Internet de las cosas (IoT) ha transformado la forma en que funcionan las empresas, y la industria ha visto un cambio masivo del software local a computación en la nube. IoT se ha extendido por varias industrias que atienden a los consumidores a nivel global.

Desde asistentes de voz inteligentes hasta hogares inteligentes, las marcas están ampliando su gama de servicios y experimentando con diferentes ideas para mejorar la experiencia del cliente. Los datos sobre el comportamiento de los clientes ahora se recopilan de formas diversas e innovadoras.

Al almacenar y procesar datos mediante tecnología en la nube, nos hemos liberado de la dificultad implacable de acceder a los datos de una manera limitada. Ahora podemos acceder a funciones adicionales en nuestros teléfonos, computadoras, computadoras portátiles y dispositivos de IoT sin necesidad de ampliar su potencia informática o invertir en su capacidad de almacenamiento de memoria, todo el crédito se destina a la computación en la nube.

Sin embargo, hoy en día, existe una gran necesidad de reducir la latencia en aplicaciones específicas, como electrodomésticos inteligentes o automóviles autónomos.

Una extensión de la computación en la Nube: la Computación de Niebla y la Informática perimetral

Con las incesantes demandas de tecnologías mejores y más rápidas, las empresas están empujando continuamente sus límites para satisfacer las necesidades de los consumidores. Sin embargo, al hacerlo, las organizaciones ahora se muestran escépticas si la nube por sí sola puede mantenerse al día con la alta afluencia de datos. Es necesario enviar todo a la nube? ¿Había alguna forma de almacenar datos selectivamente en la nube?

Hoy en día, la tecnología ha evolucionado de múltiples maneras, tanto que puede transmitir sus videos en vivo en 4K al mundo. Internet se ha transformado de una mera fuente de información al mecanismo de alimentación de datos que ayuda a la potencia computacional de alta gama. Va de arquitecturas centralizadas a arquitecturas distribuidas, con transmisión de videos, realidad virtual aumentada & y va más allá de lo que ha habilitado muchas funciones avanzadas para los usuarios finales.

Las aplicaciones inteligentes que hacen uso de IA o ML generalmente se ocupan de grandes cantidades de datos, lo que resulta costoso de enviar o almacenar en un servicio central en la nube. Además, ni siquiera es necesario que todos los datos recopilados sean útiles para el consumidor o la empresa. Si una parte del procesamiento de datos se puede realizar en el borde de la red, solo se puede pasar información crucial al servidor en la nube que ayudaría a reducir los costos por un margen significativo.

Desplazar la potencia informática más cerca del borde de la red ayudará a reducir los costes y a mejorar la seguridad.

El término Edge computing y Fog computing parecen intercambiables, y de hecho, comparten algunas similitudes clave. Tanto los sistemas informáticos perimetrales como los de niebla desplazan el procesamiento de datos más cerca de la fuente de generación de datos. El objetivo principal de hacerlo es reducir la cantidad de datos enviados a la nube. Esto ayuda a disminuir la latencia y, por lo tanto, a mejorar el tiempo de respuesta del sistema, especialmente en aplicaciones de misión crítica remotas.

Al acercar el procesamiento de datos a la fuente, las empresas también están mejorando la seguridad, ya que no necesitan enviar todos los datos a través de Internet pública.

Diferencia Entre Computación de nube, Niebla y Borde

Tanto la computación de borde como la computación de niebla ofrecen funcionalidades similares en términos de enviar inteligencia y datos a plataformas analíticas cercanas que se encuentran en o cerca de la fuente de origen de los datos, ya sean automóviles, motores, altavoces, pantallas, sensores o bombas.

Ambas tecnologías aprovechan el poder de las capacidades de computación dentro de una red local para realizar tareas de computación que pueden haberse llevado a cabo en la nube fácilmente. Pueden ayudar a las empresas a reducir su dependencia de las plataformas basadas en la nube para el procesamiento y almacenamiento de datos, lo que a menudo genera problemas de latencia, y pueden generar decisiones basadas en datos más rápidamente.

1. Ubicación del Procesamiento de datos

La principal diferencia entre computación en la nube, computación en niebla y computación perimetral es la ubicación donde se produce el procesamiento de datos.

En computación en la nube, los datos se procesan en un servidor central en la nube, que generalmente se encuentra lejos de la fuente de información. Se lleva a cabo en servicios en la nube, como instancias de Amazon E2C.

