o objectivo deste artigo é ajudar a compreender a sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo (PPV) e valor preditivo negativo (NPV) num formato intuitivo e compreensível.

fundo

sensibilidade e especificidade são características de um teste.

valor preditivo positivo (PPV) e valor preditivo negativo (NPV) são considerados como a relevância clínica de um teste.

A diferença significativa é que PPV e NPV usam a prevalência de uma condição para determinar a probabilidade de um teste diagnosticar essa doença específica. Considerando que a sensibilidade e especificidade são independentes da prevalência.a prevalência

é o número de casos em uma população definida em um único ponto no tempo e é expresso como uma casa decimal ou uma porcentagem.

sensibilidade é a percentagem de verdadeiros positivos (por exemplo, 90% de sensibilidade = 90% das pessoas que têm a doença-alvo testarão positivo).

especificidade é a percentagem de negativos verdadeiros (e.g. 90% especificidade = 90% das pessoas que não têm a doença-alvo testarão negativo).

Estes permitem-lhe descartar as condições dentro ou fora, mas não diagnosticar definitivamente uma condição.

uma tabela clássica que permite que a sensibilidade e especificidade sejam trabalhadas quantitativamente pode ser vista abaixo.

Sensibilidade

A sensibilidade de um teste é a proporção de pessoas que tiveram resultados positivos entre todos aqueles que realmente têm a doença.um teste sensível ajuda a excluir uma doença quando o teste é negativo (por exemplo, amilase negativa na pancreatite). Altamente sensível = focinho = descartar.

sensibilidade pode ser considerada como “quão delicado / sensível o teste é para obter pequenas alterações”. O teste para a amilase é altamente sensível porque é capaz de captar quantidades muito pequenas de amilase no sangue. Como resultado, a chance de amilase estar presente que está “abaixo do limiar de detecção” é pequena. Portanto, um resultado negativo significaria uma de duas coisas. Em primeiro lugar, que a amilase está presente mas em quantidades tão pequenas que não é detectável pelo ensaio (improvável porque este ensaio detecta pequenas alterações). Em segundo lugar, que a amilase não está presente (mais provável).este exemplo funciona porque a doença (pancreatite) tem um traço (amilase) que está quase sempre presente e o teste procura esse traço. Se a característica não estiver presente, é improvável que a doença esteja presente e pode ser excluída.

a Especificidade

A especificidade de um teste é a proporção de pessoas que teste negativo entre todos aqueles que realmente não têm a doença.um teste específico ajuda a dominar uma doença quando positiva (por exemplo, teste de urina para nitritos na ITU). Altamente específico = SPIN = rule in.se uma doença (itu) tem um traço (nitritos na urina) que é raro noutras doenças, um teste para esse traço pode ser considerado altamente específico, porque o traço é específico para essa doença. No entanto, um resultado positivo não significaria que eles definitivamente têm uma ITU, porque um teste altamente específico não fator em como a doença é comum (prevalência).

valor preditivo Positivo (VPP) e valor preditivo negativo (vpn)

valor preditivo Positivo (VPP) e valor preditivo negativo (vpn) estão diretamente relacionados à prevalência e permitir que você clinicamente dizer o quão provável é que um paciente tem uma doença específica.

valor preditivo positivo (PPV)

o valor preditivo positivo é a probabilidade de que, após um resultado positivo do teste, esse indivíduo tenha realmente essa doença específica.

valor preditivo Negativo (vpn)

O valor preditivo negativo é a probabilidade de que o seguinte resultado de teste negativo, esse indivíduo vai realmente não tenho essa doença específica.

Para qualquer do teste (isto é, a sensibilidade e a especificidade permanecem os mesmos) como prevalência diminui, o PPV diminui, porque vai ser mais falsos positivos para todos os verdadeiros positivos. Isso é porque você está caçando por uma “agulha em um palheiro” e provavelmente encontrar muitas outras coisas que parecem semelhantes ao longo do caminho – quanto maior o palheiro, mais freqüentemente você confunde as coisas com uma agulha.

portanto, à medida que a prevalência diminui, o VNP aumenta porque haverá mais negativos verdadeiros para cada falso negativo. Isto porque um falso negativo significaria que uma pessoa realmente tem a doença, o que é improvável porque a doença é rara (baixa prevalência).exemplos de como PPV e NPV podem variar com a prevalência para um teste específico podem ser vistos abaixo.

considerações Finais

Espero que, com a ajuda deste artigo, os conceitos de sensibilidade, especificidade, VPP e VPL são agora mais clara. Os exemplos dados devem permitir-lhe ver como e por que estes variam conforme os diferentes fatores mudam.