într-o lume în mișcare rapidă, clienții necesită eficiență și promptitudine atunci când vorbesc cu orice companie. Aici intră în joc chatbots și asistenți virtuali inteligenți (IVAs).datorită capacității lor de a se angaja în conversații mai avansate, spre deosebire de chatbot-urile bazate pe reguli, sistemele bazate pe AI sunt echipate cu o multitudine de funcții pentru a ajuta și chiar distra utilizatorii în activitățile lor de zi cu zi. În plus față de caracteristicile lor personalizabile, capacitatea lor de auto-învățare și scalabilitatea au condus asistenții virtuali să câștige popularitate în diferite întreprinderi globale.potrivit Grand View Research, dimensiunea globală a asistentului virtual inteligent a fost evaluată la 3,7 miliarde USD în 2019, crescând la o rată de creștere anuală compusă (CAGR) de 34.0% în perioada de prognoză. Se anticipează că nevoia de eficacitate în rândul companiilor bazate pe servicii și integrarea asistenților digitali AI între diferite dispozitive, cum ar fi computerele, tabletele și smartphone-urile, vor stimula piața.
cu siguranță nu există nicio îndoială că progresele recente în tehnologie au îmbunătățit semnificativ performanța chatbots și IVAs. Dar, oricât de impecabile ar părea la prima vedere, am putea fi cu toții de acord cu faptul că roboții sunt încă conversaționiști teribili.
chatbots bazate pe reguli. AI-driven chatbots.
chatbot-urile bazate pe reguli de bază sunt accesibile numai în cadrul chat-urilor și lucrează la un schimb cu o singură tură. Pe scurt, reacționează la întrebările adresate de utilizator, detectează intenția principală și returnează un singur răspuns predefinit în consecință. Ei sunt capabili să se ocupe de interogări de rutină de bază, de exemplu: Întrebări frecvente, rezervări, comenzi online sau programare de întâlniri (Roboți de sondaj, planificatori de întâlniri, tutori de limbi străine, călătorii & hospitality bots). Cu toate acestea, de îndată ce utilizatorul pune o întrebare din setul de cunoștințe învățat al botului, acesta va duce automat la eșec.
pe de altă parte, distingem chatbot-urile alimentate de AI, care se bazează pe tehnologii de bază de învățare automată, cum ar fi procesarea limbajului Natural (NLP) și tehnicile de recuperare a informațiilor (IR). Prin aplicarea unor astfel de metode, giganți tehnologici precum Facebook și Google au lansat chatbots multi-turn cu domeniu deschis (vezi Meena și Blender), care sunt capabili să reproducă mai multe conversații asemănătoare oamenilor. Cu toate acestea, implementarea roboților cu domeniu deschis rămâne incredibil de dificilă din cauza multor limitări directe ale învățării profunde.
BlenderBot
În aprilie 2020, Facebook AI a dezvoltat și open-source BlenderBot, primul chatbot care îmbină un set divers de abilități conversaționale — inclusiv empatie, cunoștințe și personalitate — împreună într-un singur sistem.
cu toate marile progrese pe care le reprezintă pentru ia conversațională, Blender este încă departe de a ajunge la nivelul oamenilor. Una dintre provocări constă în tendința sa de a alcătui fapte — deoarece propozițiile sunt generate din corelații statistice și nu dintr-o bază de date de cunoștințe. În consecință, poate strânge împreună o descriere aprofundată și coerentă a unui superstar bine-cunoscut, de exemplu, dar cu informații complet false. Echipa intenționează să experimenteze în continuare integrarea unei baze de date de cunoștințe în sistemul de generare a răspunsului chatbot.
Leave a Reply