Prognose bestimmt, was in Zukunft passieren wird, indem analysiert wird, was in der Vergangenheit passiert ist und was jetzt vor sich geht. Es ist ein Planungsinstrument, das Geschäftsleuten bei ihren Versuchen hilft, mit der Unsicherheit darüber fertig zu werden, was passieren könnte und was nicht. Prognosen basieren auf vergangenen und aktuellen Daten und Analysen von Trends.Unternehmensleitung, Regierungsabteilungen, Ökonomen und Investoren nutzen Prognosen, um zu entscheiden, wie sie ihre Ressourcen zuweisen und Berichte erstellen. Sie verwenden es auch, um erwartete Ausgaben zu planen.Für Unternehmen basiert dies hauptsächlich auf der prognostizierten Nachfrage nach ihren Waren oder Dienstleistungen.Ökonomen könnten zum Beispiel eine Variable der Zinssätze zu einem bestimmten Zeitpunkt in der Zukunft schätzen. Die Prognose ähnelt der Vorhersage, die ein allgemeinerer Begriff ist.

Es ist ähnlich, aber nicht dasselbe wie die Zukunftsforschung, die systemischer oder ganzheitlicher ist.

Der Economist äußerte sich zu Prognosen wie folgt: „Beste Vermutungen über die Zukunft. Trotz komplexer Wirtschaftstheorien und modernster Ökonometrie sind die Prognosen der Ökonomen oft falsch. In der Tat wurde das Befolgen von Wirtschaftsprognosen mit dem Fahren eines Autos mit verbundenen Augen verglichen, das den Anweisungen einer Person folgt, die aus dem hinteren Fenster schaut.“

Vorhersage des Wetters

Wir verwenden Prognosen auch zur Vorhersage des Wetters. In der Hydrologie, zum Beispiel, Es geht darum zu bestimmen, auf welchem Niveau der Niederschlag zu bestimmten zukünftigen Terminen sein wird.

Eines haben alle Meteorologen gemeinsam – sie sind sich alle einig, dass die Zukunft unvorhersehbar ist.

Jede Prognose, die sie machen, kommt immer mit einer klaren Warnung, dass das, was sie liefern, nur berechnete Vermutungen sind und dass die Dinge ganz anders ausgehen können.

Nach BusinessDictionary.com , Prognose ist:

„Ein Planungsinstrument, das dem Management hilft, mit der Unsicherheit der Zukunft fertig zu werden, wobei es sich hauptsächlich auf Daten aus Vergangenheit und Gegenwart sowie auf die Analyse von Trends stützt.“

Prognose – berechnete Vermutungen

Trotz der komplexen Theorien und State-of-the-Art-Ökonometrie, die Prognostiker heute verwenden, sind ihre Vorhersagen oft völlig falsch.Tatsächlich ähnelt das Befolgen von Wirtschaftsprognosen dem Fahren eines Autos mit geschlossenen Augen, das den Anweisungen eines Passagiers folgt, der aus dem hinteren Fenster schaut.

In Bezug auf den Versuch, Vorhersagen zu treffen, sagte der Filmmogul Sam Goldwyn einmal: „Prophezeie niemals, besonders nicht über die Zukunft.“

Budgetierung vs. Prognose

Prognose und Budgetierung sind häufig miteinander verbunden, aber sie sind nicht gleich.

Budgetierung

Ein Budget ist ein detaillierter finanzieller Überblick darüber, was das Unternehmen in einem zukünftigen Zeitraum – normalerweise in den nächsten zwölf Monaten – erwartet.

Es enthält Details zu den Aufwendungen, Erträgen, dem Cashflow und der Finanzlage des Unternehmens.

Diese Informationen sind in den Finanzberichten eines Unternehmens enthalten. Abhängig von der Größe des Unternehmens kann es zu einem Budgetierungsprozess kommen, der normalerweise später im Jahr durchgeführt wird.

Die meisten Budgets sind statisch. Die Direktoren haben sie für das Geschäftsjahr des Unternehmens festgelegt. Einige Handelsunternehmen verwenden ein kontinuierliches Budget, das die Menschen im Laufe des Jahres anpassen, wenn sich die Geschäftsbedingungen ändern.

Prognose

Prognose ist eine Projektion dessen, was auf einer viel höheren Ebene passieren wird, und umfasst Umsatzpositionen, Gesamtausgaben und andere Geschäftskomponenten. Prognosen können kurz- oder langfristig sein.

Menschen machen im Allgemeinen kurzfristige Prognosen aus operativen Gründen. Langfristige, die über mehrere Jahre projizieren, liefern jedoch Daten für einen längerfristigen Geschäftsplan.

