Internetul Lucrurilor (IoT) a transformat modul în care funcționează întreprinderile, iar industria a cunoscut o schimbare masivă de la software-ul on-premise la cloud computing. IoT s-a extins în mai multe industrii de catering pentru consumatori la nivel global.

de la asistenți vocali inteligenți la case inteligente, brandurile își extind gama de servicii și experimentează diferite idei pentru a îmbunătăți experiența clienților. Datele privind comportamentul clienților sunt acum colectate prin Moduri diverse și inovatoare.

prin stocarea și prelucrarea datelor folosind tehnologia cloud, ne-am eliberat de necazul neobosit de a accesa datele într-o manieră limitată. Acum putem accesa funcții suplimentare pe telefoanele, computerele, laptopurile și dispozitivele IoT fără a fi nevoie să – i extindem puterea de calcul sau să investim în capacitatea de stocare a memoriei-toate creditele merg către cloud computing.

cu toate acestea, astăzi, există o nevoie urgentă de latență redusă în aplicații specifice, cum ar fi aparatele electrocasnice inteligente sau mașinile cu conducere automată.

o extensie a Cloud Computing — Fog Computing și Edge Computing

cu cererile neîncetate pentru tehnologii mai bune și mai rapide, companiile își împing continuu limitele în continuare pentru a satisface nevoile consumatorilor. Cu toate acestea, în acest sens, organizațiile sunt acum sceptice dacă cloud singur poate ține pasul cu afluxul mare de date? Este chiar necesar să trimiteți totul în cloud? Există o modalitate de stocare selectivă a datelor în cloud?

astăzi, tehnologia a evoluat multifold, atât de mult încât să puteți transmite în direct videoclipurile dvs. în 4K către lume. Internetul s-a transformat dintr-o simplă sursă de informații în mecanismul de alimentare cu date care ajută puterea computațională de ultimă generație. Trece de la arhitecturi centralizate la arhitecturi distribuite, cu streaming video, augmentat & realitate virtuală și depășește ceea ce a permis multe funcții avansate pentru utilizatorii finali.

aplicațiile inteligente care utilizează AI sau ML se ocupă de obicei de cantități mari de date, care devin costisitoare pentru a fi trimise sau stocate într-un serviciu cloud central. Mai mult, nici măcar nu este necesar ca fiecare bit de date colectate să fie util pentru consumator sau companie. Dacă o parte din prelucrarea datelor se poate face la marginea rețelei, numai informațiile cruciale pot fi transmise serverului cloud care ar ajuta la reducerea costurilor cu o marjă semnificativă.

trecerea puterii de calcul mai aproape de marginea rețelei va ajuta la reducerea costurilor, precum și la îmbunătățirea securității.

termenul Edge computing și fog computing par interschimbabile și, de fapt, împărtășesc câteva asemănări cheie. Atât sistemele de calcul Edge, cât și cele de ceață schimbă procesarea datelor mai aproape de sursa de generare a datelor. Principalul obiectiv al acestui lucru este reducerea cantității de date trimise către cloud. Acest lucru ajută la scăderea latenței și, prin urmare, la îmbunătățirea timpului de răspuns al sistemului, în special în aplicațiile critice la distanță.prin aducerea prelucrării datelor mai aproape de sursă, companiile îmbunătățesc, de asemenea, securitatea, deoarece nu trebuie să trimită toate datele pe Internetul public.

diferența dintre Cloud, ceață și Edge Computing

atât Edge computing, cât și Fog computing oferă funcționalități similare în ceea ce privește împingerea atât a inteligenței, cât și a datelor către platformele analitice din apropiere, care sunt situate fie pe, fie în apropierea sursei de origine a datelor, fie că sunt mașini, motoare, difuzoare, ecrane, senzori sau pompe.

ambele tehnologii folosesc puterea capacităților de calcul dintr-o rețea locală pentru a efectua sarcini de calcul care ar fi putut fi efectuate cu ușurință în cloud. Acestea pot ajuta companiile să își reducă dependența de platformele bazate pe cloud pentru prelucrarea și stocarea datelor, ceea ce duce adesea la probleme de latență și sunt capabile să genereze decizii bazate pe date mai rapid.

1. Locația procesării datelor

diferența principală dintre cloud computing, fog computing și Edge computing este locația în care are loc prelucrarea datelor.

