Histograme
diagrame de bare, distribuții de frecvență și histograme
distribuții de frecvență, grafice de bare și grafice de cerc
frecvența unui anumit eveniment este numărul de timpuricare are loc evenimentul. Frecvența relativă esteproporția răspunsurilor observate în categorie.
exemplu: am întrebat elevii din ce țară este mașina lor (sau nu) și am făcut o evidență a răspunsurilor. Apoi am calculatfrecvența și frecvența relativă a fiecărei categorii. Frecvența relativă este calculată prin împărțirea frecvenței la numărul total derespondenți. The following tablesummarizes.
| Country | Frequency | Relative Frequency |
| US | 6 | 0.3 |
| Japan | 7 | 0.35 |
| Europe | 2 | 0.1 |
| Korea | 1 | 0.05 |
| None | 4 | 0.2 |
| Total | 20 | 1 |
Below is a bar graph for the car data. This bar graph is called a Paretochart since the height represents the frequency. Observați că lățimile barelor sunt întotdeauna aceleași.
facem un grafic de cerc de multe ori numit o diagramă circulară a acestor date prin plasareapene în cercul de dimensiuni proporționale cu frecvențele.
de mai joseste un grafic cerc arată aceste date.
pentru a găsi unghiurile fiecăreia dintre felii folosim formula
de exemplu pentru a găsi unghiul pentru mașinile noastre pe care le avem
6
unghi = x 360 = 108 grade
20
histograme
histograme sunt grafice cu bare a căror coordonată verticală este numărul de frecvență și a căror coordonata corespunde unui interval numeric.
exemplu:
adâncimea de claritate a lacului Tahoe a fost măsurată în mai multe locuri diferite, cu rezultatele în centimetri, după cum urmează:
15.4, 16.7, 16.9, 17.0, 20.2, 25.3, 28.8, 29.1, 30.4, 34.5,
36.7, 39.1, 39.4, 39.6, 39.8, 40.1, 42.3, 43.5, 45.6, 45.9,
48.3, 48.5, 48.7, 49.0, 49.1, 49.3, 49.5, 50.1, 50.2, 52.3
We use a frequency distribution table with class intervals of length 5.
| Class Interval | Frequency | Relative Frequency | Cumulative Relative Frequency |
| <20 | 4 | 0.129 | 0.129 |
| <25 | 1 | 0.032 | 0.161 |
| < 30 | 3 | 0.097 | 0.258 |
| < 35 | 2 | 0.065 | 0.323 |
| < 40 | 6 | 0.194 | 0.516 |
| < 45 | 3 | 0.097 | 0.613 |
| < 50 | 9 | 0.290 | 0.903 |
| < 55 | 3 | 0.097 | 1.000 |
| Total | 31 | 1.000 |
mai jos este graficul histogramei
forma unei histograme
o histogramă este unimodal dacă există unulhump, Bimodal dacă existăsunt două cocoașe și multimodal dacă există multe cocoașe. Histograma anonsimetrică se numește înclinată dacă nu este simetrică. Dacăcoada superioară este mai lungă decât coada inferioară, atunci este pozitivă. Dacă coada superioară este mai scurtă decât negativăînfășurat.
Unimodal,Symmetric, Nonskewed
Nonsymmetric,Skewed Right
Bimodal
Leave a Reply