Articles

intervalele Interquartile și valorile aberante

Quartilele & Boxesummary5-Numberiqrs & aberante

purplemath

„gama interquartile”, prescurtată „IQR”, este doar lățimea cutiei din complotul box-and-whisker. Adică IQR = Q3-Q1 . IQR poate fi folosit ca o măsură a modului în care sunt răspândite valorile.

Statisticile presupun că valorile dvs. sunt grupate în jurul unei valori centrale. IQR spune cât de răspândite sunt valorile” medii”; poate fi folosit și pentru a spune când unele dintre celelalte valori sunt” prea departe ” de valoarea centrală. Aceste puncte ” prea îndepărtate „sunt numite” valori aberante”, deoarece” se află în afara ” intervalului în care le așteptăm.

IQR este lungimea cutiei din complotul dvs. Un outlier este orice valoare care se află de mai mult de o dată și jumătate lungimea cutiei de la fiecare capăt al cutiei.

conținutul continuă sub

MathHelp.com

parcele de box și mustăți pe MathHelp.com

adică, dacă un punct de date este sub Q1 – 1,5 IQR sau peste Q3 + 1,5 IQR, este considerat ca fiind prea departe de valorile centrale pentru a fi rezonabil. Poate ai lovit cântarul când ai făcut acea măsurătoare, sau poate partenerul tău de laborator este un idiot și nu ar fi trebuit să-l lași să atingă vreun echipament. Cine știe? Dar oricare ar fi cauza lor, valorile aberante sunt acele puncte care nu par să se „potrivească”.

de ce o dată și jumătate lățimea cutiei pentru valorile aberante? De ce această valoare specifică demonstrează diferența dintre valorile „acceptabile” și „inacceptabile”? Pentru că, atunci când John Tukey a inventat complotul box-and-whisker în 1977 pentru a afișa aceste valori, el a ales 1,5 IQR de la un nivel la altul ca linie de demarcație pentru valori aberante. Acest lucru a funcționat bine, așa că am continuat să folosim această valoare de atunci. Dacă mergeți mai departe în statistici, veți descoperi că această măsură a rezonabilității, pentru datele în formă de curbă de clopot, înseamnă că, de obicei, doar aproximativ un procent din date vor fi vreodată aberante.

puteți utiliza widget-ul Mathway de mai jos pentru a practica găsirea intervalului Interquartile, numit și „H-spread” (sau săriți widgetul și continuați cu lecția). Încercați exercițiul introdus sau tastați propriul exercițiu. Apoi faceți clic pe buton și derulați în jos până la „găsiți intervalul Interquartil (h-Spread)” pentru a compara răspunsul dvs. cu cel al lui Mathway.

vă rugăm să acceptați cookie-urile „preferințe” pentru a activa acest widget.

(Faceți clic pe „Atingeți pentru a vizualiza pașii” care trebuie parcurși direct pe site-ul Mathway pentru un upgrade plătit.)

odată ce vă simțiți confortabil să găsiți IQR, puteți trece la localizarea valorilor aberante, dacă există.

  • găsiți valorile aberante, dacă există, pentru următorul set de date:

10.2, 14.1, 14.4. 14.4, 14.4, 14.5, 14.5, 14.6, 14.7, 14.7, 14.7, 14.9, 15.1, 15.9, 16.4

pentru a afla dacă există valori aberante, trebuie mai întâi să găsesc IQR. Există cincisprezece puncte de date, astfel încât mediana va fi la poziția a opta:

(15 + 1) ÷ 2 = 8

atunci Q2 = 14.6.

există șapte puncte de date pe fiecare parte a medianei. Cele două jumătăți sunt:

10.2, 14.1, 14.4. 14, 4; 14, 4; 14, 5; 14, 5

…și:

14.7, 14.7, 14.7, 14.9, 15.1, 15.9, 16.4

Q1 este a patra valoare din listă, fiind valoarea de mijloc a primei jumătăți a listei; și Q3 este a douăsprezecea valoare, fiind a doua valoare mijlocie a celei de – a doua jumătăți a listei:

Q1 = 14,4

Q3 = 14,9

atunci IQR este dat de:

IQR = 14,9 – 14,4 = 0,5

Valorile aberante vor fi orice puncte sub Q1 – 1,5 IQR = 14,4-0,75 = 13,65 sau mai mult Q3 + 1,5 IQR = 14,9 + 0,75 = 15,65.

