O que é regressão à média?

definição e explicação

se a sua equipa favorita ganhou o campeonato no ano passado, o que significa isso para as suas hipóteses de ganhar na próxima temporada? Esta é uma questão importante, muitas vezes com dinheiro ou orgulho em jogo (A Liga, alguém? ). Na medida em que isso é devido à habilidade (a equipe está em boas condições, treinador de topo etc.), os seus sinais de vitória que é mais provável que eles vão ganhar no próximo ano. Mas quanto maior for a sorte (outros times envolvidos em um escândalo de drogas, empate favorável, escolhas de rascunhos acabaram bem, etc.), o menos provável é que eles vão ganhar no próximo ano. Isto deve-se ao conceito estatístico de regressão à média.

regressão à média-exemplos

suponha que execute alguns testes e obtenha alguns resultados (alguns extremamente bons, alguns extremamente maus, e alguns no meio). Porque há alguma chance envolvida em executá-los, quando você faz o teste novamente nos que eram extremamente bons e maus, eles são mais propensos a estar mais perto dos do meio. Isso é regressão à média.

Um brinquedo exemplo

Imagine que você é um professor e definir seus alunos um teste de verdadeiro/falso com 100 perguntas, e seus alunos, inteligente como eles são, uma moeda para escolher uma resposta: cabeças = true; caudas = false. Seria de esperar que a média dos resultados dos testes fosse de 50. É claro que, por pura sorte, alguns alunos marcarão significativamente acima de 50 e alguns substancialmente abaixo de 50. Se você ingenuamente tomou o seu Top executando 10% dos alunos e dar-lhes um segundo teste usando a mesma estratégia, a pontuação média seria esperado para ser perto de 50. Assim, os seus melhores alunos de desempenho “regress” todo o caminho de volta para a média de todos os alunos que fizeram o teste original.

se, por outro lado, não houver nenhuma chance envolvida com os resultados dos seus alunos, você esperaria que não houvesse regressão à média e que os 10% melhores dos alunos fossem os mesmos no primeiro e no segundo teste. A maioria das situações estão entre estes dois extremos ,e você espera que haja alguma regressão à média (e quanto depende de quanta chance há envolvida, ou quão barulhenta é).

Outros exemplos de regressão para a média

Em ciência

Se um estudo sugere que a saúde químicos YK7483 está superando todos os outros tratamentos para a filariose linfática (olhando isso não é para os fracos de coração), você não deve colocar toda a sua fé no resultado. Quando você faz um segundo teste de YK7483, é mais provável que esteja mais perto da média da segunda vez que você testá-lo. Se você pegar o valor pelo valor nominal, e não projetar para o fato de que ele provavelmente vai regredir para o meio, você perderia o seu dinheiro. Em um estudo sistemático do efeito João Ioannidis analisados “49 dos mais conceituados resultados da investigação na medicina, nos últimos 13 anos” e cerca de 16% dos estudos foram contestadas, 16% tinham efeitos que eram menores no segundo estudo do que no primeiro, 24% permaneceu praticamente intocado e apenas 44% foram replicados. E lembre-se, estas são as descobertas de pesquisa mais conceituadas que você esperaria ser mais confiável, não apenas uma amostra qualquer.

na vida

sua organização tem um grande trimestre, cumprindo e excedendo todos os objetivos estabelecidos. Se as razões subjacentes para o seu desempenho não forem alteradas, ele vai fazer menos bem no próximo trimestre.

tudo isso pode ser um pouco deprimente, mas considere que o oposto também é verdade. Eventos anormalmente maus são susceptíveis de ser menos ruim da próxima vez que acontecer! Se o ano passado foi um ano horrível para ti, devias esperar que as coisas melhorassem. Se sua equipe favorita terminou em último lugar na temporada anterior, eles devem fazer melhor este ano!