riscuri Relative și absolute

cum interpretați rezultatele unui studiu randomizat controlat? O măsură comună a unui tratament este de a analiza frecvența rezultatelor proaste ale unei boli în grupul tratat în comparație cu cei care nu au fost tratați. De exemplu, presupunând că un studiu randomizat controlat bine conceput la copii cu o anumită boală a constatat că 20% din grupul de control a dezvoltat rezultate proaste, comparativ cu doar 12% dintre cei care au primit tratament. Ar trebui să fiți de acord să acordați acest tratament copilului dumneavoastră? Fără a ști mai multe despre efectele adverse ale terapiei, se pare că reduce unele dintre rezultatele proaste ale bolii. Dar efectul său este semnificativ?

aici trebuie să luați în considerare riscul de tratament comparativ cu lipsa tratamentului. În asistența medicală, riscul se referă la probabilitatea unui rezultat rău la persoanele cu boala.

reducerea riscului absolut (ARR) – numită și diferență de risc (RD) – este cel mai util mod de prezentare a rezultatelor cercetării pentru a vă ajuta să luați decizii. În acest exemplu, ARR este de 8% (20% – 12% = 8%). Aceasta înseamnă că, dacă 100 de copii ar fi tratați, 8 ar fi împiedicați să dezvolte rezultate proaste. Un alt mod de a exprima acest lucru este numărul necesar pentru a trata (NNT). În cazul în care 8 copii din 100 beneficiază de tratament, NNT pentru un copil de a beneficia este de aproximativ 13 (100 8 = 12,5).

Din motive tehnice, sunt adesea folosite alte măsuri. Riscul relativ (RR) al unui rezultat rău într-un grup dat de intervenție este o măsură proporțională care estimează dimensiunea efectului unui tratament în comparație cu alte intervenții sau niciun tratament. Este proporția rezultatelor proaste din grupul de intervenție împărțită la proporția rezultatelor proaste din grupul de control. În acest caz ipotetic, RR este de 0,6 (12% 20% = 0,6).

când un tratament are un RR mai mare de 1, riscul unui rezultat rău este crescut de tratament; când RR este mai mic de 1, riscul unui rezultat rău este scăzut, ceea ce înseamnă că tratamentul este probabil să facă bine. De exemplu, atunci când RR este 2.0 șansa unui rezultat rău este de două ori mai probabil să apară cu tratamentul decât fără el, în timp ce un RR de 0.5 înseamnă că șansa unui rezultat rău este de două ori mai probabil să apară fără intervenție. Când RR este exact 1, riscul este neschimbat. De exemplu, un raport poate indica ‘riscul relativ de orbire la persoanele cărora li s-a administrat medicamentul T a fost de 1,5’. Acest lucru arată că medicamentul a crescut riscul de orbire. O altă măsură care este utilizată este raportul de cote. În scopuri practice, presupunem că raportul de Cote este același cu riscul relativ. Uneori rezultatul este unul bun, iar interpretarea riscului relativ este opusul a ceea ce tocmai am subliniat.

reducerea riscului relativ (RRR) vă spune de cât de mult tratamentul a redus riscul de rezultate proaste în raport cu grupul de control care nu au avut tratament. În exemplul anterior, reducerea riscului relativ de febră și erupții cutanate în grupul de copii la intervenție a fost de 40% (1 – 0,6 = 0,4 sau 40%).

RR (și, prin urmare, RRR) este adesea aceeași la oameni, indiferent de nivelul lor de risc, ceea ce înseamnă că ARR va fi cel mai mare la cei cu cel mai mare risc, așa cum se arată în tabelul 18.1. Cu cât riscul este mai mare, cu atât mai mult veți câștiga din intervenție.

tabelul 18.1

procent cu rezultate slabe.