a data management platform (DMP) is an important part of an organization’s marketing strategy. Falamos muitas vezes sobre o Gíria em torno de um DMP sem mergulhar e explicar todos os Termos. Aqui eu delineei alguns dos conceitos básicos para ajudá-lo a construir uma base de entendimento em torno de plataformas de gerenciamento de dados.

DMP: uma plataforma de gestão de dados ou DMP é uma ferramenta usada para consolidar os conjuntos de dados dispersos de uma empresa através de canais de primeira, segunda e terceiros. Ele gerencia a segmentação e definição de identidade do Usuário para, em seguida, fornecer público coeso alvo em todos os vários canais onde você pode estar se envolvendo com um consumidor.

Forrester Research definiu um DMP como ” uma plataforma tecnológica unificada que ingere conjuntos de dados díspares de primeira, segunda e terceira partes, fornece normalização e segmentação sobre esses dados, e permite que um usuário empurre a segmentação resultante para ambientes de canais interativos ao vivo.”

em outras palavras, ele puxa dados de um monte de fontes diferentes, potencialmente independentes e permite que as organizações definam segmentos de audiência específicos para os quais eles podem fornecer experiências de marketing distintas.por que é que um DMP é importante?

um DMP implementado com sucesso é fundamental para a definição de um conjunto de dados coesivo e permite que diferentes equipes de marketing para desenhar a partir dele. Isto assegurará que os consumidores finais tenham experiências consistentes e repetíveis em vários canais de comercialização. Sem um DMP, as comunicações enviadas aos seus consumidores finais através de diferentes canais-tais como social, display, direct mail, e email, entre outros — tornam-se fragmentadas devido aos vários graus de personalização ou segmentação necessários para criar uma experiência mais unificada.

1.ª, 2. ª,& dados de terceiros

três tipos de dados podem ser introduzidos num DMP: dados de primeira, segunda e terceiros. Para desenvolver um DMP bem sucedido, é importante entender quando cada tipo de dados deve ser utilizado e quais os benefícios que cada um pode oferecer à sua organização.dados da primeira parte: os dados da primeira parte são dados proprietários que foram capturados pela sua empresa. Isto pode ser através de canais como informações de audiência no Site analytics, a captura de vários comportamentos web em relação a experiências específicas, ou quaisquer dados offline de primeira parte, tais como dados de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) ou dados de uma loja de tijolos e argamassa.porque te importas?

Este é o seu activo mais importante, uma vez que lhe permite construir uma base sólida a partir da informação vetada a que tem acesso sobre os seus consumidores que ajuda a estabelecer uma base de referência verdadeira. Além dos tipos tradicionais de dados de primeira parte, também é importante considerar tipos mais únicos de dados de primeira parte-tais como informações de pesquisa, desempenho de mídia, ou dados que não são coletados diretamente a partir de canais tradicionais — como essas fontes de informação podem fornecer insights valiosos durante a definição dessa linha de base.uma vez que você tem uma forte compreensão do que estes dados de primeira parte se parecem, você pode puxar em segundo e terceiro dados para complementar a sua compreensão da base de clientes. É igualmente importante que esteja ciente dos potenciais benefícios e deficiências da utilização dos dados de outras pessoas no seu DMP. Geralmente, os dados de segunda parte-os dados de primeira parte de um parceiro — são mais confiáveis do que os dados de terceiros.dados da segunda parte: essencialmente, os dados da segunda parte são dados da primeira parte de um parceiro.porque te importas?

