Histogramas
gráficos de barras, distribuições de frequência e histogramas
distribuições de Frequência, gráficos de barras e gráficos de circunferência
a frequência de um evento em particular é o número de momentos em que o evento ocorre. A frequência relativa é a proporção de respostas observadas na categoria. por exemplo: perguntámos aos estudantes de que país é o seu carro (ou nenhum carro) e fizemos uma comparação das respostas. Então computamos a frequência e frequência relativa de cada categoria. A frequência relativaé calculada dividindo a frequência pelo número total de respostas. The following tablesummarizes.
Country | Frequency | Relative Frequency |
US | 6 | 0.3 |
Japan | 7 | 0.35 |
Europe | 2 | 0.1 |
Korea | 1 | 0.05 |
None | 4 | 0.2 |
Total | 20 | 1 |
Below is a bar graph for the car data. This bar graph is called a Paretochart since the height represents the frequency. Repare que as larguras das barras são sempre as mesmas.
fazemos um gráfico circular com o nome de um gráfico circular destes dados através da colocação de coberturas no círculo de tamanho proporcional às frequências.
Belowis um gráfico circular mostra estes dados.
para encontrar os ângulos de cada uma das fatias usamos a fórmula
Por exemplo, para encontrar o ângulo para NOS carros temos
6
Ângulo = x 360 = 108 graus
20
Histogramas
Os histogramas são gráficos de barras cuja coordenada vertical é a frequência de contagem e cuja coordenada horizontal corresponde a um intervalo numérico.
Exemplo:
A profundidade de clareza do Lago Tahoe foi medida em vários lugares diferentes com resultados, em polegadas, da seguinte forma:
15.4, 16.7, 16.9, 17.0, 20.2, 25.3, 28.8, 29.1, 30.4, 34.5,
36.7, 39.1, 39.4, 39.6, 39.8, 40.1, 42.3, 43.5, 45.6, 45.9,
48.3, 48.5, 48.7, 49.0, 49.1, 49.3, 49.5, 50.1, 50.2, 52.3
We use a frequency distribution table with class intervals of length 5.
Class Interval | Frequency | Relative Frequency | Cumulative Relative Frequency |
<20 | 4 | 0.129 | 0.129 |
<25 | 1 | 0.032 | 0.161 |
< 30 | 3 | 0.097 | 0.258 |
< 35 | 2 | 0.065 | 0.323 |
< 40 | 6 | 0.194 | 0.516 |
< 45 | 3 | 0.097 | 0.613 |
< 50 | 9 | 0.290 | 0.903 |
< 55 | 3 | 0.097 | 1.000 |
Total | 31 | 1.000 |
Abaixo está o gráfico do histograma
A Forma de um Histograma
Um histograma é unimodal se há onehump, bimodal se é dois cavalos e multimodal, se há muitas lombas. Histograma anonsimétrico é chamado skewed se não for simétrico. Se a cauda superior é maior do que a cauda inferior, então ela é posicionada. Se a cauda superior for mais curta do que é negativelyskewed.
Unimodal,Symmetric, Nonskewed
Nonsymmetric,Skewed Right
Bimodal
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