Einfach ausgedrückt: Budgetierung beinhaltet einen Plan, wohin ein Unternehmen gehen will, während Prognosen uns einen Hinweis darauf geben, wohin es tatsächlich geht.Ein Budget schätzt, wie viel Einnahmen und Ausgaben einem Unternehmen in einem zukünftigen Zeitraum entstehen können. Forecasting hingegen schätzt die finanziellen Ergebnisse des Unternehmens durch das Sammeln und Analysieren historischer Daten.

Prognose – Vorteile

Hilft, die Zukunft vorherzusagen

Es hilft, dem Management eine allgemeine Vorstellung davon zu geben, was zu erwarten ist. Dies gibt dem Unternehmen einen Orientierungssinn, der es ihm ermöglicht, auf dem Markt besser zu funktionieren.

Gut für Kunden

Wenn ein Unternehmen die Nachfrage vorhersagen kann, ist es wahrscheinlicher, dass es immer sicherstellt, dass seine Produkte verfügbar sind. Es besteht eine größere Chance, Bestellungen zu erfüllen und pünktlich zu liefern.

Hält ein Unternehmen auf dem Laufenden

Unternehmen, die regelmäßig Prognosen abgeben, müssen immer vorausdenken. Dies hilft ihnen, sich ändernde Markttrends zu antizipieren.

Wenn wir mit der Zeit Schritt halten, können wir uns besser mit unseren Konkurrenten messen.

Aus der Vergangenheit lernen

Das Sammeln und Analysieren vergangener Daten hilft den Menschen, sich daran zu erinnern, was funktioniert hat und was nicht.

Aus Erfahrung zu lernen macht uns stärker. Es erhöht auch unsere Gewinnchancen.

Behalten Sie den Überblick

Wenn Sie die zukünftige Nachfrage vorhersagen können, wissen Sie, für welche Produktionsstufen Sie in Zukunft planen müssen. Anhand dieser Informationen können Sie genauer bestimmen, ob Sie mehr oder weniger Mitarbeiter benötigen.

Finanzierung erhalten

Wenn ein Unternehmen einen Kredit für ein Projekt benötigt, benötigt der Kreditgeber Informationen über die Zukunft, wie Umsatz, Gewinn usw. Der Kreditgeber benötigt diese Daten, bevor er die Genehmigung des Darlehens in Betracht zieht.

Prognosemethoden

Qualitative Methoden

Diese sind subjektiv und basieren auf dem Urteil und der Meinung von Experten oder Verbrauchern. Wir verwenden sie, es sind keine Daten aus der Vergangenheit verfügbar.Menschen verwenden qualitative Methoden, um mittel- bis langfristige Entscheidungen zu treffen. Marktforschung ist eine Art qualitative Prognosemethode.

Quantitative Methoden

Mit quantitativen Methoden prognostizieren wir zukünftige Daten als Funktion vergangener Daten. Diese Methoden sind geeignet, wenn wir numerische Daten aus der Vergangenheit haben.

Sie sind auch angebracht, wenn wir vernünftigerweise davon ausgehen können, dass einige der Datenmuster in Zukunft wahrscheinlich anhalten werden.

Wir verwenden in der Regel quantitative Methoden, um kurz- und mittelfristige Entscheidungen zu treffen.

Durchschnittsmethode

Prognosen aller zukünftigen Werte entsprechen dem Mittelwert der historischen Daten. Diese Methode eignet sich für jede Art von Daten, bei denen frühere Daten verfügbar sind.

Wenn wir historische Daten als yT bezeichnen, können wir die Prognosen wie folgt schreiben:

Naïver Ansatz

Der Naïve Ansatz ist das kostengünstigste Vorhersagemodell. Es bietet einen Benchmark, mit dem wir andere Modelle vergleichen können.

Dieser Ansatz ist nur für Zeitreihendaten geeignet. Beim Naïve-Ansatz entsprechen die Prognosen dem zuletzt beobachteten Wert.

Driftansatz

Der Driftansatz ist eine Variation des Naïve-Ansatzes. Es ermöglicht Prognosen im Laufe der Zeit zu erhöhen oder zu verringern, wobei die Drift (Betrag der Änderung im Laufe der Zeit) so eingestellt ist, dass der Durchschnitt in den historischen Daten gesehen werden.

Daher ist die Prognose für T + h gegeben durch:

– Saisonale Naïve-Methode

Die saisonale Naïve-Methode berücksichtigt die Saisonalität. Jede Prognose wird so festgelegt, dass sie dem zuletzt beobachteten Wert in dieser Saison entspricht.

Zum Beispiel ist der Vorhersagewert für alle zukünftigen Monate Mai gleich allen vorherigen Maiwerten. Die Prognose für T + h lautet:

Der saisonale Naïve-Ansatz ist besonders nützlich für Daten, die ein besonders hohes Maß an Saisonalität aufweisen.