procentförändring i ett värde berättar bara en del av historien när du jämför värden för flera samhällen eller grupper. En annan viktig statistik är varje grupps värde per capita. Thisfigure hjälper dig att jämföra värden mellan grupper av olika storlek.

låt oss titta på Springfield och Capital City igen. I år bor 800 000 människor i Springfield medan 600 000 bor i CapitalCity. För fem år sedan bodde dock bara 450 000 personer ifjäderfältet medan 550 000 bodde i huvudstaden.

Varför är detta viktigt? Det faktum att Springfield växte så mycket mer än huvudstaden under de senaste fem åren kan hjälpa till att förklara varför antalet mord i Springfield ökade med så mycket under sammaperiod. När allt kommer omkring, om det finns fler människor i en stad, en mäktigförvänta sig att det blir fler mord.

för att ta reda på om en stad verkligen är farligare än en annan, måste du bestämma en mordfrekvens per capita.Det vill säga antalet mord för varje person i stan.(Det är vad ”per capita” betyder. Det är Latin för ” för varje huvud.”)

för att hitta den hastigheten, dela helt enkelt uppantalet mord av den totala befolkningen i staden. För att behållafrån att använda en liten liten decimal multiplicerar statistiker vanligtvis resultatet med 100 000 och ger resultatet som antalet mord per100 000 personer.i Springfields fall motsvarar 50 mord dividerat med 800 000 personer en mordfrekvens på 6,25 per 100 000 personer. Capital Citys 50 morddelat med 600 000 personer motsvarar en mordfrekvens på 8,33 per 100 000 personer.för fem år sedan motsvarade Springfields 29 mord dividerat med 450 000 personer en mordfrekvens på 6,44 per 100 000 personer. Och Capital Citys 42 mord dividerat med 550 000 motsvarade en mordfrekvens på 7,64 per 100 000 personer.

i föregående avsnitt fann vi att antalet mord i Springfield ökade med 72 procent under fem år, medan antalet Murders i Capital City ökade med bara 19 procent. Men när vi nu jämför per capitamurders minskade Springfields mordfrekvens med nästan 3 procent,medan Capital Citys mordfrekvens per capita ökade med mer än 9 procent.

det är den verkliga historien.

Kom ihåg i kapitel 6, när jag skrev om skolprovresultat?Det är ett annat exempel på hur reportrar kan sakna historier när de inte gör äpplen till äpplen jämförelser med data. Det är bara inte rättvist att kalla skolor som betjänar fattiga studenter ”misslyckanden” jämfört med skolor med mestadels rika familjer, när familjens fattigdom är en faktor som påverkar testresultat. Du måste redogöra förfamiljeinkomst när du jämför studentprovresultat över skolor ochdistrikt. I samma anda kan man räkna brottsstatistik, ekonomiska dataoch andra samhällsegenskaper per capita,istället för att använda det råa antalet incidenter, hjälpa dig att göra jämförelser mellan äpplen och äpplen som gör att du kan rapportera sanningsenlig information till dina läsare.

Läs resten av Roberts statistiklektioner för människor som inte känner till matematik.

författaren uppskattar alla bidrag till sin verksamhet som du kan välja att ge.