ce este regresia la medie?

definiție și explicație

dacă echipa ta favorită a câștigat campionatul anul trecut, ce înseamnă asta pentru șansele lor de a câștiga sezonul viitor? Aceasta este o întrebare importantă, de multe ori cu bani sau mândrie pe linie (Liga, oricine?). În măsura în care acest lucru se datorează abilității (echipa este în stare bună, antrenor de top etc.), câștigul lor semnalează că este mai probabil să câștige anul viitor. Dar cu cât este mai mare măsura, acest lucru se datorează Norocului (alte echipe implicate într-un scandal de droguri, remiză favorabilă, selecții de draft s-au dovedit bine etc.), cu atât mai puțin probabil este că vor câștiga anul viitor. Acest lucru se datorează conceptului statistic de regresie la medie.

regresie la medie – Exemple

să presupunem că executați unele teste și a obține unele rezultate (unele extrem de bune, unele extrem de rău, iar unele în mijloc). Pentru că există unele șanse implicate în rularea lor, atunci când executați din nou testul pe cele care au fost atât extrem de bune și rele, acestea sunt mult mai probabil să fie mai aproape de cele din mijloc. Aceasta este regresia la medie.

un exemplu de jucărie

Imaginați-vă că sunteți profesor și setați elevilor dvs. un test Adevărat / Fals cu 100 de întrebări, iar elevii dvs., deștepți așa cum sunt, dau cu banul pentru a alege un răspuns: capete = adevărat; cozi = fals. Te-ai aștepta ca media scorurilor testelor să fie de 50. Desigur, prin noroc pur, unii studenți vor înscrie în mod semnificativ peste 50 și unele substanțial sub 50. Dacă ați luat cu naivitate cele mai performante 10% dintre studenți și le-ați dat un al doilea test folosind aceeași strategie, scorul mediu ar fi de așteptat să fie aproape de 50. Astfel, elevii dvs. cu performanțe superioare ar „regresa” până la media tuturor studenților care au susținut testul inițial.

dacă, pe de altă parte, nu există nicio șansă implicată în rezultatele testelor elevilor dvs., v-ați aștepta să nu existe nicio regresie la medie și primii 10% dintre studenți să fie aceiași la primul și al doilea test. Cele mai multe situații se află între aceste două extreme și vă așteptați să existe o regresie la medie (și cât de mult depinde de cât de multe șanse sunt implicate sau de cât de zgomotos este).

alte exemple de regresie la medie

în știință

dacă un studiu sugerează că substanța chimică de sănătate YK7483 depășește toate celelalte tratamente pentru filarioza limfatică (căutarea acestui lucru nu este pentru cei slabi de inimă), nu ar trebui să vă puneți toată încrederea în acest rezultat. Când faceți un al doilea test de YK7483, este mai probabil să fiți mai aproape de medie a doua oară când îl testați. Dacă ați luat valoarea la valoarea nominală și nu ați proiectat pentru faptul că probabil va regresa la medie, v-ați rătăci banii. Într-un studiu sistematic al acestui efect, John Ioannidis a analizat „49 dintre cele mai apreciate rezultate ale cercetării în medicină în ultimii 13 ani” și a constatat că 16% dintre studii au fost contrazise, 16% au avut efecte mai mici în al doilea studiu decât în primul, 24% au rămas în mare parte necontestate și doar 44% au fost replicate. Și amintiți-vă, acestea sunt cele mai apreciate descoperiri de cercetare pe care le-ați aștepta să fie mai fiabile, nu doar orice eșantion vechi.

în viață

organizația dvs. are un sfert excelent, îndeplinind și depășind toate obiectivele stabilite. Dacă motivele care stau la baza performanței sale sunt neschimbate, se va descurca mai puțin în trimestrul următor.

toate acestea ar putea fi un pic deprimante, dar considerați că și opusul este adevărat. Anormal de rău evenimente sunt susceptibile de a fi mai puțin rău data viitoare întâmpla! Dacă anul trecut a fost un an oribil pentru tine, ar trebui să te aștepți ca lucrurile să se îmbunătățească. Dacă echipa ta preferată a terminat pe ultimul loc în sezonul precedent, ar trebui să se descurce mai bine anul acesta!