i en snabbrörlig värld kräver kunderna effektivitet och snabbhet när de pratar med något företag. Här spelar chatbots och intelligenta virtuella assistenter (IVAs) in.tack vare deras förmåga att engagera sig i mer avancerade konversationer, till skillnad från regelbaserade chatbots, är AI-drivna system utrustade med en mängd funktioner för att hjälpa och till och med underhålla användarna i deras dagliga aktiviteter. Förutom deras anpassningsbara funktioner, deras självlärande förmåga och skalbarhet har leda virtuella assistenter för att vinna popularitet över olika globala företag.

enligt Grand View Research värderades den globala intelligenta virtuella assistentens marknadsstorlek till USD 3.7 miljarder 2019 och växte med en årlig tillväxttakt (CAGR) på 34.0% under prognosperioden. Behovet av effektivitet mellan tjänstebaserade företag och integrationen av AI-digitala assistenter mellan olika enheter, såsom datorer, surfplattor och smartphones, förväntas öka marknaden.

det råder ingen tvekan om att de senaste framstegen inom teknik har förbättrat prestandan hos chatbots och IVAs avsevärt. Men, hur felfria de än kan tyckas vid första anblicken, kan vi alla komma överens om att bots fortfarande är hemska konversationister.

regelbaserade chatbots. AI-drivna chatbots.

de grundläggande regelbaserade chatbotsna är endast tillgängliga i chattar och fungerar på en turn-utbyte. I ett nötskal reagerar de på frågor som ställs av Användaren, upptäcker huvudintentionen och returnerar ett enda fördefinierat svar i enlighet därmed. De kan hantera grundläggande rutinfrågor, till exempel: vanliga frågor, bokningar, onlinebeställningar eller schemaläggning av möten (undersökningsbots, mötesplanerare, lärare i främmande språk, resor & gästfrihetsbots). Ändå, så snart användaren ställer en fråga ur botens lärda uppsättning kunskap, kommer det automatiskt att leda till misslyckande.

å andra sidan skiljer vi de AI-drivna chatbotsna, som är beroende av grundläggande maskininlärningstekniker som Natural Language Processing (NLP) och Information Retrieval (IR) tekniker. Genom att tillämpa sådana metoder har tekniska jättar som Facebook och Google släppt open-domain multi-turn chatbots (se Meena och Blender), som kan reproducera mer mänskliga konversationer. Implementeringen av öppna domänbots är dock otroligt utmanande på grund av många direkta begränsningar av djupinlärning.

BlenderBot

i April 2020 utvecklade Facebook AI och open-sourced BlenderBot, den första chatboten som blandade en mängd olika konversationsförmåga — inklusive empati, kunskap och personlighet — tillsammans i ett system.

För alla de stora framsteg som den representerar för conversational AI, är Blender fortfarande långt ifrån att nå människans nivå. En av utmaningarna ligger i dess tendens att kompensera fakta — eftersom meningar genereras från Statistiska korrelationer och inte från en kunskapsdatabas. Som en konsekvens kan den stränga ihop en djupgående och sammanhängande beskrivning av en välkänd superstjärna, till exempel, men med helt falsk information. Teamet avser att experimentera vidare med att integrera en kunskapsdatabas i Chatbots svarsgenereringssystem.

källa: Facebook forskning

kommer Chatbots att ersättas med IVAs?

förmodligen, ja. Men hur är det med våra” State-of-the-artists ” Meena och BlenderBot? De verkar vara ganska smarta chatbots, eller hur?

som företag över branscher söker efter sätt att öka sin kundupplevelse, är det mycket troligt att IVAs samlar fart över chatbots. Du måste nu undra varför, och svaret är relativt enkelt. Förutom att ha kraften att utnyttja AI för att driva transformationer till kärnan i verksamheten, kan IVAs anpassa sig och engagera sig i mer mänskliga samtal och förbättra användarupplevelsen.

medan den så kallade Röstrevolutionen äger rum, tror vissa organisationer att avatarer som simulerar verkliga personer skulle leda till ännu mer framgångsrika assistenter. Hur framgångsrik? Återstår att se, bokstavligen.

Hoppsan! Meena och BlenderBot kan bara … chatta.

Om du läser detta har du förmodligen pratat minst en gång med antingen Alexa, Google Assistant, Siri, Cortana eller Bixby. Och om du inte har gjort det ännu måste du vara nyfiken på varför röstaktiverade AIs har blivit så populära de senaste åren. Låt oss ta en närmare titt!

Konversationsinteraktioner som underlättas av digitala assistenter och högkvalitativa Röstanvändargränssnitt (VUIs) är inställda på att vara den verkliga spelväxlaren under de kommande åren. När automatisk taligenkänning utvecklas kommer en stor efterfrågan på röstsökning att leda smarta högtalare och bilsystem att gå hand i hand med IVAs.

dessutom blir röstteknik allt viktigare inom utbildningsområdet. Med stöd av IBM Watson Machine Learning Accelerator solutions har DeepZen utvecklat djupt lärande och neurala nätverk för att känna igen känslor i text och producera mänskligt liknande tal. Organisationen anser att röstteknik kan hjälpa studenter med stavning och övning av tidtabeller, samt lära dem om AI och framtidens värld.

” röstassistenter blir allt populärare i utbildningen när fler och fler undervisningsappar utvecklas.”- DeepZen

aldrig har jag någonsin… sett virtuella assistenter.

ett annat tillvägagångssätt kommer från Samsungs dotterbolag STAR Labs, som officiellt har avslöjat sitt ”artificiella mänskliga” projekt, Neon, vid CES 2020. Neon handlar i grunden om att skapa digitala avatarer-datoranimerade mänskliga likheter-fortfarande okända för allmänheten fram till idag. Företaget förklarar att ” scenarier som visas på vår CES-monter och i vårt marknadsföringsinnehåll är fiktionaliserade och simulerade endast för illustrativa ändamål.”

Replika har redan integrerat en betaversion av 3D-avatarer, vilket leder till många kontroversiella reaktioner från användarnas del. Medan många är glada över att visuellt interagera med sin replika och tekniken bakom den, har andra beslutat att gå tillbaka till den äldre versionen. Ända sedan uppdateringen har replikas Twitter-sida varit värd för kommentarer från användare som känner sig” obekväma ”och” rädda ”angående de nya” fruktansvärt läskiga ” avatarerna.

så, om dessa avatarer är en del av framgångsrika digitala assistenters väg framåt är fortfarande en öppen fråga.

ta-hem meddelande.

antalet organisationer som använder virtuella assistenter förväntas skjuta i höjden under de kommande åren, med tanke på den snabba utvecklingen av NLP-teknik, ökningen av röstsökning och respektive utvecklingen av e-handel och e-lärande. Med andra ord leder de tidigare nämnda framväxande trenderna oss att tro att gamla traditionella regelbaserade chatbots sannolikt kommer att ersättas av IVAs.

Tänk på att trots allt är utmaningar och bekymmer för konversations AI-utveckling många och bots förblir förmodligen bristfälliga.