un număr mare de studii psihologice au examinat un fenomen numit neglijare a ratei de bază sau eroare a ratei de bază în care ratele de bază ale categoriei nu sunt integrate cu dovezi caracteristice în mod normativ. Matematicianul Keith Devlin oferă o ilustrare a riscurilor acestui lucru: ne cere să ne imaginăm că există un tip de cancer care afectează 1% din toți oamenii. Un medic spune apoi că există un test pentru acel cancer care este de aproximativ 80% fiabil. El spune, de asemenea, că testul oferă un rezultat pozitiv pentru 100% dintre persoanele care au cancer, dar are ca rezultat și un fals pozitiv pentru 20% dintre persoanele care nu au cancer. Acum, dacă testăm pozitiv, am putea fi tentați să credem că este de 80% probabil că avem cancer. Devlin explică faptul că, de fapt, șansele noastre sunt mai mici de 5%. Ceea ce lipsește din amestecul de statistici sunt cele mai relevante informații despre rata de bază. Ar trebui să-l întrebăm pe medic: „din numărul de persoane care dau rezultate pozitive (acesta este grupul de rată de bază de care ne pasă), câți au cancer?”În evaluarea probabilității ca un anumit individ să fie membru al unei anumite clase, trebuie să luăm în considerare și alte informații în afară de rata de bază. În special, trebuie să luăm în considerare dovezile caracteristice. De exemplu, când vedem o persoană purtând o haină albă de medic și un stetoscop și prescriind medicamente, avem dovezi care ne pot permite să concluzionăm că probabilitatea ca acest individ să fie un „profesionist medical” este considerabil mai mare decât rata de bază a categoriei de 1%.