How to Perform Measurement System Analysis (MSA)

MSA é uma colecção de experiências e análises realizadas para avaliar a capacidade, o desempenho e a quantidade de incerteza do sistema de medição relativamente aos valores medidos. Devemos rever os dados de medição que estão sendo coletados, os métodos e ferramentas utilizados para coletar e registrar os dados. Nosso objetivo é quantificar a eficácia do sistema de medição, analisar a variação dos dados e determinar sua fonte provável. Precisamos avaliar a qualidade dos dados que estão sendo coletados em relação à variação de localização e largura. Os dados recolhidos devem ser avaliados quanto a viés, estabilidade e linearidade.durante uma actividade de MSA, a quantidade de incerteza de medição deve ser avaliada para cada tipo de gage ou ferramenta de medição definida nos planos de controlo do processo. Cada ferramenta deve ter o nível correto de discriminação e resolução para obter dados úteis. O processo, as ferramentas utilizadas (gages, fixtures, instrumentos, etc.) e os operadores são avaliados para definição adequada, precisão, precisão, repetibilidade e reprodutibilidade.classificação de dados

Antes de analisar os dados e ou os gages, ferramentas ou dispositivos, temos de determinar o tipo de dados que estão a ser recolhidos. Os dados podem ser dados de atributos ou dados variáveis. Os dados dos atributos são classificados em valores específicos em que os dados variáveis ou contínuos podem ter um número infinito de valores. Definições mais detalhadas podem ser encontradas abaixo.

A amostra Principal

para realizar um estudo, deve primeiro obter uma amostra e estabelecer o valor de referência em comparação com um padrão rastreável. Alguns processos já terão” amostras principais ” estabelecidas para a extremidade alta e baixa da especificação de medição esperada.

O Gage R&R de Estudo

Para gages ou instrumentos utilizados para a coleta de variável contínua de dados, Gage Repetibilidade e Reprodutibilidade (Gage R & R) pode ser realizada para avaliar o nível de incerteza dentro de um sistema de medição. Para realizar um Gage R & R, primeiro selecione o gage a ser avaliado. Em seguida, execute os seguintes passos:

• Obter pelo menos 10 amostras aleatórias das peças fabricadas durante uma produção regular de execução
• Escolher três operadores que executam regularmente a inspeção em particular
• Ter cada um dos operadores de medir as peças da amostra e registo de dados
• Repetir o processo de medição por três vezes, com cada operador usando as mesmas peças
• Calcular a média (média) as leituras e o intervalo do teste de médias para cada um dos operadores
• Calcular a diferença de cada operador de médias, média, intervalo e o intervalo de medições para cada amostra peça usada no estudo
• Calcular a repetibilidade para determinar a quantidade de equipamento de variação
• Calcular a reprodutibilidade para determinar a quantidade de variação introduzida pelos operadores
• Calcular a variação de partes e o total de variação, percentagens

A resultante Gage R & R percentagem é usado como uma base para aceitar o gage. As orientações para a determinação são as seguintes::

• O sistema de medição é aceitável se o Gage R & R pontuação cai abaixo de 10%
• O sistema de medição pode ser determinada aceitável, dependendo da importância relativa do aplicativo, ou outros factores, se o Gage R & R cair entre 10% a 20%
• Qualquer sistema de medição com strain Gage R & R maior que 30% requer medidas para melhorar a
  • Qualquer acções identificadas para melhorar o sistema de medição deve ser avaliado quanto à sua eficácia

Quando a interpretação dos resultados de um Gage R & R, efectua um estudo comparativo dos valores de repetibilidade e reprodutibilidade. Se o valor de repetibilidade for grande em comparação com o valor de reprodutibilidade, indicaria um possível problema com o gage utilizado para o estudo. A gage pode ter de ser substituída ou re-calibrada. Adversamente, se o valor da reprodutibilidade for grande em comparação com o valor da repetibilidade, indicaria que a variação está relacionada com o operador. O operador pode necessitar de formação adicional sobre a utilização correcta do gage ou pode ser necessário um suporte para ajudar o operador a utilizar o gage.os estudos devem ser realizados em qualquer das seguintes circunstâncias::

• Sempre que um novo ou diferente sistema de medição é introduzido
• Seguinte quaisquer atividades de melhoria
• Quando um tipo diferente de sistema de medição é introduzido
• Seguinte quaisquer atividades de melhoria realizadas no atual sistema de medição devido ao resultado de uma anterior Gage R & R de estudo
• Anualmente, em alinhamento com o conjunto de calibração cronograma de gage

Atributo Gage R & R

o Atributo de sistemas de medição podem ser analisados usando um método semelhante. A incerteza de medição do atributo medidores devem ser calculados usando o menor método como abaixo:

• Determinar o medidor a ser estudado
• Obter 10 amostras aleatórias a partir de uma produção regular de execução
• Seleccione 2 diferentes operadores que realizam a inspeção em particular atividade regularmente
• Tem a operadores de realizar a inspeção duas vezes para cada uma das peças da amostra e registo de dados
• Seguinte, calcular o valor de kappa.
• Quando o valor kappa é superior a 0.6, o medidor é considerado aceitável
  • Se não, o medidor pode precisar de ser substituído ou calibrados

O atributo gage estudo deve ser realizado com base nos mesmos critérios listados anteriormente para o Gage R & R de estudo.

durante o MSA, o estudo Gage R&R ou o estudo Gage atributo devem ser completados em cada uma das gages, instrumentos ou dispositivos utilizados no sistema de medição. Os resultados devem ser documentados e armazenados numa base de dados para referência futura. Pode ser necessário para uma apresentação PPAP ao cliente. Além disso, se surgirem problemas, pode ser realizado um novo estudo sobre o gage e os resultados em comparação com os dados anteriores para determinar se ocorreu uma alteração. Um MSA devidamente realizado pode ter uma influência dramática na qualidade dos dados recolhidos e na qualidade do produto.dados dos atributos-dados que podem ser contados para registo e análise (por vezes referidos como dados go/ no go) dados variáveis-dados que podem ser medidos; dados que têm um valor que pode variar de uma amostra para a seguinte; variável contínua de dados pode ter um número infinito de valores