en datahanteringsplattform (DMP) är en viktig del av en organisations marknadsföringsstrategi. Vi pratar ofta om lingo kring en DMP utan att dyka in och förklara varje termin. Här har jag skisserat några av de grundläggande begreppen som hjälper dig att bygga en grund för förståelse kring datahanteringsplattformar.

DMP: en DMP eller datahanteringsplattform är ett verktyg som används för att konsolidera ett företags spridda datamängder över första, andra tredjepartskanaler. Det hanterar segmentering och identitetsdefinition av användaren för att sedan ge sammanhängande målgruppsinriktning över alla de olika kanalerna där du kan engagera dig med en konsument.

Forrester Research definierade en DMP som ” en enhetlig teknikplattform som tar in olika första, andra och tredje parts dataset, ger normalisering och segmentering på dessa data och tillåter en användare att driva den resulterande segmenteringen i levande interaktiva kanalmiljöer.”

med andra ord, det drar data från en massa olika, potentiellt orelaterade källor och tillåter organisationer att definiera specifika målgruppssegment som de kan ge distinkta marknadsföringsupplevelser till.

Varför är en DMP viktig?

en framgångsrikt implementerad DMP är avgörande för definitionen av en sammanhängande kärndataset och gör det möjligt för olika marknadsföringsteam att dra av det. Detta kommer att säkerställa att slutkonsumenterna har konsekventa och repeterbara upplevelser över en mängd olika marknadsföringskanaler. Utan en DMP blir kommunikation som skickas till dina slutkonsumenter via olika kanaler — till exempel social, display, direktreklam och e — post, bland annat-fragmenterad på grund av den varierande grad av anpassning eller segmentering som behövs för att skapa en mer enhetlig upplevelse.

1: a, 2: a, & 3: e parts data

tre typer av data kan matas in i en DMP: första, andra och tredje parts data. För att utveckla en framgångsrik DMP är det viktigt att förstå när varje typ av data ska användas och vilka fördelar varje kan erbjuda din organisation.

1st Party Data: Förstapartsdata är proprietära data som har fångats av ditt företag. Detta kan ske genom kanaler som platsanalys publikinformation, fånga olika webbbeteenden i förhållande till specifika upplevelser, eller någon offline första parts data såsom kundrelationshantering (CRM) data eller data från en tegel och murbruk butik.

Varför bryr du dig?

detta är din viktigaste tillgång, eftersom det gör att du kan bygga en stark grund från den granskade informationen som du har tillgång till om dina konsumenter som hjälper till att skapa en sanningsenlig baslinje. Förutom traditionella förstapartsdatatyper är det också viktigt att överväga mer unika typer av förstapartsdata-såsom undersökningsinformation, medieprestanda eller data som inte samlas in direkt från traditionella kanaler — eftersom dessa informationskällor kan ge värdefulla insikter under definitionen av den baslinjen.

När du har ett starkt grepp om hur denna första parts data ser ut, kan du dra in andra och tredje parts data för att komplettera din förståelse av kundbasen. Det är också viktigt att du är medveten om de potentiella fördelarna och bristerna med att använda andras data i din DMP. I allmänhet är andra parts data-en partners första parts data — mer tillförlitlig än tredje parts data.

2: a parts Data: i huvudsak är andra parts data en partners första parts data.

Varför bryr du dig?

andra parts data kan vara den största outnyttjade resursen i många DMPs idag. Ofta har företag redan breda kontrakt på plats med befintliga copartners, vilket möjliggör överföring och användning av sammarknadsföring och co-branding initiativ. Många gånger är dessa andra parts datalager lättillgängliga och kan användas för att göra en fullständig inventering av partners och alla deras tillgängliga datamängder. Marknadsförare kan använda andra parts data för att börja identifiera riktigt unika datamängder som är meningsfulla för sina företag och mycket mer definierade och skräddarsydda för de konsumenter de vill locka till sig än några av de mer commoditized tredjepartsdata.