La computación perimetral ocurre principalmente directamente en los dispositivos a los que están conectados los sensores o en un dispositivo de puerta de enlace que se encuentra cerca de los sensores.

Por otro lado, la computación de niebla desplaza las tareas de computación perimetral a los procesadores que están conectados al hardware LAN o a la LAN directamente para que puedan estar físicamente más distantes de los actuadores y los sensores.

Por lo tanto, para la informática perimetral, los datos se procesan en el propio sensor o dispositivo sin desplazarse a ningún otro lugar. Por el contrario, en Fog computing, los datos se procesan dentro de una puerta de enlace IoT o nodos Fog ubicados en la red LAN.

2. Potencia de procesamiento y Capacidades de almacenamiento

La computación en la nube proporciona capacidades tecnológicas de procesamiento superiores y avanzadas. Puede almacenar muchos más datos que la computación de niebla que tiene una potencia de procesamiento limitada.

De manera similar, la potencia de procesamiento y las capacidades de almacenamiento son aún menores en el caso de la informática perimetral, ya que ambas se realizan en el propio sensor de dispositivos/IoT.

3. Propósito

La computación en la nube es la más adecuada para el análisis en profundidad de datos a largo plazo. Por otro lado, la computación de niebla y borde es más adecuada para el análisis rápido requerido para la respuesta en tiempo real.

También vale la pena mencionar aquí que la computación en la nube requiere acceso a Internet 24×7, mientras que los otros dos pueden funcionar incluso sin Internet. Por lo tanto, son más adecuados para los casos de uso en los que los sensores de IoT pueden no tener una conectividad perfecta a Internet.

En términos de seguridad, la niebla y el borde son muy seguros.

En Fog, los datos permanecen distribuidos entre nodos. Por lo tanto, es difícil manipular los datos en comparación con la estructura centralizada de la computación en la nube. En Edge computing, los datos permanecen en el propio dispositivo, lo que lo hace más seguro de los tres. Por lo tanto, en los casos en que la seguridad es una preocupación importante, la niebla y el borde son preferibles.

De nuevo, dado que los datos se distribuyen entre nodos en la computación en niebla, el tiempo de inactividad es mínimo en comparación con la computación en la nube, donde todo se almacena en un solo lugar y si algo sale mal, se derrumba todo el sistema. Incluso si un nodo se cae en la computación de niebla, otros nodos permanecen operativos, lo que lo convierte en la opción correcta para los casos de uso que requieren cero tiempo de inactividad.

Resumen

La principal diferencia entre el dispositivo o aplicación IoT que se comunica con una nube y un nodo es que la comunicación bidireccional con un servidor en la nube puede tardar varios minutos, mientras que solo puede tardar unos pocos milisegundos cuando interactúa con «nodos» ubicados cerca del dispositivo.

Mientras que la computación en la nube sigue siendo la primera preferencia para almacenar, analizar y procesar datos, las empresas están avanzando gradualmente hacia la computación perimetral y en niebla para reducir los costos. La idea fundamental de adaptar estas dos arquitecturas no es reemplazar la Nube por completo, sino segregar la información crucial de la genérica.

Las aplicaciones inteligentes y los dispositivos basados en IoT requieren herramientas de toma de decisiones instantáneas, y mientras las empresas agregan características nuevas, mejoradas y mucho mejores que ayudan a tomar decisiones rápidas, todavía existe una latencia o falta de naturaleza decisiva, lo que requiere la implementación de la computación de niebla y Edge.

La computación de borde y niebla está diseñada para lidiar con un problema: la optimización del rendimiento. Mientras que la computación perimetral es ampliamente preferida por las empresas de productos intermedios y las telecomunicaciones que trabajan con redes troncales y redes de radio, la computación Fog es más deseada por las empresas de procesamiento de datos y los proveedores de servicios.

No es una tarea fácil incorporar sistemas de computación de niebla o Edge en una organización que ha dependido de la computación en la nube para sus necesidades computacionales durante años. Sin embargo, la necesidad de recopilar grandes cantidades de datos, especialmente en la era de la red 5G y los consumidores que ven datos de calidad 4K o al menos HD en línea, las empresas pueden tener que empujar sus límites para adoptar la computación de niebla o Edge.

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