în cloud computing, datele sunt procesate pe un server cloud central, care este de obicei situat departe de sursa de informații. Are loc pe servicii cloud, cum ar fi instanțele Amazon E2C.

calculul de margine apare mai ales direct pe dispozitivele la care sunt conectați senzorii sau pe un dispozitiv de poartă care se află în apropierea senzorilor.

pe de altă parte, Fog computing mută sarcinile de calcul de margine către procesoarele care sunt conectate la hardware-ul LAN sau LAN direct, astfel încât acestea să poată fi fizic mai îndepărtate de actuatoare și senzori.

deci, pentru calculul de margine, datele sunt procesate pe senzor sau dispozitiv în sine, fără a trece în altă parte. Dimpotrivă, în calculul de ceață, datele sunt procesate într-un gateway IoT sau noduri de ceață care se află în rețeaua LAN.

2. Puterea de procesare și capacitățile de stocare

Cloud computing oferă capacități tehnologice de procesare superioare și avansate. Poate stoca mult mai multe date decât calculul de ceață care are puterea de procesare limitată.în mod similar, puterea de procesare și capacitățile de stocare sunt și mai mici în cazul calculului de margine, deoarece ambele sunt efectuate pe dispozitivele/senzorul IoT în sine.

3. Scop

Cloud computing este cel mai potrivit pentru analiza pe termen lung în profunzime a datelor. Pe de altă parte, ceața și calculul de margine sunt mai potrivite pentru analiza rapidă necesară pentru răspunsul în timp real.

de asemenea, ar fi util să menționăm aici că cloud computing necesită acces la internet 24 7, în timp ce celelalte două pot funcționa chiar și fără internet. Astfel, acestea sunt mai potrivite pentru cazurile de utilizare în care senzorii IoT ar putea să nu aibă conectivitate perfectă la internet.

în ceea ce privește securitatea, ceața și marginea sunt mult mai sigure.

în ceață, datele rămân distribuite între noduri. Astfel, este dificil de manipulat datele în comparație cu structura centralizată a Cloud computing-ului. În Edge computing, datele rămân pe dispozitivul în sine, făcându-l mai sigur din cele trei. Deci, în cazurile în care securitatea este o preocupare majoră, ceața și marginea sunt preferabile.

Din nou, deoarece datele sunt distribuite între noduri în fog computing, timpul de nefuncționare este minim în comparație cu cloud computing, unde totul este stocat într-un singur loc și dacă ceva nu merge bine cu el, acesta elimină întregul sistem. Chiar dacă un nod scade în calculul de ceață, alte noduri rămân operaționale, făcându-l alegerea potrivită pentru cazurile de utilizare care necesită timp de nefuncționare zero.

rezumat

principala diferență între dispozitivul sau aplicația IoT care comunică cu un nor față de un nod este că comunicarea bidirecțională cu un server cloud poate dura până la câteva minute, în timp ce poate dura doar până la câteva milisecunde atunci când interacționează cu ‘noduri’ plasate în apropierea dispozitivului.în timp ce cloud computing-ul rămâne în continuare prima preferință pentru stocarea, analizarea și prelucrarea datelor, companiile se îndreaptă treptat spre Edge și fog computing pentru a reduce costurile. Ideea fundamentală a adaptării acestor două arhitecturi nu este înlocuirea completă a norului, ci separarea informațiilor cruciale de cea generică.

aplicațiile inteligente și dispozitivele bazate pe IoT necesită instrumente de luare a deciziilor instantanee și, în timp ce companiile adaugă funcții noi, îmbunătățite, mult mai bune, care ajută la decizii rapide, există încă o latență sau o lipsă de natură decisivă, ceea ce necesită implementarea FOG și Edge computing.atât Edge cât și fog computing sunt menite să rezolve o problemă — optimizarea performanței. În timp ce calculul de margine este preferat pe scară largă de companiile de produse de mijloc și de telecomunicații care lucrează cu rețele de bază și rețele radio, calculul de ceață este mai dorit de companiile de prelucrare a datelor și de furnizorii de servicii.

nu este o sarcină ușoară de a încorpora ceață sau Edge sistem de calcul într-o organizație care a fost bazându-se pe cloud computing pentru nevoile lor de calcul de ani de zile. Cu toate acestea, nevoia de colectare a unor cantități uriașe de date, în special în epoca rețelei 5G și a consumatorilor care urmăresc Online date de calitate 4K sau cel puțin HD, companiile ar putea fi nevoite să-și împingă limitele pentru a adopta calculul de ceață sau Margine.

Read More Blogs:

Living on The Edge — tot ce trebuie să știți despre Edge Computing

înțelegerea framework-urilor de Arhitectură Software-microservicii, monoliți, SOA și API-uri