Valorile aberante sunt la:

10,2, 15,9 și 16,4

conținutul continuă sub

Valorile pentru Q1 – 1,5 IQR și Q3 + 1.5 IQR-urile sunt ” gardurile „care marchează valorile” rezonabile ” din valorile outlier. Valorile aberante se află în afara gardurilor.

în cazul în care misiunea dvs. vă pune să luați în considerare nu numai valorile aberante, ci și „valorile extreme”, atunci valorile pentru Q1 – 1.5 IQR și Q3 + 1.5 IQR sunt gardurile „interioare”, iar valorile pentru Q1 – 3 IQR și Q3 + 3 IQR sunt gardurile „exterioare”.valorile aberante (marcate cu asteriscuri sau puncte deschise) se află între gardurile interioare și exterioare, iar valorile extreme (marcate cu orice simbol pe care nu l-ați folosit pentru valorile aberante) se află în afara gardurilor exterioare.

apropo, cartea dvs. se poate referi la valoarea „1,5 IQR-uri” ca fiind un „pas”. Apoi valorile aberante vor fi numerele care se află între unul și doi pași de la balamale, iar valoarea extremă va fi numerele care sunt la mai mult de doi pași de balamale.

privind din nou la exemplul anterior, gardurile exterioare ar fi la 14.4 – 3 0.5 = 12.9 și 14.9 + 3 0.5 = 16.4. Deoarece 16.4 este chiar pe gardul exterior superior, Acest lucru ar fi considerat a fi doar o valoare outlier, nu o valoare extremă. Dar 10.2 este complet sub gardul exterior inferior, deci 10.2 ar fi o valoare extremă.

Affiliate

Affiliate

calculatorul dvs. grafic poate indica sau nu dacă un grafic cu box-and-whisker include valori aberante. De exemplu, problema de mai sus include punctele 10.2, 15.9 și 16.4 ca valori aberante. O setare pe calculatorul meu grafic oferă simplu complot box-and-whisker care utilizează doar rezumatul cinci numere, astfel încât cele mai îndepărtate valori aberante sunt prezentate ca fiind punctele finale ale mustati:

calculator plot fără valori aberante

o setare diferită calculator dă complot box-and-whisker cu valorile aberante special marcate (în acest caz, cu o simulare a unui punct deschis), iar mustățile merge doar în măsura în care cele mai mari și cele mai mici valori care nu sunt valori aberante:

calculator plot cu valori aberante

calculatorul meu nu face nicio distincție între valori aberante și valori extreme. Nici a ta nu poate. Verificați manualul proprietarului acum, înainte de următorul test.

dacă utilizați calculatorul grafic pentru a vă ajuta cu aceste parcele, asigurați-vă că știți ce setare ar trebui să utilizați și ce înseamnă rezultatele sau calculatorul vă poate oferi un răspuns perfect corect, dar „greșit”.

  • găsiți valorile aberante și extreme, dacă există, pentru următorul set de date și desenați graficul box-and-whisker. Marcați orice valori aberante cu un asterisc și orice valori extreme cu un punct deschis.

21, 23, 24, 25, 29, 33, 49

publicitate

pentru a găsi valorile aberante și extreme, trebuie mai întâi să găsească IQR. Deoarece există șapte valori în listă, mediana este a patra valoare, deci:

Q2 = 25

prima jumătate a listei este:

21, 23, 24

…deci Q1 = 23; a doua jumătate este:

29, 33, 49

…deci Q3 = 33. Apoi IQR este dat de:

IQR = 33 – 23 = 10

Valorile aberante vor fi orice valori de mai jos:

23 – 1.5×10 = 23 – 15 = 8

…sau mai sus:

33 + 1.5×10 = 33 + 15 = 48

valorile extreme vor fi cele de mai jos:

23 – 3×10 = 23 – 30 = -7

…sau mai sus:

33 + 3×10 = 33 + 30 = 63

deci am un outlier la 49, dar nu valori extreme. Nu voi avea o mustață de top pe complotul meu, deoarece Q3 este, de asemenea, cel mai mare non-outlier. Deci complotul meu arată astfel:

plot box-and-whisker

trebuie remarcat faptul că metodele, termenii și regulile prezentate mai sus sunt ceea ce am învățat și ceea ce am văzut cel mai frecvent învățat. Cu toate acestea, cursul dvs. poate avea reguli specifice diferite sau calculatorul dvs. poate face calcule ușor diferit. Este posibil să fie nevoie să fii oarecum flexibil în găsirea răspunsurilor specifice curriculumului tău.

URL:https://www.purplemath.com/modules/boxwhisk3.htm

Page 1page 2page 3