a fost propusă recent o metodă inovatoare pentru regresia proprietăților termodinamice ale fluidelor pure. Tehnica, indicată ca o ecuație extinsă de stare, adoptă un cadru similar cu metoda stărilor corespunzătoare extinse, dar se presupune o ecuație cubică în locul ecuației de stare a fluidului de referință, iar funcțiile de formă sunt exprimate printr-o rețea neuronală multistrat feedforward. Utilizarea unei rețele neuronale asigură o flexibilitate foarte mare a formei funcționale care trebuie regresată, astfel încât modelul rezultat atinge o precizie de reprezentare comparabilă cu cea atinsă de ecuațiile de stare multiparametrice de ultimă generație în reprezentarea proprietăților termodinamice ale unui fluid pur. Tehnica a fost aplicată aici hexafluorurii de sulf cu scopul de a-și desena ecuația de stare dedicată într-un mod euristic direct din datele experimentale disponibile. Pentru hexafluorura de sulf (punctul critic este la Tc=318,7232 K și Pc=3.754983MPa), sunt disponibile date experimentale ale mai multor proprietăți în stări omogene și ale proprietăților la echilibrul de fază. Datele acoperă aproximativ intervalul de la temperatura triplă la 223. 6upto625k și pentru presiuni de până la 60MPa. Procedura de regresie a fost dezvoltată pe un subset de densitate bine distribuită și date de coexistență vapori–lichid, așa-numitul „set de antrenament”, iar modelul a fost validat succesiv pentru toate seturile de date, inclusiv sursele de literatură care raportează valori ale capacității de căldură izobarică, viteza sunetului și coeficientul Joule–Thomson. Rezultatele obținute sunt satisfăcătoare; de fapt ecuația de stare propusă reprezintă datele disponibile în precizia lor experimentală.