Internet das Coisas (IoT) transformou a forma como as empresas funcionam, e a indústria tem visto uma mudança massiva na premissa de software para computação em nuvem. A IoT tem-se espalhado por várias indústrias que prestam serviços aos consumidores a nível global.de assistentes de voz inteligentes a casas inteligentes, as marcas estão expandindo sua gama de serviços e experimentando diferentes ideias para melhorar a experiência do cliente. Os dados sobre o comportamento do cliente são agora recolhidos através de formas diversas e inovadoras.ao armazenar e processar dados usando a tecnologia cloud, nós nos libertamos do incansável problema de acessar dados de uma forma limitada. Agora podemos acessar recursos adicionais em nossos telefones, computadores, laptops e dispositivos IoT sem precisar expandir seu poder de computação ou investir em sua capacidade de armazenamento de memória – todo o crédito vai para a computação em nuvem.

no entanto, hoje, há uma necessidade terrível de menor latência em aplicações específicas, tais como smart home appliances ou auto-condução carros.com a demanda incessante por tecnologias melhores e mais rápidas, as empresas estão continuamente empurrando seus limites para atender às necessidades dos consumidores. No entanto, ao fazê-lo, as organizações estão agora céticas se cloud sozinho pode acompanhar o alto fluxo de dados? É mesmo necessário enviar tudo para a nuvem? Existe uma maneira seletivamente de armazenar dados na nuvem?

hoje, a tecnologia evoluiu multifold, tanto que você pode transmitir ao vivo seus vídeos em 4K para o mundo. A internet transformou-se de uma mera fonte de informação para o mecanismo de alimentação de dados, ajudando o poder computacional de ponta. Ele está indo de arquiteturas centralizadas para distribuídas, com vídeos streaming, aumentado & realidade virtual, e indo além do que permitiu muitos recursos avançados para os usuários finais.as aplicações inteligentes que fazem uso de IA ou ML geralmente lidam com grandes quantidades de dados, o que se torna dispendioso para enviar ou armazenar em um serviço central de nuvem. Além disso, nem sequer é necessário que cada bit de dados coletados seja útil para o consumidor ou para a empresa. Se uma parte do processamento de dados pode ser feita na borda da rede, apenas informações cruciais podem ser passadas para o servidor de nuvem que ajudaria a reduzir os custos por uma margem significativa.

mudar o poder da computação mais perto da borda da rede ajudará na redução de custos, bem como na melhoria da segurança.

the term Edge computing and Fog computing seem intercambiáveis, and for a fact, they do share some key similarities. Ambos os sistemas de computação Edge e Fog movem o processamento de dados mais perto da fonte de geração de dados. O foco principal de fazê-lo é reduzir a quantidade de dados enviados para a nuvem. Isso ajuda a diminuir a latência e, assim, melhorar o tempo de resposta do sistema, especialmente em aplicações remotas críticas à missão.ao aproximar o processamento de dados da fonte, as empresas também estão melhorando a segurança, já que não precisam enviar todos os dados através da internet pública.

diferença entre Cloud, Fog E Edge Computing

tanto a Edge computing quanto a Fog computing oferecem funcionalidades semelhantes em termos de empurrar inteligência e dados para plataformas analíticas próximas que estão localizadas em, ou perto da fonte de originação dos dados, sejam carros, motores, altifalantes, telas, sensores ou bombas.ambas as tecnologias alavancam o poder da computação dentro de uma rede local para executar tarefas de computação que podem ter sido realizadas na nuvem facilmente. Eles podem ajudar as empresas a reduzir sua dependência de plataformas baseadas em nuvem para o processamento e armazenamento de dados, o que muitas vezes leva a problemas de latência, e são capazes de gerar decisões movidas por dados mais rapidamente.1. Localização do processamento de dados

a diferença primária entre computação em nuvem, computação em névoa e computação de borda é a localização onde o processamento de dados ocorre.

em computação em nuvem, os dados são processados em um servidor central em nuvem, que geralmente está localizado longe da fonte de informação. Ele ocorre em serviços de nuvem, como instâncias Amazon E2C.