När du har etablerat en solid kundbas från din första parts data-och utvidgat din förståelse för den basen med hjälp av andra parts data som är tillgängliga för dig genom partnerskap eller annan direkt delad kunddata — är det dags att ta ett steg tillbaka och objektivt definiera luckor i din datastiftelse. Saknar du specifika demografiska data eller andra typer av information som kan komplettera din förståelse för din bredare kundbas? Här kan du bestämma det bästa stället att koppla in data från tredje part för att fylla de specifika områden där du saknar tillräckligt med denna datastiftelse.

3: e parts Data: Alla data som du kan få tag på, som inte är första eller andra parts data, kan kallas tredjepartsdata. Tredjepartsdata är data som samlas in av företag som vanligtvis säljer kunddata till andra företag, som används för att komplettera luckor i första och andra parts data.

ett exempel på denna typ av datatillskott är prospekteringsinitiativ. När marknadsförare försöker hitta nya kunder som aldrig har gjort inköp från dem eller deras partners eller besökt sina webbplatser finns det ingen första eller andra parts data tillgänglig för dessa användare. Vid denna tidpunkt kan de utnyttja dataset från tredje part för att fylla i luckorna och hjälpa till att bättre definiera dessa målgrupper.

Varför bryr du dig?

var medveten om de potentiella nedgångarna att förlita sig för mycket på tredjepartsdata. Denna information bryts av företag som säljer kunddata till andra företag, och den kanske inte är lika tillförlitlig som första och andra parts data. Tredjepartsdata har blivit något commoditized genom åren, vilket innebär att flera företag och branscher har tillgång till samma datamängder. Att förlita sig för mycket på data som inte är specifika för din bransch eller kundbas kan vilseleda din övergripande marknadsföringsstrategi eller späda ut de insikter som utvecklats genom din DMP.

många företagare som förstår värdet av att implementera en DMP — och vilka typer av data som kan integreras med den-undrar till vilken nivå DMP ska användas för att definiera sin övergripande marknadsföringsstrategi eller hur de korrekt styr och driver en DMP. En DMP bör inte användas för att definiera din strategi; DMP är ett verktyg som hjälper dig att uppnå din strategi. Att bygga en omfattande strategi handlar mindre om att ha en superkunnig datavetare som kan köra alla typer av algoritmer och mer om att interagera med olika grupper som arbetar med data på ett eller annat sätt och sammanföra alla dessa tankar för att kollektivt definiera en enda strategi för en organisation.

det är mycket utmanande att införliva alla olika krav och användningsfall för var och en av de olika grupperna som använder DMP inom din organisation, men det är så du verkligen sätter en framgångsrik strategi. När du har bestämt din strategi, och alla dessa olika grupper är överens om vilken typ av strategi det är, kan du ta in Dataforskare eller algoritmiska verktyg eller Big Data-analys för att dra nytta av den vetenskapliga analysen av information; analysen bör dock inte definiera datastrategin.

strategin bör definieras över alla olika delar av organisationen som arbetar med data. Strategi definieras på ledningsnivå för att identifiera vad de olika grupperna gör och hur dessa grupper måste arbeta med data på olika nivåer. Härifrån kan du bygga en omfattande strategi och sedan använda DMP för att faktiskt genomföra den strategin och kombinera all data för att förena meddelandet över de olika kanalerna.

i slutändan är det sanna värdet av DMP. Det konsoliderar dataset. Den hanterar identitet på masternivå, drar första, andra och tredje parts data-både online och offline — in i systemet och skapar effektivt segment och delsegment av din publik som exakt återspeglar din kundbas över ett brett spektrum av kanaler. Den mycket mer utmanande aspekten av en DMP-strategi är att bestämma vilka dataset du behöver lägga in i DMPs. Vilka målgrupper bör prioriteras över alla dessa olika marknadsföringskanaler, och hur kommer de att påverka befintliga marknadsföringsinitiativ? Det här är de affärsbeslut som ska fattas som en del av strategin, i motsats till de tekniska beslut som kan fattas av DMP.