relativa och absoluta risker

hur tolkar du resultaten av en randomiserad kontrollerad studie? Ett vanligt mått på en behandling är att titta på frekvensen av dåliga resultat av en sjukdom i gruppen som behandlas jämfört med dem som inte behandlades. Till exempel, antar att en väl utformad randomiserad kontrollerad studie på barn med en viss sjukdom fann att 20 procent av kontrollgruppen utvecklade dåliga resultat, jämfört med endast 12 procent av dem som fick behandling. Ska du gå med på att ge denna behandling till ditt barn? Utan att veta mer om de negativa effekterna av behandlingen verkar det minska några av de dåliga resultaten av sjukdomen. Men är dess effekt meningsfull?

det är här du måste överväga risken för behandling kontra ingen behandling. I vården avser risk sannolikheten för ett dåligt resultat hos personer med sjukdomen.

absolut riskreduktion (ARR) – även kallad riskskillnad (RD)-är det mest användbara sättet att presentera forskningsresultat för att hjälpa ditt beslutsfattande. I detta exempel är ARR 8 procent (20 procent – 12 procent = 8 procent). Detta innebär att om 100 barn behandlades skulle 8 förhindras från att utveckla dåliga resultat. Ett annat sätt att uttrycka detta är antalet som behövs för att behandla (NNT). Om 8 barn av 100 drar nytta av behandlingen är NNT för ett barn att dra nytta av cirka 13 (100 8 8 = 12,5).

av tekniska skäl används ofta några andra åtgärder. Den relativa risken (rr) för ett dåligt resultat i en grupp som ges intervention är en proportionell åtgärd som uppskattar storleken på effekten av en behandling jämfört med andra ingrepp eller ingen behandling alls. Det är andelen dåliga resultat i interventionsgruppen dividerat med andelen dåliga resultat i kontrollgruppen. I detta hypotetiska fall är RR 0,6(12 procent 20 procent = 0,6).

När en behandling har en RR större än 1 ökar risken för ett dåligt resultat genom behandlingen; när RR är mindre än 1 minskar risken för ett dåligt resultat, vilket innebär att behandlingen sannolikt kommer att göra bra. Till exempel, när RR är 2,0 är risken för ett dåligt resultat dubbelt så sannolikt att inträffa med behandlingen som utan det, medan en RR på 0,5 innebär att risken för ett dåligt resultat är dubbelt så sannolikt att inträffa utan ingreppet. När RR är exakt 1 är risken oförändrad. Till exempel kan en rapport ange ’den relativa risken för blindhet hos personer som fick läkemedel T var 1,5’. Detta visar att läkemedlet ökade risken för blindhet. En annan åtgärd som används är oddsförhållandet. För praktiska ändamål, anta att oddsförhållandet är detsamma som den relativa risken. Ibland är resultatet bra och tolkningen av relativ risk är motsatsen till vad vi just har skisserat.

relativ riskreduktion (RRR) berättar hur mycket behandlingen minskade risken för dåliga resultat i förhållande till kontrollgruppen som inte hade behandlingen. I det föregående exemplet var den relativa riskminskningen av feber och utslag i gruppen av barnen på interventionen 40 procent (1 – 0,6 = 0,4 eller 40 procent).

RR (och därmed RRR) är ofta densamma hos människor oavsett risknivå, vilket innebär att ARR kommer att vara störst hos dem som har störst risk, vilket visas i tabell 18.1. Ju större din risk, desto mer står du för att vinna på interventionen.

tabell 18.1

procent med dåliga resultat.