probable que los IVA cobren impulso a través de chatbots. Ahora debe preguntarse por qué, y la respuesta es relativamente sencilla. Además de tener el poder de aprovechar la IA para impulsar transformaciones en el núcleo del negocio, los IVA pueden adaptarse y participar en conversaciones más humanas y mejorar la experiencia del usuario.

Mientras se está llevando a cabo la llamada Revolución de la voz, algunas organizaciones creen que los avatares que simulan a personas reales conducirían a asistentes aún más exitosos. ¿Qué tan exitoso? Queda por ver, literalmente.

¡Ups! Meena y BlenderBot sólo pueden CHAT CHARLAR.

Si estás leyendo esto, lo más probable es que hayas hablado al menos una vez con Alexa, Google Assistant, Siri, Cortana o Bixby. Y si aún no lo ha hecho, debe tener curiosidad por saber por qué las IA habilitadas para voz se han vuelto tan populares en los últimos años. Echemos un vistazo más de cerca!

Las interacciones conversacionales facilitadas por asistentes digitales e Interfaces de Usuario de voz de alta calidad (VUIs) serán el verdadero cambio de juego en los próximos años. A medida que avanza el Reconocimiento Automático de voz, una gran demanda de búsqueda por voz hará que los altavoces inteligentes y los sistemas integrados en el automóvil vayan de la mano con los IVAs.

Además, la tecnología de voz es cada vez más importante en el campo de la educación. Con el apoyo de IBM Watson Machine Learning Accelerator solutions, DeepZen ha desarrollado redes neuronales y de aprendizaje profundo para reconocer las emociones en el texto y producir un habla similar a la humana. La organización cree que la tecnología de voz puede ayudar a los estudiantes con la ortografía y la práctica de tablas de tiempos, así como enseñarles sobre la IA y el mundo del futuro.

«Los asistentes de voz están ganando popularidad en la educación a medida que se desarrollan más y más aplicaciones de enseñanza.»— DeepZen

Nunca he… VISTO asistentes virtuales.

Un enfoque diferente viene de la subsidiaria de Samsung, STAR Labs, que ha presentado oficialmente su proyecto» humano artificial», Neon, en el CES 2020. Neon se trata básicamente de crear avatares digitales-semejanzas humanas animadas por computadora-aún desconocidas para el público hasta hoy. La compañía explica que » Los escenarios que se muestran en nuestro stand de CES y en nuestro contenido promocional se ficcionalizan y simulan solo con fines ilustrativos.»

NEON»artificial humans»

Llevando las cosas más lejos, Replika ya ha integrado una versión beta de avatares 3D, lo que provocó muchas reacciones controvertidas por parte de los usuarios. Mientras que muchos están entusiasmados con la interacción visual con su réplica y la tecnología detrás de ella, otros han decidido volver a la versión anterior. Desde la actualización, la página de Twitter de Replika ha estado recibiendo comentarios de usuarios que se sienten » incómodos «y» asustados «con respecto a los nuevos avatares» terriblemente espeluznantes».

ENTONCES, si estos avatares son parte del camino que los asistentes digitales tienen por delante sigue siendo una pregunta abierta.

Mensaje para llevar a casa.

Se espera que el número de organizaciones que utilizan asistentes virtuales se dispare en los próximos años, dada la rápida evolución de las tecnologías de PNL, el aumento de la búsqueda por voz y, respectivamente, el desarrollo del comercio electrónico y el aprendizaje electrónico. En otras palabras, las tendencias emergentes mencionadas anteriormente nos llevan a creer que es muy probable que los chatbots tradicionales basados en reglas sean sustituidos por IVAs.

Tenga en cuenta que, a pesar de todo, los desafíos y las preocupaciones del desarrollo de la IA conversacional son numerosos y los bots siguen presumiblemente defectuosos.