Was ist Stratifizierung?
Definition des Qualitätsglossars: Stratifizierung
Stratifizierung ist definiert als das Sortieren von Daten, Personen und Objekten in verschiedene Gruppen oder Ebenen. Es ist eine Technik, die in Kombination mit anderen Datenanalysewerkzeugen verwendet wird. Wenn Daten aus einer Vielzahl von Quellen oder Kategorien zusammengefasst wurden, kann die Bedeutung der Daten schwer zu erkennen sein. Diese Datenerfassungs- und Analysetechnik trennt die Daten so, dass Muster sichtbar werden und gilt als eines der sieben grundlegenden Qualitätswerkzeuge.
Wann die Stratifizierung zu verwenden ist
- Vor dem Sammeln von Daten
- Wenn Daten aus mehreren Quellen oder Bedingungen stammen, z. B. Schichten, Wochentage, Lieferanten oder Bevölkerungsgruppen
- Wenn die Datenanalyse möglicherweise die Trennung verschiedener Quellen oder Bedingungen erfordert
Hier finden Sie Beispiele für verschiedene Quellen, bei denen Daten geschichtet werden müssen:
- Ausrüstung
- Schichten
- Abteilungen
- Materialien
- Lieferanten
- Wochentag
- Tageszeit
- Produkte
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Stratifizierungsverfahren
- Überlegen Sie vor dem Sammeln von Daten, welche Informationen über die Quellen der Daten sich auf die Ergebnisse auswirken könnten. Richten Sie die Datenerfassung so ein, dass Sie auch diese Informationen erfassen.
- Wenn Sie die gesammelten Daten in einem Streudiagramm, Regeldiagramm, Histogramm oder einem anderen Analysetool darstellen oder grafisch darstellen, verwenden Sie verschiedene Markierungen oder Farben, um Daten aus verschiedenen Quellen zu unterscheiden. Daten, die auf diese Weise unterschieden werden, werden als „geschichtet“ bezeichnet.“
- Analysieren Sie die Teilmengen der geschichteten Daten separat. Zeichnen Sie beispielsweise in einem Streudiagramm, in dem Daten in Daten aus Quelle 1 und Daten aus Quelle 2 geschichtet werden, Quadranten, zählen Sie Punkte und bestimmen Sie den kritischen Wert nur für die Daten aus Quelle 1 und dann nur für die Daten aus Quelle 2.
Schichtungsbeispiel
Das ZZ-400-Fertigungsteam zeichnete ein Streudiagramm, um zu testen, ob Produktreinheit und Eisenkontamination zusammenhängen, aber das Diagramm zeigte keine Beziehung. Dann erkannte ein Teammitglied, dass die Daten aus drei verschiedenen Reaktoren stammten. Das Teammitglied zeichnete das Diagramm neu und verwendete ein anderes Symbol für die Daten jedes Reaktors (Abbildung 1).
Abbildung 1: Schichtungsdiagramm
Jetzt sind Muster zu sehen. Die Daten von Reaktor 2 und Reaktor 3 sind eingekreist. Auch ohne Berechnungen ist klar, dass für diese beiden Reaktoren die Reinheit mit zunehmendem Eisen abnimmt. Die Daten aus Reaktor 1, die durchgezogenen Punkte, die nicht eingekreist sind, zeigen diese Beziehung jedoch nicht. Anders verhält es sich mit Reaktor 1.
Überlegungen zur Stratifizierungsanalyse
- Umfragedaten profitieren normalerweise von der Stratifizierung.
- Überlegen Sie vor der Datenerfassung immer, ob während der Analyse eine Stratifizierung erforderlich sein könnte. Planen Sie, Stratifizierungsinformationen zu sammeln.
- Fügen Sie in Ihrem Diagramm eine Legende hinzu, die die verwendeten Markierungen oder Farben angibt.
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