Cómo realizar el Análisis del Sistema de medición (MSA)

MSA es una colección de experimentos y análisis realizados para evaluar la capacidad, el rendimiento y la cantidad de incertidumbre de un sistema de medición con respecto a los valores medidos. Debemos revisar los datos de medición que se están recopilando, los métodos y las herramientas utilizados para recopilar y registrar los datos. Nuestro objetivo es cuantificar la eficacia del sistema de medición, analizar la variación en los datos y determinar su fuente probable. Necesitamos evaluar la calidad de los datos que se recopilan con respecto a la ubicación y la variación de ancho. Los datos recopilados deben evaluarse en cuanto a sesgo, estabilidad y linealidad.

Durante una actividad de MSA, se debe evaluar la cantidad de incertidumbre de medición para cada tipo de medidor o herramienta de medición definida dentro de los Planes de control de procesos. Cada herramienta debe tener el nivel correcto de discriminación y resolución para obtener datos útiles. El proceso, las herramientas que se utilizan (medidores, accesorios, instrumentos, etc.) y se evalúan los operadores para determinar la definición, exactitud, precisión, repetibilidad y reproducibilidad adecuadas.

Clasificaciones de datos

Antes de analizar los datos y / o los medidores, herramientas o accesorios, debemos determinar el tipo de datos que se recopilan. Los datos podrían ser datos de atributos o datos variables. Los datos de atributos se clasifican en valores específicos donde los datos variables o continuos pueden tener un número infinito de valores. A continuación encontrará definiciones más detalladas.

La muestra maestra

Para realizar un estudio, primero debe obtener una muestra y establecer el valor de referencia en comparación con un estándar trazable. Algunos procesos ya tendrán «muestras maestras» establecidas para el extremo alto y bajo de la especificación de medición esperada.

El Medidor R& R Estudio

Para medidores o instrumentos utilizados para recopilar datos variables continuos, Repetibilidad y Reproducibilidad del medidor (Medidor R & R) se puede realizar para evaluar el nivel de incertidumbre dentro de un sistema de medición. Para realizar un medidor R & R, seleccione primero el medidor que se va a evaluar. A continuación, realice los siguientes pasos:

• Obtenga al menos 10 muestras aleatorias de piezas fabricadas durante un ciclo de producción regular
• Elija tres operadores que realicen regularmente la inspección particular
• Haga que cada uno de los operadores mida las piezas de muestra y registre los datos
• Repita el proceso de medición tres veces con cada operador utilizando las mismas piezas
• Calcule las lecturas medias y el rango de los promedios de prueba para cada uno de los operadores
• Calcule la diferencia de los promedios, el rango el rango de mediciones para cada pieza de muestra utilizada en el estudio
• Calcular la repetibilidad para determinar la cantidad de variación del equipo
• Calcular la reproducibilidad para determinar la cantidad de variación introducida por los operadores
• Calcular la variación en las partes y los porcentajes de variación total

El medidor resultante R & El porcentaje R se utiliza como base para aceptar el medidor. Las pautas para hacer la determinación se encuentran a continuación:

• El sistema de medición es aceptable si el indicador R & La puntuación R cae por debajo del 10%
• El sistema de medición puede determinarse aceptable dependiendo de la importancia relativa de la aplicación u otros factores si el indicador R & R cae entre el 10% y el 20%
• Cualquier sistema de medición con indicador R & R superior al 30% requiere una acción para mejorar
  • Cualquier acción identificada para mejorar el sistema de medición debe evaluarse para determinar su eficacia

Al interpretar los resultados de un medidor R & R, realiza un estudio comparativo de los valores de repetibilidad y reproducibilidad. Si el valor de repetibilidad es grande en comparación con el valor de reproducibilidad, indicaría un posible problema con el medidor utilizado para el estudio. Es posible que sea necesario cambiar o recalibrar el medidor. De forma adversa, si el valor de reproducibilidad es grande en comparación con el valor de repetibilidad, indicaría que la variación está relacionada con el operador. El operador puede necesitar formación adicional sobre el uso adecuado del manómetro o puede ser necesario un accesorio para ayudar al operador a utilizar el manómetro.

Gage R & Los estudios se realizarán en cualquiera de las siguientes circunstancias:

• Cada vez que se introduce un sistema de medición nuevo o diferente
• Después de cualquier actividad de mejora
• Cuando se introduce un tipo diferente de sistema de medición
• Después de cualquier actividad de mejora realizada en el sistema de medición actual debido a los resultados de un medidor anterior R & h3> Medidor de atributos R& R

  Los sistemas de medición de atributos se pueden analizar utilizando un método similar. La incertidumbre de medición de los medidores de atributos se calculará utilizando el método más corto que se indica a continuación:

  • Determinar el medidor que se estudiará
  • Obtener 10 muestras aleatorias de un ciclo de producción regular
  • Seleccionar 2 operadores diferentes que realicen regularmente la actividad de inspección particular
  • Hacer que los operadores realicen la inspección dos veces para cada una de las partes de la muestra y registrar los datos
  • A continuación, calcular el valor kappa.
  • Cuando el valor kappa es mayor que 0.6, la prenda se considerará aceptable
    • Si no, el medidor puede necesitar ser reemplazado o calibrados

  El atributo gage se deben realizar estudios basándose en los mismos criterios mencionados anteriormente para el Gage R & R de estudio.

  Durante el MSA, el medidor R&R o el estudio del medidor de atributos deben completarse en cada uno de los medidores, instrumentos o accesorios utilizados en el sistema de medición. Los resultados deben documentarse y almacenarse en una base de datos para referencia futura. Puede ser necesario para un envío de PPAP al cliente. Además, si surge algún problema, se puede realizar un nuevo estudio en el medidor y los resultados comparados con los datos anteriores para determinar si se ha producido un cambio. Un MSA correctamente realizado puede tener una influencia dramática en la calidad de los datos que se recopilan y la calidad del producto.

  Términos y definiciones clave

  • Datos de atributos: Datos que se pueden contar para el registro y el análisis (a veces denominados datos go/ no go)
  • Datos variables: Datos que se pueden medir; datos que tienen un valor que puede variar de una muestra a la siguiente; los datos de variables continuas pueden tener un número infinito de valores
  • Sesgo: Diferencia entre el valor promedio o medio observado y el valor objetivo
  • Estabilidad: Un cambio en el sesgo de medición durante un período de tiempo
    • Se consideraría un proceso estable en el»control estadístico»
  • Linealidad: Un cambio en el valor de sesgo dentro del rango de operación normal del proceso
  • Resolución: La unidad de medida más pequeña de un medidor de herramienta o instrumento seleccionado; la sensibilidad del sistema de medición para procesar la variación de una característica particular que se está midiendo
  • Precisión: La proximidad de los datos al valor objetivo o exacto o a un valor de referencia aceptado
  • Precisión: La proximidad de un conjunto de mediciones entre sí
  • Repetibilidad: Una medida de la eficacia de la herramienta que se está utilizando; la variación de las mediciones obtenidas por un solo operador utilizando la misma herramienta para medir la misma característica
  • Reproducibilidad: Una medida de la variación del operador; la variación en un conjunto de datos recopilados por diferentes operadores que utilizan la misma herramienta para medir la misma característica de la pieza