eșantionarea bulgărelor de zăpadă (cunoscută și sub denumirea de eșantionare în lanț) este o metodă de eșantionare non-probabilitate (non-aleatorie) utilizată atunci când caracteristicile care trebuie posedate de eșantioane sunt rare și dificil de găsit. De exemplu, dacă studiați nivelul de satisfacție a clienților în rândul clubului de golf elite Nirvana Bali din Bali, veți găsi din ce în ce mai dificil să găsiți surse de date primare, cu excepția cazului în care un membru este dispus să vă ofere contacte ale altor membri.

această metodă de eșantionare implică surse de date primare care desemnează alte surse potențiale de date primare care să fie utilizate în cercetare. Cu alte cuvinte, metoda de eșantionare a bulgărelor de zăpadă se bazează pe recomandări de la subiecții inițiali pentru a genera subiecte suplimentare. Prin urmare, atunci când se aplică această metodă de eșantionare, membrii grupului de eșantioane sunt recrutați prin trimitere în lanț.

de asemenea, eșantionarea bulgărelor de zăpadă este cea mai populară în studiile de afaceri care se concentrează pe o anumită companie care implică colectarea de date primare de la angajații acelei companii. Odată ce aveți datele de contact ale unui angajat ea/el vă poate ajuta să recruteze alți angajați la studiu prin furnizarea de detalii de contact.

există următoarele trei modele de eșantionare a bulgărelor de zăpadă:

1. Eșantionare liniară de bulgăre de zăpadă. Formarea unui grup de eșantioane începe cu un singur subiect, iar subiectul oferă o singură sesizare. Sesizarea este recrutată în grupul eșantion și el/ea oferă, de asemenea, o singură sesizare nouă. Acest model este continuat până când grupul de eșantioane este complet format.

2. Exponential non-discriminative snowball sampling. The first subject recruited to the sample group provides multiple referrals. Each new referral is explored until primary data from sufficient amount of samples are collected.

3. Exponential discriminative snowball sampling. Subiecții oferă mai multe recomandări, cu toate acestea, doar un subiect nou este recrutat printre ei. Alegerea unui subiect nou este ghidată de scopul și obiectivele studiului.

aplicarea eșantionării de bulgări de zăpadă: un exemplu

aplicarea eșantionării de bulgări de zăpadă implică următoarele etape:

1. stabiliți un contact cu unul sau două cazuri inițiale din cadrul de eșantionare. Această etapă este de obicei cea mai dificilă.
2. Solicitați cazurile inițiale pentru a identifica mai multe cazuri
3. cereți cazurilor noi să identifice cazuri suplimentare (și așa mai departe)
4. opriți când:
5. a) Dimensiunea eșantionului dvs. pre-specificat a fost finalizată;
6. b) nu mai există alte cazuri rămase;
7. c) urmărirea cazurilor suplimentare va face proiectul imposibil de gestionat din cauza dimensiunii mari.

dacă utilizați chestionarul ca metodă de colectare a datelor primare, puteți aplica în mod eficient eșantionarea bulgăre de zăpadă cu utilizarea de e-mailuri. Mai exact, corpul e-mailului care solicită membrilor grupului eșantion să participe la sondaj poate include o propoziție de-a lungul următoarelor linii:

aș fi foarte recunoscător dacă mi-ați putea oferi adrese de e-mail ale altor angajați din departamentul dvs./manageri despre care se știe că practică stilul de conducere democratic/alte persoane care au cumpărat același produs/etc. cine ar putea participa și la acest sondaj.

avantajele eșantionării bulgărelui de zăpadă

1. capacitatea de a recruta populații ascunse
2. posibilitatea de a colecta date primare într-o manieră rentabilă
3. studiile cu eșantionare cu bulgăre de zăpadă pot fi finalizate într-o perioadă scurtă de timp
4. este necesară puțină planificare pentru a începe procesul de colectare a datelor primare

dezavantajele eșantionării bulgărelor de zăpadă

1. supraeșantionarea unei anumite rețele de colegi poate duce pentru a părtinire
2. respondenții pot ezita să furnizeze nume de colegi și cerându-le să facă acest lucru poate ridica probleme etice
3. nu există nici o garanție cu privire la reprezentativitatea eșantioanelor. Nu este posibil să se determine modelul real de distribuție a populației.
4. nu este posibil să se determine eroarea de eșantionare și să se facă inferențe statistice din eșantion către populație din cauza absenței selecției aleatorii a probelor

cartea mea electronică, ghidul final pentru scrierea unei disertații în studii de afaceri: o abordare pas cu pas conține o explicație detaliată, dar simplă a metodelor de eșantionare. Cartea electronică explică toate etapele procesului de cercetare, începând de la selectarea zonei de cercetare până la scrierea reflecției personale. Elemente importante ale disertațiilor, cum ar fi filosofia cercetării, abordarea cercetării, proiectarea cercetării, metodele de colectare a datelor și analiza datelor sunt explicate în această carte electronică în cuvinte simple.

John Dudovskiy