prognoser bestämmer vad som kommer att hända i framtiden genom att analysera vad som hände tidigare och vad som händer nu. Det är ett planeringsverktyg som hjälper affärsmän i deras försök att hantera osäkerheten om vad som kanske och kanske inte uppstår. Prognoser bygger på tidigare och nuvarande data och analys av trender.

Företagsledning, myndigheter, ekonomer och investerare använder prognoser för att bestämma hur man fördelar sina resurser och förbereder rapporter. De använder den också för att planera för förväntade utgifter.

När det gäller företag är detta främst baserat på förväntad efterfrågan på sina varor eller tjänster.

ekonomer kan till exempel uppskatta en viss variabel av räntor vid ett visst datum i framtiden. Prognoser liknar förutsägelse, vilket är en mer allmän term.

det liknar, men inte detsamma som futurologi, vilket är mer systemiskt eller holistiskt.

ekonomen gjorde följande kommentar angående prognoser: ”bästa gissningar om framtiden. Trots komplexa ekonomiska teorier och banbrytande ekonometri, prognoserna ekonomer gör är ofta dåligt fel. Faktum är att följande ekonomiska prognoser har liknats vid att köra en bil med ögonbindel, enligt anvisningar från en person som tittar ut ur bakrutan.”

prognoser för vädret

vi använder också prognoser för att förutsäga vädret. I hydrologi handlar det till exempel om att bestämma på vilka nivåer nederbörden kommer att vara vid specifika framtida datum.

det finns en sak som alla prognosmakare har gemensamt – de är alla överens om att framtiden är oförutsägbar.varje prognos de gör kommer alltid med en tydlig varning om att det de tillhandahåller endast är beräknade gissningar och att saker kan bli ganska annorlunda.

enligt BusinessDictionary.com, prognoser är:

”ett planeringsverktyg som hjälper ledningen i sina försök att hantera osäkerheten i framtiden, främst beroende av data från förflutna och nutid och analys av trender.”

Prognosberäknade gissningar

trots de komplexa teorier och toppmoderna ekonometri som prognosmakare använder idag är deras förutsägelser ofta helt felaktiga.

faktum är att följande ekonomiska prognoser liknar att köra en bil med slutna ögon, enligt anvisningarna för en passagerare som tittar ut ur bakrutan.

När det gäller att försöka göra förutsägelser sa filmmogulen Sam Goldwyn en gång: ”profetera aldrig, särskilt om framtiden.”

budgetering vs. prognoser

prognoser och budgetering är vanligtvis kopplade ihop, men de är inte desamma.

budgetering

en budget är en detaljerad ekonomisk översikt över vad företaget tror kommer att hända under en framtida period-vanligtvis de närmaste tolv månaderna.

den innehåller detaljer om företagets kostnader, intäkter, kassaflöde och finansiella ställning.

denna information ingår i ett företags finansiella rapporter. Beroende på verksamhetens storlek kan det finnas en budgeteringsprocess – vanligtvis utförd senare på året.

majoriteten av budgetarna är statiska. Direktörerna satte dem för företagets räkenskapsår. Vissa kommersiella företag använder en kontinuerlig budget, som människor anpassar under året när Affärsvillkoren förändras.

prognoser

prognoser är en projektion av vad som kommer att hända på en mycket högre nivå och inkluderar intäktsposter, totala kostnader och andra affärskomponenter. Prognoser kan vara kort-eller långsiktiga.

människor gör i allmänhet kortsiktiga prognoser av operativa skäl. Men långsiktiga, som projekt under ett antal år, ger data för en långsiktig affärsplan.

enkelt uttryckt; budgetering innehåller en plan för vart ett företag vill gå, medan prognoser ger oss en indikation på var det faktiskt är på väg.

en budget uppskattar hur mycket intäkter och kostnader ett företag kan ådra sig under en framtida period. Prognoser, å andra sidan, uppskattar företagets ekonomiska resultat genom att samla in och analysera historiska data.

prognoser – fördelar

hjälper till att förutsäga framtiden

det hjälper till att ge ledningen en allmän uppfattning om vad som väntar. Detta ger företaget en känsla av riktning som gör det möjligt att fungera bättre på marknaden.

bra för kunder

om ett företag kan förutsäga efterfrågan är det mer troligt att alltid se till att dess produkter är tillgängliga. Det finns större chans att möta beställningar och leverera i tid.

håller ett företag Up-to-date

företag som prognostiserar regelbundet måste tänka framåt hela tiden. Detta hjälper dem att förutse förändrade marknadstrender.

att hålla jämna steg med tiden gör att vi bättre kan konkurrera med våra rivaler.

Lär av tidigare erfarenheter

att samla in och analysera tidigare data hjälper människor att komma ihåg vad som fungerade och vad som inte fungerade.

att lära av erfarenhet gör oss starkare. Det ökar också våra chanser att göra vinst.

Håll koll på kostnaderna

om du kan förutsäga framtida efterfrågan vet du vilka produktionsnivåer du ska planera för i framtiden. Du kan använda denna information för att avgöra om du behöver fler eller färre arbetare mer exakt.

ta emot finansiering

om ett företag behöver ett lån för ett projekt behöver långivaren information om framtiden, såsom försäljning, vinst etc. Långivaren behöver dessa uppgifter innan den kommer att överväga att godkänna lånet.

prognosmetoder

kvalitativa metoder

dessa är subjektiva och baseras på experters eller konsumenters bedömning och åsikt. Vi använder dem inga tidigare data finns tillgängliga.

människor använder kvalitativa metoder för att fatta medel-till-långväga beslut. Marknadsundersökning är en typ av kvalitativ prognosmetod.

kvantitativa metoder

med kvantitativa metoder förutspår vi framtida data som en funktion av tidigare data. Dessa metoder är lämpliga när vi har tidigare numeriska data.

de är också lämpliga när vi rimligen kan anta att vissa datamönster sannolikt kommer att fortsätta i framtiden.

vi använder generellt kvantitativa metoder för att fatta kortfristiga och medellånga beslut.

Genomsnittlig metod

prognoser för alla framtida värden är lika med medelvärdet av historiska data. Denna metod är lämplig för alla typer av data där tidigare data finns tillgängliga.

om vi betecknar historiska data som yT kan vi skriva prognoserna som:

na Sacrive approach

na Sacrive-metoden är den mest kostnadseffektiva prediktionsmodellen. Det ger ett riktmärke mot vilket vi kan jämföra andra modeller.

detta tillvägagångssätt är endast lämpligt för tidsseriedata. Med Na ubicve-metoden är prognoserna lika med det senast observerade värdet.Drift approach

Drift Approach

drift approach är en variation av Na-metoden. Det gör att prognoserna kan öka eller minska över tiden, där driften (mängden förändring över tiden) är inställd på att vara det genomsnittliga som ses i historiska data.därför ges prognosen för T + h av:

– Seasonal na Sacrive Method

den säsongsmässiga na sacrive-metoden står för säsongsmässighet. Den anger att varje prognos är lika med det senast observerade värdet under den säsongen.

till exempel kommer prediktionsvärdet för alla framtida månader i Maj att vara lika med alla tidigare maj-värden. Prognosen för T + h är:

den säsongsmässiga na-metoden är särskilt användbar för data som har en särskilt hög säsongsnivå.