funktion

oddskvot = (odds för händelsen i den exponerade gruppen)/(odds för händelsen i den icke exponerade gruppen)

om data ställs in i en 2 x 2 tabell som visas i figuren är oddskvot (a / b)/(c/d) = ad / bc. Följande är ett exempel för att visa beräkning av oddsförhållandet (eller).

exempel 1

Om vi har en hypotetisk grupp rökare (exponerade) och icke-rökare (inte exponerade), kan vi leta efter graden av lungcancer (händelse). Om 17 rökare har lungcancer, 83 rökare inte har lungcancer, en icke-rökare har lungcancer och 99 icke-rökare inte har lungcancer beräknas oddsförhållandet enligt följande.

först beräknar vi oddsen i den exponerade gruppen.

• Odds i exponerad grupp = (rökare med lungcancer) /(rökare utan lungcancer) = 17/83 = 0,205

därefter beräknar vi oddsen för den icke-exponerade gruppen.

• Odds I ej exponerad grupp = (icke-rökare med lungcancer) / (icke-rökare utan lungcancer) = 1/99 = 0.01

slutligen kan vi beräkna oddsförhållandet.

• oddskvot = (odds i exponerad grupp) / (odds I ej exponerad grupp) = 0,205/0,01 = 20,5

med hjälp av oddsförhållandet har denna hypotetiska grupp rökare 20 gånger oddsen att ha lungcancer än icke-rökare. Frågan uppstår då: är detta viktigt?

oddskvot konfidensintervall

för att svara om detta resultat är signifikant beräknas konfidensintervallet. Konfidensintervallet ger ett förväntat intervall för det sanna oddsförhållandet för befolkningen att falla inom. Om man uppskattar oddsen för lungcancer hos rökare jämfört med icke-rökare av den allmänna befolkningen baserat på ett mindre prov, kan det verkliga populationsoddsförhållandet vara annorlunda än oddsförhållandet som finns i provet. För att beräkna konfidensintervallet specificeras alfa, eller vår nivå av betydelse. En alfa på 0,05 betyder att konfidensintervallet är 95% (1-alfa) det verkliga oddsförhållandet för den totala befolkningen ligger inom intervallet. Ett 95% förtroende väljs traditionellt i medicinsk litteratur (men andra konfidensintervall kan användas). Följande formel används för ett 95% konfidensintervall (CI).

• övre 95% CI = e ^
• lägre 95% CI = e ^

där ’E’ är den matematiska konstanten för den naturliga loggen, ’ln’ är den naturliga loggen, ’eller’ är oddsförhållandet beräknat, ’sqrt’ är kvadratrotfunktionen och A, b, c och d är värdena från 2 x 2-tabellen. Beräkning av 95% konfidensintervall för vår tidigare hypotetiska population får vi:

övre 95% CI = e ^ =e ^ =e ^ =e ^ =E ^ =E ^ = 158

lägre 95% CI =

e ^ =e ^ =e ^ =e ^ =e ^ =e ^ = e ^ = 2.7

således är oddsförhållandet i detta exempel 20.5 med ett 95% konfidensintervall av . (Obs: Om ingen avrundning utförs vid ovanstående beräkningar är oddsförhållandet 20,28 med 95% CI som ligger ganska nära de avrundade beräkningarna.)

konfidensintervall Tolkning

om konfidensintervallet för oddsförhållandet inkluderar siffran 1 skulle det beräknade oddsförhållandet inte anses vara statistiskt signifikant. Detta framgår av tolkningen av oddsförhållandet. Ett oddskvot större än 1 innebär att det finns större odds för händelsen som händer i den exponerade kontra den icke-exponerade gruppen. Ett oddsförhållande på mindre än 1 innebär att oddsen för händelsen som händer i den exponerade gruppen är mindre än i den icke-exponerade gruppen. Ett oddskvot på exakt 1 betyder att oddsen för händelsen som händer är exakt samma i den exponerade kontra den icke-exponerade gruppen. Således, om konfidensintervallet inkluderar 1 (t.ex.,,, eller alla inkluderar en i konfidensintervallet), kan det förväntade verkliga populationsoddsförhållandet vara över eller under 1, Så det är osäkert om exponeringen ökar eller minskar oddsen för händelsen som händer med vår angivna konfidensnivå.