cum se efectuează analiza sistemului de măsurare (MSA)

MSA este o colecție de experimente și analize efectuate pentru a evalua capacitatea, performanța și cantitatea de incertitudine a unui sistem de măsurare cu privire la valorile măsurate. Ar trebui să revizuim datele de măsurare colectate, metodele și instrumentele utilizate pentru colectarea și înregistrarea datelor. Scopul nostru este de a cuantifica eficacitatea sistemului de măsurare, de a analiza variația datelor și de a determina sursa probabilă a acestora. Trebuie să evaluăm calitatea datelor colectate în ceea ce privește localizarea și variația lățimii. Datele colectate ar trebui evaluate pentru părtinire, stabilitate și liniaritate.

în timpul unei activități MSA, cantitatea de incertitudine de măsurare trebuie evaluată pentru fiecare tip de gage sau instrument de măsurare definit în planurile de Control al procesului. Fiecare instrument ar trebui să aibă nivelul corect de discriminare și rezoluție pentru a obține date utile. Procesul, instrumentele utilizate (gages,program, instrumente, etc.) și operatorii sunt evaluați pentru o definiție corectă, precizie, precizie, repetabilitate și reproductibilitate.

clasificări de date

înainte de a analiza datele și / sau gagurile, instrumentele sau dispozitivele trebuie să determinăm tipul de date colectate. Datele ar putea fi date atribut sau date variabile. Datele atributelor sunt clasificate în valori specifice în care datele variabile sau continue pot avea un număr infinit de valori. Definiții mai detaliate pot fi găsite mai jos.

eșantionul principal

pentru a efectua un studiu, trebuie mai întâi să obțineți un eșantion și să stabiliți valoarea de referință în comparație cu un standard trasabil. Unele procese vor avea deja „eșantioane master” stabilite pentru capătul înalt și inferior al specificației de măsurare preconizate.

studiul Gage R&R

pentru gages sau instrumente utilizate pentru colectarea de date variabile continue, repetabilitatea și reproductibilitatea Gage (Gage R& R) poate fi efectuat pentru a evalua nivelul de incertitudine în cadrul unui sistem de măsurare. Pentru a efectua un indicator R& R, selectați Mai întâi indicatorul de evaluat. Apoi efectuați următorii pași:

• Obțineți cel puțin 10 eșantioane aleatorii de piese fabricate în timpul unei serii regulate de producție
• alegeți trei operatori care efectuează în mod regulat inspecția specială
• cereți fiecăruia dintre operatori să măsoare piesele eșantionului și să înregistreze datele
• repetați procesul de măsurare de trei ori cu fiecare operator folosind aceleași părți
• calculați citirile medii (medii) și intervalul mediilor de încercare pentru fiecare dintre operatori
• calculați diferența dintre mediile fiecărui operator, intervalul mediu și intervalul mediu gama de măsurători pentru fiecare parte a eșantionului utilizată în studiul
• calculați repetabilitatea pentru a determina cantitatea de variație a echipamentului
• calculați reproductibilitatea pentru a determina cantitatea de variație introdusă de operatori
• calculați variația părților și procentajele totale de variație

Gage rezultat r & procentul R este utilizat ca bază pentru acceptarea gage. Liniile directoare pentru efectuarea determinării se găsesc mai jos:

• sistemul de măsurare este acceptabil dacă indicatorul R & scorul R scade sub 10%
• sistemul de măsurare poate fi determinat acceptabil în funcție de importanța relativă a aplicației sau de alți factori dacă indicatorul R & r scade între 10% și 20%
• orice sistem de măsurare r & r mai mare de 30% necesită acțiuni pentru îmbunătățirea
  • orice acțiuni identificate pentru îmbunătățirea sistemului de măsurare trebuie evaluate pentru eficacitate

la interpretarea rezultatelor a Gage R& r, efectuați un studiu de comparație a valorilor de repetabilitate și reproductibilitate. Dacă valoarea repetabilității este mare în comparație cu valoarea reproductibilității, aceasta ar indica o posibilă problemă cu indicatorul utilizat pentru studiu. Este posibil ca ecartamentul să fie înlocuit sau recalibrat. În mod negativ, dacă valoarea reproductibilității este mare în comparație cu valoarea repetabilității, aceasta ar indica faptul că variația este legată de operator. Operatorul poate avea nevoie de instruire suplimentară cu privire la utilizarea corectă a gabaritului sau poate fi necesar un dispozitiv de fixare pentru a asista operatorul în utilizarea gabaritului.

