Riesgos relativos y absolutos

¿Cómo interpreta los resultados de un ensayo controlado aleatorio? Una medida común de un tratamiento es observar la frecuencia de los malos resultados de una enfermedad en el grupo tratado en comparación con aquellos que no recibieron tratamiento. Por ejemplo, supongamos que un ensayo controlado aleatorio bien diseñado en niños con una enfermedad en particular encontró que el 20 por ciento del grupo de control desarrolló malos resultados, en comparación con solo el 12 por ciento de los que recibieron tratamiento. ¿Debe aceptar darle este tratamiento a su hijo? Sin saber más sobre los efectos adversos de la terapia, parece reducir algunos de los malos resultados de la enfermedad. Pero, ¿es significativo su efecto?

Aquí es donde debe considerar el riesgo de tratamiento versus no tratamiento. En el cuidado de la salud, el riesgo se refiere a la probabilidad de un mal desenlace en personas con la enfermedad.

La reducción absoluta del riesgo (ARR, por sus siglas en inglés), también llamada diferencia de riesgo (RD, por sus siglas en inglés), es la forma más útil de presentar los resultados de la investigación para ayudarlo a tomar decisiones. En este ejemplo, el ARR es del 8% (20% – 12% = 8%). Esto significa que, si 100 niños recibieran tratamiento, a 8 se les impediría desarrollar malos resultados. Otra forma de expresar esto es el número necesario para tratar (NNT). Si 8 de cada 100 niños se benefician del tratamiento, el NNT para un niño es de aproximadamente 13 (100 ÷ 8 = 12,5).

Por razones técnicas, a menudo se utilizan algunas otras medidas. El riesgo relativo (RR) de un mal desenlace en un grupo de intervención es una medida proporcional que estima el tamaño del efecto de un tratamiento en comparación con otras intervenciones o ningún tratamiento en absoluto. Es la proporción de malos resultados en el grupo de intervención dividida por la proporción de malos resultados en el grupo de control. En este caso hipotético, el RR es de 0,6 (12% ÷ 20% = 0,6).

Cuando un tratamiento tiene un RR mayor que 1, el riesgo de un mal desenlace clínico aumenta con el tratamiento; cuando el RR es menor que 1, el riesgo de un mal desenlace clínico disminuye, lo que significa que es probable que el tratamiento funcione bien. Por ejemplo, cuando el RR es de 2,0, la probabilidad de un mal resultado es el doble de probable que ocurra con el tratamiento que sin él, mientras que un RR de 0,5 significa que la probabilidad de un mal resultado es el doble de probable que ocurra sin la intervención. Cuando el RR es exactamente 1, el riesgo no cambia. Por ejemplo, un informe puede indicar que «El riesgo relativo de ceguera en las personas que recibieron el medicamento T fue de 1,5». Esto demuestra que la droga aumentó el riesgo de ceguera. Otra medida que se utiliza es la razón de probabilidades. A efectos prácticos, suponga que la razón de probabilidades es la misma que el riesgo relativo. A veces el resultado es bueno y la interpretación del riesgo relativo es lo contrario de lo que acabamos de esbozar.

la reducción Relativa del riesgo (RRR) dice por cuánto el tratamiento reduce el riesgo de malos resultados en relación a los del grupo de control que no tienen el tratamiento. En el ejemplo anterior, la reducción del riesgo relativo de fiebre y sarpullido en el grupo de niños que participaron en la intervención fue del 40% (1 – 0,6 = 0,4 o 40%).

El RR (y, por lo tanto, el RRR) suele ser el mismo en las personas, independientemente de su nivel de riesgo, lo que significa que el RR será mayor en las personas con mayor riesgo, como se muestra en la Tabla 18.1. Cuanto mayor sea su riesgo, más ganará con la intervención.

Tabla 18.1

Porcentaje con resultados deficientes.