Cuando un paciente cae en la «zona gris», puede ser muy difícil interpretar visualmente los resultados. Esto se debe a que puede ser difícil determinar si un paciente debe clasificarse como un BI-RADS 3 frente a un BI-RADS 4, cuyas clasificaciones solo varían en un uno por ciento.

La probabilidad de cáncer de mama es de entre cero y dos por ciento en una paciente con BIR-RADS 3. Para los pacientes con BI-RADS 4, la variación es de entre dos y 95 por ciento, y algunos centros utilizan la estratificación de los resultados con BI-RADS 4A (2-10%), 4B (10-50%) y 4C (50-95%).

Dado que una mujer con un BI-RADS 4A tiene una probabilidad de dos a 10 por ciento de cáncer de mama, la diferencia entre un BI-RADS 3 y un BI-RADS 4A es insignificante, sin embargo, el manejo de la atención de los pacientes en cada categoría es drásticamente diferente.

¿Cómo Varía el Manejo del Paciente para el 1% de los Pacientes?

En un paciente BI-RADS 4, ya sea que un paciente tenga un BI-RADS 4A o 4C, se utiliza una biopsia para informar un diagnóstico concluyente de cáncer de mama o enfermedad benigna de mama. Esta recomendación se ajusta a las directrices del Colegio Americano de Radiología. Mientras que un paciente de BI-RADS 4 recibe un diagnóstico más definitivo, a los pacientes de BI–RADS 3 a menudo se les da un período de dos años de «enfoque de observación y espera» y no se realiza una biopsia en la visita inicial. Esta diferencia en el enfoque de seguimiento hace que los pacientes de BI-RADS 4A soporten costos adicionales y ansiedad, cuando tal vez un seguimiento adicional sería suficiente.

¿Realizar o No una biopsia?

Existen limitaciones conocidas de todas las modalidades de diagnóstico por imágenes con respecto a los pacientes que caen en la «zona gris» y se necesita una herramienta de diagnóstico que proporcione una visión clínica más profunda en este espacio. Esto no solo es necesario para aliviar la ansiedad del paciente y detener los costos innecesarios, sino para ayudar a los profesionales de la salud cuando la toma de decisiones clínicas es un desafío. Para leer más sobre diferentes áreas de incertidumbre diagnóstica, en las que una tecnología complementaria podría ser útil, consulta nuestra publicación en el blog.