Gage R& studiile R se efectuează în oricare dintre următoarele situații:

• ori de câte ori este introdus un sistem de măsurare nou sau diferit
• în urma oricăror activități de îmbunătățire
• atunci când este introdus un alt tip de sistem de măsurare
• în urma oricăror activități de îmbunătățire efectuate pe sistemul de măsurare curent datorită rezultatelor unui indicator anterior R& r studiu
• anual în conformitate cu h3> atribut Gage R &r

  sistemele de măsurare a atributelor pot fi analizate folosind o metodă similară. Incertitudinea de măsurare a indicațiilor atributelor se calculează folosind metoda mai scurtă, după cum urmează:

  • determinați indicatorul care urmează să fie studiat
  • obțineți 10 eșantioane aleatorii dintr-o producție regulată
  • Selectați 2 operatori diferiți care efectuează în mod regulat activitatea de inspecție specială
  • Solicitați operatorilor să efectueze inspecția de două ori pentru fiecare dintre părțile eșantionului și să înregistreze datele
  • în continuare, calculați valoarea kappa.
  • când valoarea kappa este mai mare decât 0.6, indicatorul este considerat acceptabil
    • dacă nu, indicatorul poate fi necesar să fie înlocuit sau calibrat

  studiul atributului trebuie efectuat pe baza acelorași criterii enumerate anterior pentru studiul Gage R & R.

  în timpul MSA, indicatorul R&R sau studiul indicatorului atributului trebuie să fie finalizate pe fiecare dintre indicatorii, instrumentele sau dispozitivele utilizate în sistemul de măsurare. Rezultatele ar trebui să fie documentate și stocate într-o bază de date pentru referințe viitoare. Poate fi necesar pentru o depunere PPAP către client. Mai mult, dacă ar trebui să apară probleme, se poate efectua un nou studiu asupra gage și a rezultatelor în comparație cu datele anterioare pentru a determina dacă a avut loc o modificare. Un MSA efectuat corect poate avea o influență dramatică asupra calității datelor colectate și a calității produselor.

  Termeni și definiții cheie

  • date atribut-date care pot fi numărate pentru înregistrare și analiză (uneori denumite date go/ no go)
  • date variabile – date care pot fi măsurate; date care au o valoare care poate varia de la un eșantion la altul; datele variabile continue pot avea un număr infinit de valori
  • Bias-diferența dintre valoarea medie sau medie observată și valoarea țintă
  • stabilitate – o modificare a biasului de măsurare pe o perioadă de timp
    • un proces stabil ar fi luat în considerare în „controlul statistic”
  • liniaritate – o modificare a valorii bias în intervalul de funcționare normală a procesului
  • rezoluție – cea mai mică unitate de măsură a unui instrument selectat gage sau instrument; sensibilitatea sistemului de măsurare la variația procesului pentru o anumită caracteristică măsurată
  • precizie – apropierea datelor de țintă sau de valoarea exactă sau de o valoare de referință acceptată
  • precizie – cât de aproape sunt un set de măsurători între ele
  • Repetabilitate – o măsură a eficacității instrumentului utilizat; variația măsurătorilor obținute de un singur operator care utilizează același instrument pentru a măsura aceeași caracteristică
  • Reproductibilitate – o măsură a variației operatorului; variația într-un set de date colectate de diferiți operatori care utilizează același instrument pentru a măsura aceeași caracteristică parte