absoluta e Relativa riscos

Como você interpreta os resultados de um ensaio controlado aleatoriamente? Uma medida comum de um tratamento é olhar para a frequência de maus resultados de uma doença no grupo a ser tratado em comparação com aqueles que não foram tratados. Por exemplo, supondo que um ensaio bem concebido e aleatorizado controlado em crianças com uma doença específica tenha descoberto que 20% do grupo de controlo desenvolveu maus resultados, em comparação com apenas 12% das pessoas que recebem tratamento. Concorda em dar este tratamento ao seu filho? Sem saber mais sobre os efeitos adversos da terapia, parece reduzir alguns dos maus resultados da doença. Mas o seu efeito é significativo?é aqui que tem de considerar o risco de tratamento versus ausência de tratamento. Nos cuidados de saúde, o risco refere-se à probabilidade de um mau resultado em pessoas com a doença.

redução do risco absoluto (ARR) – também chamada de diferença de risco (RD) – é a forma mais útil de apresentar resultados de pesquisa para ajudar a sua tomada de decisão. Neste exemplo, a ARR é de 8% (20% – 12% = 8%). Isto significa que, se 100 crianças fossem tratadas, 8 seriam impedidas de desenvolver maus resultados. Outra forma de expressar isso é o número necessário para tratar (NNT). Se 8 crianças em cada 100 beneficiarem do tratamento, o NNT para uma criança beneficiar do tratamento é de cerca de 13 (100 ÷ 8 = 12, 5).por razões técnicas, algumas outras medidas são frequentemente utilizadas. O risco relativo( RR) de um mau resultado em um grupo de intervenção é uma medida proporcional estimando a dimensão do efeito de um tratamento em comparação com outras intervenções ou nenhum tratamento. É a proporção de maus resultados no grupo de intervenção dividida pela proporção de maus resultados no grupo de controlo. Neste caso hipotético, a RR é de 0,6 (12 por cento ÷ 20 por cento = 0,6).

Quando um tratamento tem uma RR superior a 1, o risco de um mau resultado é aumentado pelo tratamento; quando a RR é inferior a 1, o risco de um mau resultado é diminuído, o que significa que o tratamento é susceptível de fazer o bem. Por exemplo, quando o RR é de 2,0 a chance de um resultado ruim é duas vezes mais provável de ocorrer com o tratamento, já que sem ele, considerando que um RR de 0,5 significa que a chance de um resultado ruim é duas vezes mais provável de ocorrer sem a intervenção. Quando o RR é exactamente 1, o risco mantém-se inalterado. Por exemplo, um relatório pode indicar “o risco relativo de cegueira em pessoas a quem foi administrado o medicamento T era de 1,5”. Isto mostra que a droga aumentou o risco de cegueira. Outra medida que é usada é a proporção de probabilidades. Para fins práticos, assumir que a razão de probabilidades é o mesmo que o risco relativo. Por vezes, o resultado é bom e a interpretação do risco relativo é o oposto do que acabamos de delinear.

redução do risco relativo (RRR) diz-lhe quanto o tratamento reduziu o risco de maus resultados em relação ao grupo de controlo que não recebeu o tratamento. No exemplo anterior, a redução relativa do risco de febre e erupção cutânea no grupo das crianças em intervenção foi de 40 por cento (1 – 0, 6 = 0, 4 ou 40 por cento).

A RR (e, portanto, a RRR) é muitas vezes a mesma em pessoas independentemente do seu nível de Risco, o que significa que a RR será maior em pessoas com maior risco, como mostrado no quadro 18.1. Quanto maior for o seu risco, mais terá a ganhar com a intervenção.

tabela 18.1

percentagem com resultados fracos.