Snowball sampling
bola de neve de amostragem (também conhecido como cadeia de referência de amostragem) é uma organização não-probabilidade (não-aleatória) método de amostragem utilizado quando as características de ser possuído por amostras são raras e difíceis de encontrar. Por exemplo, se você está estudando o nível de satisfação do cliente entre a elite Nirvana Bali Golf Club em Bali, você vai achar cada vez mais difícil encontrar fontes primárias de dados, a menos que um membro está disposto a fornecer-lhe com contatos de outros membros.
This sampling method involves primary data sources nominating another potential primary data sources to be used in the research. Por outras palavras, o método de amostragem de bolas de neve baseia-se em referências de indivíduos iniciais para gerar indivíduos adicionais. Por conseguinte, ao aplicar este método de amostragem, os membros do grupo da amostra são recrutados por procedimento de consulta em cadeia.
Also, snowball sampling is the most popular in business studies focusing on a specific company that involve primary data collection from employees of that company. Uma vez que você tem os dados de contato de um funcionário ela/ele pode ajudá-lo a recrutar outros funcionários para o estudo, fornecendo detalhes de contato.
existem três padrões de amostragem de bolas de neve:
1. Amostragem Linear de bolas de neve. A formação de um grupo de amostra começa com apenas um assunto e o assunto fornece apenas um referencial. A consulta é recrutada para o grupo de amostragem e fornece também apenas uma nova consulta. Este padrão é continuado até que o grupo de amostra esteja totalmente formado.
2. Exponential non-discriminative snowball sampling. The first subject recruited to the sample group provides multiple referrals. Each new referral is explored until primary data from sufficient amount of samples are collected.
3. Exponential discriminative snowball sampling. No entanto, apenas um novo assunto é recrutado entre eles. A escolha de um novo tema é guiada pelo objetivo e objetivos do estudo.
a Aplicação do bola de neve de Amostragem: um Exemplo
Aplicação de bola de neve de amostragem envolve as seguintes etapas:
- Estabelecer um contato com um ou dois casos iniciais a partir do quadro de amostragem. Esta fase é geralmente a mais difícil.
- Pedido inicial casos para identificar mais casos
- novos casos, identificar novos casos (e assim por diante)
- Parar quando:
- a) a Sua pré-especificado tamanho da amostra foi concluída;
- b) não Existem mais casos esquerda;
- c) A prossecução dos casos vai tornar o projeto inviável devido ao grande tamanho.
se usar o questionário como método primário de recolha de dados, você pode efetivamente aplicar amostragem de bolas de neve com o uso de E-mails. Especificamente, o corpo do e-mail solicitando a exemplo de membros do grupo a participar no inquérito pode incluir uma frase ao longo das seguintes linhas:
eu ficaria muito grato se você poderia me fornecer o e-mail de outros funcionários de seu departamento/gestores que são conhecidos para a prática democrática estilo de liderança/outras pessoas que compraram o mesmo produto/etc. que também poderia participar nesta pesquisa.
> Vantagens de Snowball Sampling
- A capacidade de recrutamento de populações ocultas
- A possibilidade de recolher dados primários em uma forma rentável
- Estudos com a bola de neve de amostragem pode ser concluído em um curto período de tempo
- Um pouco de planejamento é necessário para iniciar o principal processo de coleta de dados
Desvantagens do bola de neve de Amostragem
- Sobreamostragem de uma determinada rede de pares pode levar a parcialidade
- Os entrevistados podem hesitar em fornecer nomes de pares e pedir-lhes que o façam pode levantar preocupações éticas
- Não há nenhuma garantia sobre a representatividade das amostras. Não é possível determinar o padrão real de distribuição da população.
- não é possível determinar o erro de amostragem e fazer inferências estatísticas a partir da amostra para a população, devido à ausência de uma seleção aleatória de amostras
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João Dudovskiy
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