idag finns jobb inom datavetenskapsindustrin i nästan alla sektorer—från ett företag som utvecklar innovativ teknik till en myndighet eller en ideell enhet. Med hög efterfrågan antar de flesta yrkesverksamma att arbetslivserfarenhet är tillräckligt för en framgångsrik datavetenskapskarriär. Men det är bara delvis sant.

även om praktisk erfarenhet är väsentlig, kan det bara ta dig så långt. Eftersom tekniken snabbt utvecklas och blir mer specialiserad söker företag högkvalificerade kandidater med avancerade grader för att leda sina teknikteam.

Om du vill lyckas på detta extremt konkurrenskraftiga område kan en magisterexamen i datavetenskap vara din bästa insats. Om du fortfarande inte är övertygad, här är fem av de mest tvingande skälen för att få din magisterexamen i datavetenskap.

Ställ dig ifrån varandra för Ledande och ledande positioner

en av de viktigaste rollerna för ledande teknikproffs är förmågan att interagera med organisatoriska intressenter och översätta en utvecklande uppsättning affärsmål till tekniska krav på hög nivå.att gå från entry-och mid-level positioner till ledande och ledande roller kräver att man överbryggar klyftan mellan att implementera teknik och strategiskt planera och hantera teknik för en organisation. Denna övergång kräver stark affärsmannaskap, kommunikationsförmåga och storbilds problemlösning-som alla är inneboende i magisterexamen.

en magisterexamen i datavetenskap är utformad för att koppla specialiserade tekniska färdigheter med de interpersonella färdigheter som kommer att skilja dig från dina kamrater och förbereda dig för framsteg. Det är därför, enligt arbetsmarknadsanalysföretaget EMSI, jobb för yrkesverksamma med en datavetenskaplig magisterexamen förväntas växa med 15.5% under de närmaste 10 åren.

vad betyder mest när man väljer ett masterprogram? Jämför funktioner, fördelar och kostnader för att hitta rätt skola för dig.

få Nischfärdigheter som kan ta din karriär i en ny riktning

teknik finns i alla aspekter av verksamheten. När dess framträdande växer blir tekniken också alltmer komplex. Det finns en mängd programmeringsspråk, ramar och funktionella områden som kräver djup expertis.

praktisk erfarenhet eller en kandidatexamen kan ge grundläggande tekniska färdigheter som hjälper dig att komma in i datavetenskapens arbetskraft. En datavetenskaplig magisterexamen kan å andra sidan hjälpa dig att dra nytta av denna branschförskjutning mot specialisering. Ett masterprogram gör att du kan fokusera din examen i snabbväxande specialiteter som nätverkssäkerhet, dataanalys, mjukvaruutveckling och artificiell intelligens.

Här är några av de banbrytande färdigheter du kan få i en datavetenskap magisterexamen:

• Applied machine learning: få insikt i de två huvudtyperna av maskininlärning— övervakad och oövervakad—för att förbättra dina färdigheter inom mjukvaruautomatisering.
• kryptografi: lär dig att bevara konfidentialitet och integritet av data, både lagrade och i transit, för att skydda mot cyberhackar.
• avancerad databashantering: förstå hur man korrekt konstruerar databaser och konfigurerar System med fördjupad analys och avancerade algoritmer.
• objektorienterad design och programmering: Håll dig uppdaterad med de senaste metoderna inom mjukvaruutveckling, inklusive: smidig, extrem programmering, modelldriven arkitektur och mer.
• verifiering och testning i komplexa system: Fokusera på att förbättra programvarukvaliteten genom avancerade strategier som testar och spårar krav under hela utvecklingsprocessen.

genom att få djup kompetens inom dessa områden öppnar du dörrarna till nya karriärmöjligheter.

öka din forskningsförmåga för att förbereda dig för ett doktorandprogram

en magisterexamen kan vara en språngbräda till en doktorsexamen i datavetenskap. Masterprogram tillåter studenter att ta avancerade kurser och få de forskningsfärdigheter de behöver för att förbereda sig för framgångsrik antagning till en doktorsexamen.program. Beroende på universitetet kan de till och med kunna tillämpa några av de poäng de tjänar mot en doktorsexamen i framtiden.

om dina långsiktiga mål inkluderar att starta ett forskningsbaserat företag, arbeta i branschforskningslaboratorier eller undervisa på högskola eller universitet, är en avancerad magisterexamen avgörande för din framgång.

tjäna mer pengar (och ja, det översätter till ROI på graden)

en magisterexamen i datavetenskap kan också öka lönepotentialen. Även om vissa nybörjar datavetenskap jobb inte kräver en magisterexamen, yrkesverksamma inom området som går tillbaka till skolan ser fördelarna. Bland alla magisterexamen kategorier, datavetenskap akademiker beräknas vara toppinkomsttagare bland lukrativa magisterexamen.

ökningen av löneförväntningarna är väl dokumenterad. Enligt Payscale tjänar en kandidatexamen i datavetenskap i genomsnitt 85 000 dollar per år. Om du får din magisterexamen i datavetenskap noterar Payscale en lönebump på $16,000 till en genomsnittlig lön på $101,000 per år. Under din livstid betalar det mer än kostnaden för att tjäna din magisterexamen i datavetenskap.

få din fot i dörren på konkurrenskraftiga företag

Vill du arbeta för ett av de bästa företagen i landet? Du är inte den enda. Att få din magisterexamen i datavetenskap kan hjälpa till att sätta ditt CV på toppen av högen.

från April 2019 till April 2020 är dessa branschledande företag som publicerar flest positioner för yrkesverksamma med en datavetenskaplig magisterexamen.

källa EMSI

se till att en magisterexamen i datavetenskap är värt det genom att välja rätt Program

få ut det mesta värdet av din examen genom att hitta en magisterexamen i datavetenskapsprogram som är skräddarsydd för dina behov. Om du är en arbetande professionell behöver du ett flexibelt program som gör att du kan få efterfrågade, jobbklara färdigheter.

Franklin University är tillägnad att möta behoven hos arbetande vuxna. Vår online Master i datavetenskap grad undervisas av proffs med verklig expertis. Du kommer att använda branschledande verktyg för att få praktisk erfarenhet, samtidigt som du slutför en anpassningsbar examen som kan anpassas till dina karriärmål. Utforska vår magisterexamen i datavetenskap för att se om det passar dig.