os dados de segunda parte podem ser o maior recurso inexplorado em muitos DMPs de hoje. Muitas vezes, as empresas já dispõem de amplos contratos com os co-parceiros existentes, permitindo a transferência e a utilização de iniciativas de co-marketing e de co-marca. Muitas vezes, esses repositórios de dados de segunda parte são facilmente acessados e podem ser usados para fazer um inventário completo de parceiros e todos os seus conjuntos de dados disponíveis. Os comerciantes podem usar dados de segunda parte para começar a identificar conjuntos de dados realmente únicos que são significativos para seus negócios e muito mais definidos e adaptados aos consumidores que eles querem atrair do que alguns dos dados de terceiros mais mercantilizados.depois de ter estabelecido uma sólida base de clientes a partir dos seus dados de primeira-parte — e expandido a sua compreensão dessa base utilizando os dados de segunda-parte disponíveis através de parcerias ou outros dados de clientes directamente partilhados — é tempo de dar um passo atrás e definir objectivamente lacunas na sua base de dados. Falta-lhe dados demográficos específicos ou outros tipos de informação que possam complementar a sua compreensão da sua base de clientes mais ampla? Aqui, você pode determinar o melhor lugar para plug em dados de terceiros para preencher essas áreas específicas onde você não tem o suficiente desta fundação de dados.dados de terceiros: quaisquer dados que você possa obter, que não sejam dados de primeira ou segunda parte, podem ser chamados de dados de terceiros. Dados de terceiros são dados que são coletados por empresas que normalmente vendem dados de clientes para outras empresas, que é usado para complementar lacunas em dados de primeira e segunda parte.um exemplo deste tipo de suplemento de dados é a iniciativa de prospecção. Quando os comerciantes estão tentando encontrar novos clientes que nunca fizeram compras com eles ou seus parceiros ou visitaram seus sites, não há dados de primeira ou segunda parte disponíveis para esses usuários. Neste momento, eles podem alavancar conjuntos de dados de terceiros para preencher as lacunas e ajudar a definir melhor esses públicos.porque te importas?

estar ciente das potenciais quedas de confiar demasiado em dados de terceiros. Esta informação é extraída por empresas que vendem dados de clientes a outras empresas, e pode não ser tão confiável quanto os dados de primeira e segunda parte. Os dados de terceiros tornaram-se um pouco mercantilizados ao longo dos anos, o que significa que várias empresas e indústrias têm acesso aos mesmos conjuntos de dados. Confiar demasiado em dados que não são específicos da sua indústria ou Base de clientes pode induzir em erro a sua estratégia global de marketing ou diluir os conhecimentos desenvolvidos através do seu DMP.muitas pessoas de negócios que entendem o valor de implementar um DMP — e que tipos de dados podem ser integrados com ele — se perguntam a que nível o DMP deve ser usado para definir sua estratégia global de marketing ou como eles governam e operam adequadamente um DMP. Um DMP não deve ser usado para definir a sua estratégia; o DMP é uma ferramenta para ajudá-lo a alcançar a sua estratégia. A construção de uma estratégia global é menos sobre ter um super-habilidoso dados cientista que pode executar todos os tipos de algoritmos e mais sobre como interagir com diferentes grupos que estão trabalhando com dados de uma forma ou de outra e trazendo todas essas ideias em conjunto para definir coletivamente, uma única estratégia de uma organização.

é muito desafiador incorporar todos os diferentes requisitos e casos de uso para cada um dos diferentes grupos utilizando o DMP dentro de sua organização, mas é assim que você realmente definir uma estratégia de sucesso. Uma vez que você tenha determinado sua estratégia, e todos esses diferentes grupos estão de acordo em relação ao tipo de estratégia que é, você pode trazer os cientistas de dados ou ferramentas algorítmicas ou grande análise de dados para capitalizar na análise científica da informação; no entanto, a análise não deve definir a estratégia de dados.

A estratégia deve ser definida em todas as diferentes partes da organização que estão trabalhando com dados. A estratégia é definida ao nível da gestão para identificar o que os diferentes grupos estão a fazer e como estes grupos devem trabalhar com dados a diferentes níveis. A partir daqui, você pode construir uma estratégia abrangente, e então usar o DMP para realmente executar essa estratégia, combinando todos os dados para unificar a mensagem através dos diferentes canais.

no final, este é o valor verdadeiro do DMP. Consolida conjuntos de dados. Ele gerencia a identidade no nível do mestre, puxa dados de primeira, segunda e terceira parte-tanto online quanto offline-para o sistema, e efetivamente cria segmentos e subsegmentos de seu público que refletem com precisão sua base de clientes em uma ampla gama de canais. O aspecto muito mais desafiador de uma estratégia DMP é determinar que Conjuntos de dados você precisa colocar no DMP. Que públicos devem ser priorizados em todos esses diferentes canais de marketing, e como eles vão impactar as iniciativas de marketing existentes? Estas são as decisões de negócios a serem tomadas como parte da estratégia, ao contrário das decisões técnicas que podem ser tomadas pelo DMP.