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o Que é um Coeficiente Beta Padronizado?

um coeficiente beta padronizado compara a força do efeito de cada variável independente individual à variável dependente. Quanto maior o valor absoluto do coeficiente beta, mais forte o efeito. Por exemplo, um beta de … 9 tem um efeito mais forte do que um beta de +.8. Coeficientes beta padronizados têm desvios padrão como suas unidades. Isto significa que as variáveis podem ser facilmente comparadas umas com as outras. Em outras palavras, coeficientes beta padronizados são os coeficientes que você obteria se as variáveis na regressão foram todas convertidas em Z-scores antes de executar a análise.

Betas na saída SPSS.

na análise de regressão, são frequentemente utilizadas unidades diferentes e escalas diferentes. Por exemplo, uma variável pode usar dólares e outra pode usar porcentagens. Padronizar coeficientes significa que você pode comparar a importância relativa de cada coeficiente em um modelo de regressão. por exemplo, digamos que o seu modelo envolvia a forma como o rendimento dos pais e o seu nível de educação afectavam os rendimentos da sua descendência ao longo da vida. A renda dos pais é medida em dólares e o nível de educação é medido em anos de escola. Padronizar essas variáveis significa que elas podem ser comparadas umas com as outras no modelo. Digamos que a renda tem um coeficiente beta padronizado com um valor de .2 e nível de educação tem uma beta de .34. O modelo mostra que, com cada aumento de um desvio padrão na renda dos pais, a renda de um descendente aumenta .2 desvios-padrão. Isto assume que a outra variável (nível de educação) é mantida constante. Com um aumento de um desvio padrão no nível de educação, os ganhos aumentam .34 desvios-padrão-assumindo que o Rendimento da empresa-mãe é mantido constante.

Apesar do nome, não é, na verdade, os coeficientes de que obter padronizado, mas as variáveis. Betas são calculados subtraindo a média da variável e dividindo por seu desvio padrão. Isto resulta em variáveis padronizadas com uma média de zero e um desvio padrão de 1.

Padronizados beta coeficientes também são chamados de:

• Betas.coeficientes Beta.Pesos Beta.coeficientes normalizados.

Agresti A. (1990) Categorical Data Analysis. John Wiley and Sons, Nova Iorque.
Dodge, Y. (2008). The Concise Encyclopedia of Statistics. Springer.
Everitt, B. S.; Skrondal, A. (2010), the Cambridge Dictionary of Statistics, Cambridge University Press.Lindstrom, D. (2010). Schaum’s Easy Outline of Statistics, Second Edition (Schaum’s Easy Outlines) 2nd Edition. McGraw-Hill Education

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