kurser i en magisterexamen i datavetenskap Program

kurser i en datavetenskap magisterexamen kan variera beroende på skola, men eleverna bör förvänta sig att ta kurser i teori och analytiskt tänkande, tillsammans med forskarutbildningskurser i programmering, kvantitativ analys och matematik. Du bör också förvänta dig att förfina ditt ledarskap, samarbete och kommunikationsförmåga.

Cryptography

i den här kursen utforskar studenterna förhållandet mellan kryptografi och kryptoanalys. Introduktionskursen spenderar mycket tid på grunderna, såsom digitala signaturer, kryptering och standardprotokoll i informationssäkerhet.

tillämpad maskininlärning

ämnen i denna kurs inkluderar data mining, robotar, sökning och mönsterigenkänning. Maskininlärning möjliggör adaptivt beteende baserat på olika statistiska mönster. Eleverna lär sig rollerna för klassificering, relevanspoäng och text-och webbbehandling i undervisningsmaskiner hur man dynamiskt förändras.

avancerade system

studenter undersöker vad som går in i databasdesign, Bygg och underhåll. Ämnen inkluderar frågeklassificering och optimering, kunskapsbaserade protokoll och systemtillförlitlighet. Som en introduktionskurs får studenterna en primer på systemdesign och hantering.

algoritmer

denna kurs lär eleverna om matematiken bakom resultaten. Eleverna lär sig om algoritmer och hur man skapar effektiva lösningar. De lär sig också att lösa för optimerat arbetsflöde, till exempel för sökning. Ett exempel är hur algoritmer påverkar hur en sökning returnerar data genom återkallelse, relevans och ranking.

programmeringsspråk

datavetenskap masterstudenter har redan en bakgrund i programmeringsspråk, och denna kurs utforskar vidare syntaxen och strukturen för datorspråk. Som med alla språk översätts förståelsen av principerna bakom språket till flyt och konceptuell klarhet.

hur lång tid tar det att få en magisterexamen i datavetenskap?

generellt tar det två år att slutföra en magisterexamen i datavetenskapsprogram. Vissa accelererade program tillåter berättigade studenter att slutföra sin examen i ett års heltidsstudier. Studenter som väljer att gå i skolan deltid kan ta längre tid, ofta tre till fem år, för att slutföra sina examen. Ett masterprogram kräver 60 poäng. En heltidsanställd kursbelastning omfattar mellan 12 och 18 hp, där den genomsnittliga heltidsstudenten tar 15 poäng per termin. Deltidsstuderande kan ta nio poäng eller färre per termin.

hur mycket kostar en magisterexamen i datavetenskap?

magisterexamen leder i allmänhet till bättre jobbutsikter och högre intjäningspotential, men inte utan betydande finansiella investeringar. Kostnaden för att tjäna en magisterexamen varierar beroende på skola och program. National Center for Education Statistics rapporterade att under läsåret 2012-13 kostade undervisningen i genomsnitt 16 435 dollar. Undervisningsutgifterna varierar beroende på om du går i en statlig eller out-of-state-skola. Andra utgifter kan inkludera böcker och förnödenheter, rum och styrelse och transport. I genomsnitt är doktorander 32 till 33 år gamla, vilket betyder att de flesta är ekonomiskt oberoende. Av denna anledning väljer många doktorander att gå i skolan deltid och fortsätta arbeta.

flexibiliteten i online-program gör det möjligt för eleverna att fortsätta arbeta och kanske inte förlänger sin tid i skolan.

certifieringar och licenser en magisterexamen i datavetenskap förbereder sig för

certifierade i Risk-och informationssystem kontroll

CRISC-certifikatet är utformat för Informationsteknik (IT) som arbetar inom riskhantering. Administrerat av ISACA är detta certifikat giltigt i tre år.i likhet med CRISC är CISM för IT-säkerhetspersonal, och särskilt alla som övervakar hela organisationens systemsäkerhet. Kandidater måste ha teknisk förmåga och ett fast grepp om hur säkerheten påverkar affärsstrategi och mål.

Certified Information Systems Security Professional

detta certifikat är för dem som är specialiserade på cybersäkerhet, som arbetar för att mildra interna och externa hot.

resurser för doktorander datavetenskap studenter

professionella organisationer inom datavetenskap

professionella organisationer ger långsiktigt värde till sina medlemmar och hjälper dem att styra sin karriär på rätt väg. Studenter medlemmar kan nätverka med veteraner och ledare inom området för att lära sig om den senaste forskningen påverkar datavetenskap, AI, och informationsteknik. Under tiden, professionella organisationsmedlemmar dra nytta av nätverk, fortbildningsverkstäder och konferenser.

• Association for Computing Machinery

  ACM är ett globalt vetenskapligt samhälle som är värd för 170 konferenser varje år. Med medlemmar över hela världen ger medlemskap i ACM dig tillgång till forskning, ideer och feedback från kamrater från alla perspektiv.

• IEEE Computer Society

  IEEE grundades 1946 och har idag 19 kapitel och nästan 9 000 medlemmar. Medlemmar har tillgång till forskning, tidskrifter och platsannonser.

• Computing Research Association

  CRA grundades 1972 och fokuserar på forskning. Det finns 200 organisationer som arbetar med CRA, inklusive akademiska avdelningar vid stora universitet och tankesmedjor och nav för datavetenskaplig utveckling.

• Association of Information Technology Professionals

  denna medlemsorganisation är för teknikpersonal som vill effektivisera sin talang till affärsmöjlighet.

• Computer Science Teachers Association

  grundades 2005, är denna organisation för lärare och studenter som är intresserade av att främja datavetenskap i K-12 klassrum. CSTA är hem för mer än 25 000 medlemmar, med representation från mer än 145 nationer.

tillbaka till början