O que é estratificação?
Quality Glossary Definition: Stratification
Stratification is defined as the act of sorting data, people, and objects into distinct groups or layers. É uma técnica usada em combinação com outras ferramentas de análise de dados. Quando os dados de uma variedade de fontes ou categorias foram agrupados, o significado dos dados pode ser difícil de ver. Esta técnica de recolha e análise de dados separa os dados para que os padrões possam ser vistos e é considerada uma das sete ferramentas básicas de qualidade.
Quando Usar a Estratificação
- Antes de coleta de dados
- Quando os dados vêm de várias fontes ou condições, tais como turnos, dias da semana, fornecedores, ou grupos populacionais
- Quando a análise de dados pode requerer a separação de diferentes origens ou condições
Aqui estão alguns exemplos de diferentes fontes que podem exigir que os dados a ser estratificada:
- Equipamentos
- Turnos
- Departamentos
- Materiais
- Fornecedores
- Dia da semana
- Hora do dia
- Produtos
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Stratification Procedure
- Antes de recolher dados, considere quais as informações sobre as fontes dos dados que podem ter um efeito nos resultados. Configure a coleta de dados para que você coletar essa informação também.
- Quando plotar ou graficar os dados coletados em um diagrama de dispersão, gráfico de controle, histograma ou outra ferramenta de análise, use diferentes marcas ou cores para distinguir os dados de várias fontes. Os dados que são distinguidos desta forma são ditos ser “estratificados.”
- analisa os subconjuntos de dados estratificados separadamente. Por exemplo, em um diagrama de dispersão onde os dados são estratificados em dados da fonte 1 e dados da fonte 2, desenhar quadrantes, pontos de contagem, e determinar o valor crítico apenas para os dados da fonte 1, em seguida, apenas para os dados da fonte 2.
exemplo de estratificação
a equipa de fabrico ZZ-400 desenhou um diagrama de dispersão para testar se a pureza do produto e a contaminação com ferro estavam relacionadas, mas a parcela não demonstrou uma relação. Então um membro da equipe percebeu que os dados vieram de três reatores diferentes. O membro da equipe redesenhou o diagrama, usando um símbolo diferente para os dados de cada reator (Figura 1).
Figura 1: Diagrama de Estratificação
Agora, padrões podem ser vistos. Os dados do reactor 2 e do reactor 3 estão assinalados. Mesmo sem fazer quaisquer cálculos, é evidente que, para esses dois reactores, a pureza diminui à medida que o ferro aumenta. No entanto, os dados do reator 1, os pontos sólidos que não são circulados, não mostram essa relação. Há algo de diferente no reactor 1.os dados dos inquéritos geralmente beneficiam de estratificação.antes de recolher dados, considere sempre se a estratificação pode ser necessária durante a análise. Planeie recolher informações sobre estratificação.
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