Vad är stratifiering?
Kvalitetsordlista Definition: stratifiering
stratifiering definieras som sortering av data, människor och objekt i olika grupper eller lager. Det är en teknik som används i kombination med andra dataanalysverktyg. När data från olika källor eller kategorier har klumpats ihop kan betydelsen av data vara svår att se. Denna datainsamlings-och analysteknik separerar data så att mönster kan ses och anses vara ett av de sju grundläggande kvalitetsverktygen.
när man ska använda stratifiering
- innan man samlar in data
- när data kommer från flera källor eller förhållanden, såsom skift, veckodagar, leverantörer eller befolkningsgrupper
- när dataanalys kan kräva att olika källor eller förhållanden separeras
här är exempel på olika källor som kan kräva att data stratifieras:
- utrustning
- Skift
- avdelningar
- material
- leverantörer
- veckodag
- tid på dagen
- produkter
letar du efter fler kvalitetsverktyg?
prova Plan-Do-Study-Act (PDSA) Plus Qtools utbildning:
- Qtoolstm Bundle
- Plan-Do-Study-Act plus QToolsTM
Stratifieringsförfarande
- innan du samlar in data, överväga vilken information om datakällorna som kan påverka resultaten. Ställ in datainsamlingen så att du också samlar in den informationen.
- när du plottar eller grafer insamlade data på ett scatterdiagram, kontrolldiagram, histogram eller annat analysverktyg, använd olika märken eller färger för att skilja data från olika källor. Data som skiljer sig på detta sätt sägs vara ”stratifierade.”
- analysera delmängderna av stratifierade data separat. Till exempel, på ett spridningsdiagram där data stratifieras till data från källa 1 och data från källa 2, rita kvadranter, räkna poäng och bestämma det kritiska värdet endast för data från källa 1, då bara för data från källa 2.
Stratifieringsexempel
tillverkningsteamet ZZ-400 ritade ett spridningsschema för att testa om produktrenhet och järnförorening var relaterade, men diagrammet visade inte ett förhållande. Då insåg en teammedlem att uppgifterna kom från tre olika reaktorer. Teammedlemmen ritade om diagrammet med en annan symbol för varje reaktors data (Figur 1).
Figur 1: Stratifieringsdiagram
Nu kan mönster ses. Data från reaktor 2 och reaktor 3 är cirklade. Även utan att göra några beräkningar är det uppenbart att för dessa två reaktorer minskar renheten när järn ökar. Data från reaktor 1, de fasta prickarna som inte är cirklade, visar emellertid inte det förhållandet. Något är annorlunda med reaktor 1.
Stratifieringsanalyser
- undersökningsdata brukar dra nytta av stratifiering.
- Tänk alltid innan du samlar in data om stratifiering kan behövas under analysen. Planera att samla in stratifieringsinformation.
- på grafen eller diagrammet innehåller du en förklaring som identifierar de märken eller färger som används.
Leave a Reply