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Was ist ein standardisierter Beta-Koeffizient?

Ein standardisierter Beta-Koeffizient vergleicht die Stärke der Wirkung jeder einzelnen unabhängigen Variablen mit der abhängigen Variablen. Je höher der absolute Wert des Beta-Koeffizienten ist, desto stärker ist der Effekt. Zum Beispiel eine Beta von -.9 hat eine stärkere Wirkung als ein Beta von +.8. Standardisierte Beta-Koeffizienten haben Standardabweichungen als Einheiten. Dadurch können die Variablen einfach miteinander verglichen werden. Mit anderen Worten, standardisierte Beta-Koeffizienten sind die Koeffizienten, die Sie erhalten würden, wenn die Variablen in der Regression vor dem Ausführen der Analyse alle in Z-Scores konvertiert würden.

Betas in der SPSS-Ausgabe.

In der Regressionsanalyse werden häufig verschiedene Einheiten und verschiedene Skalen verwendet. Beispielsweise kann eine Variable Dollar und eine andere Prozentsätze verwenden. Die Standardisierung von Koeffizienten bedeutet, dass Sie die relative Bedeutung jedes Koeffizienten in einem Regressionsmodell vergleichen können. Nehmen wir zum Beispiel an, Ihr Modell beinhaltete, wie sich das Einkommen der Eltern und ihr Bildungsniveau auf das Lebenseinkommen ihrer Nachkommen auswirkten. Das Einkommen der Eltern wird in Dollar gemessen und das Bildungsniveau wird in Schuljahren gemessen. Die Standardisierung dieser Variablen bedeutet, dass sie im Modell miteinander verglichen werden können. Nehmen wir an, das Einkommen hat einen standardisierten Beta-Koeffizienten mit einem Wert von .2 und Bildungsniveau hat eine Beta von .34. Das Modell zeigt, dass mit jedem Anstieg einer Standardabweichung des Einkommens der Eltern das Einkommen der Nachkommen um steigt .2 standardabweichungen. Dies setzt voraus, dass die andere Variable (Bildungsniveau) konstant gehalten wird. Mit einem Anstieg des Bildungsniveaus um eine Standardabweichung steigen die Einnahmen .34 Standardabweichungen – vorausgesetzt, das Einkommen der Eltern wird konstant gehalten.

Trotz des Namens werden nicht die Koeffizienten standardisiert, sondern die Variablen. Betas werden berechnet, indem der Mittelwert von der Variablen subtrahiert und durch ihre Standardabweichung dividiert wird. Dies führt zu standardisierten Variablen mit einem Mittelwert von Null und einer Standardabweichung von 1.

Standardisierte Beta-Koeffizienten werden auch genannt:

• Betas.
• Beta-Koeffizienten.
• Beta Gewichte.
• Standardisierte Koeffizienten.

Agresti A. (1990) Kategoriale Datenanalyse. John Wiley und Söhne, New York.
Dodge, Y. (2008). Die Concise Encyclopedia of Statistics. Springer.
Schreiber, B. A.; Skrondal, A. (2010), Das Cambridge Wörterbuch der Statistik, Cambridge University Press.
Lindstrom, D. (2010). Schaum’s Easy Outline of Statistics, zweite Auflage (Schaum’s Easy Outlines) 2. Auflage. McGraw-Hill Education

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