a computação de bordo ocorre principalmente diretamente nos dispositivos aos quais os sensores estão conectados ou um dispositivo gateway que está na proximidade dos sensores.por outro lado, a computação de névoa muda as tarefas de computação de Borda para processadores que estão conectados ao hardware LAN ou à LAN diretamente para que possam estar fisicamente mais distantes dos atuadores e dos sensores.

assim, para a computação de borda, os dados são processados no próprio sensor ou dispositivo sem mudar para qualquer outro lugar. Ao contrário, em computação de névoa, os dados são processados dentro de um gateway de IoT ou nós de névoa que estão localizados na rede LAN.2. Capacidade de processamento e capacidade de armazenamento

Cloud computing fornece capacidades tecnológicas de processamento superiores e avançadas. Ele pode armazenar muito mais dados do que a computação de nevoeiro que tem o poder de processamento limitado.

similarmente, a potência de processamento e capacidade de armazenamento são ainda menores no caso da computação de Borda, uma vez que ambos são realizados no próprio sensor de dispositivos/IoT.3. Finalidade

Cloud computing é mais adequado para a análise de dados a longo prazo em profundidade. Por outro lado, a computação de névoa e borda é mais adequada para a análise rápida necessária para a resposta em tempo real.

também valeria a pena mencionar aqui que a computação em nuvem requer 24×7 acesso à internet, enquanto os outros dois podem funcionar mesmo sem a internet. Assim, eles são mais apt para os casos de uso em que os sensores IoT podem não ter conectividade sem emenda à internet.

em termos de segurança, nevoeiro e aresta são muito seguros.no Nevoeiro, os dados permanecem distribuídos entre nós. Assim, é difícil manipular dados em comparação com a estrutura centralizada da computação em nuvem. Em computação de borda, os dados permanecem no próprio dispositivo, tornando-o mais seguro dos três. Assim, nos casos em que a segurança é uma grande preocupação, o nevoeiro e a borda são preferíveis.

novamente, uma vez que os dados são distribuídos entre nós em computação de névoa, o tempo de inatividade é mínimo em comparação com a computação em nuvem, onde tudo é armazenado em um único lugar e se algo correr mal com ele, ele destrói todo o sistema. Mesmo se um nó vai para baixo em computação de névoa, outros nós permanecem operacionais, tornando-se a escolha certa para os casos de uso que requerem tempo de inatividade zero.

Resumo

A principal diferença entre o IoT dispositivo ou aplicativo de comunicação com uma nuvem em comparação a um nó é que a comunicação bi-direcional com um servidor na nuvem, que podem demorar vários minutos, e só poderá demorar alguns milissegundos quando interagindo com ‘nós’, colocados perto de um dispositivo.enquanto a computação em nuvem continua a ser a primeira preferência para armazenar, analisar e processar dados, as empresas estão gradualmente se movendo em direção à computação de borda e nevoeiro para reduzir custos. A ideia fundamental de adaptar estas duas arquiteturas não é substituir completamente a nuvem, mas segregar informações cruciais da genérica.

aplicações inteligentes e dispositivos baseados em IoT requerem ferramentas instantâneas de tomada de decisão, e enquanto as empresas estão adicionando novas, melhoradas, características muito melhores que ajudam em decisões rápidas, ainda há uma latência ou falta de natureza decisiva, que exige a implementação de névoa e computação de borda.tanto a computação Edge quanto a Fog são feitas para lidar com um problema — otimização de desempenho. Enquanto a tecnologia Edge computing é amplamente preferida por empresas de médio porte e telecomunicações que trabalham com rede backbone e redes de rádio, a computação Fog é mais desejada por empresas de processamento de dados e prestadores de serviços.

não é uma tarefa fácil incorporar o sistema de computação de névoa ou borda em uma organização que tem dependido da computação em nuvem para suas necessidades computacionais por anos. No entanto, a necessidade de coletar grandes quantidades de dados, especialmente na idade de 5g rede e os consumidores assistindo 4K ou pelo menos HD Qualidade de dados on-line, as empresas podem ter que empurrar seus limites para adotar a névoa ou Edge computing.

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