czym jest regresja do średniej ?

Definicja i Wyjaśnienie

jeśli twoja ulubiona drużyna zdobyła mistrzostwo w zeszłym roku, co to oznacza dla ich szans na zwycięstwo w następnym sezonie? To jest ważne pytanie, często z pieniędzmi lub dumą na linii (Liga, ktoś?). W stopniu, w jakim wynika to z umiejętności (zespół jest w dobrym stanie, najlepszy trener itp.), ich wygrana sygnalizuje, że jest bardziej prawdopodobne, że wygra w przyszłym roku. Ale tym większe jest to dzięki szczęściu (inne drużyny uwikłane w aferę narkotykową, korzystny remis, dobór draftu wypadł dobrze itp.), tym mniej prawdopodobne, że wygra w przyszłym roku. Wynika to z statystycznej koncepcji regresji do średniej.

regresja do średniej – przykłady

przypuśćmy, że uruchomisz kilka testów i uzyskasz pewne wyniki (niektóre bardzo dobre, niektóre bardzo złe, a niektóre w środku). Ponieważ istnieje pewna szansa, że je uruchomisz, kiedy ponownie uruchomisz test na tych, które były zarówno bardzo dobre, jak i złe, będą bardziej zbliżone do tych w środku. To regresja do średniej.

przykład zabawki

wyobraź sobie, że jesteś nauczycielem i ustawiasz swoim uczniom test true / false ze 100 pytaniami, a twoi uczniowie, mimo że są sprytni, rzucają monetą, aby wybrać odpowiedź: Orzeł = true; reszka = false. Można by oczekiwać, że średnia wyników testu będzie 50. Oczywiście, dzięki zwykłemu szczęściu, niektórzy studenci uzyskają znacznie powyżej 50, a niektórzy znacznie poniżej 50. Jeśli naiwnie weźmiesz swoje najlepsze wyniki 10% uczniów i dasz im drugi test przy użyciu tej samej strategii, średni wynik będzie bliski 50. W ten sposób najlepsi uczniowie „cofną się” do średniej wszystkich uczniów, którzy zdali oryginalny test.

jeśli z drugiej strony nie ma szans na wynik testu u twoich uczniów, spodziewałbyś się, że nie będzie regresji do średniej, a 10% najlepszych uczniów będzie takie samo w pierwszym i drugim teście. Większość sytuacji znajduje się pomiędzy tymi dwoma skrajnościami i spodziewasz się, że nastąpi regresja do średniej (a ile zależy od tego, jak duża jest szansa lub jak głośno jest).

inne przykłady regresji do średniej

w nauce

jeśli jedno z badań sugeruje, że health chemical YK7483 przewyższa wszystkie inne metody leczenia filariozy limfatycznej (szukanie tego nie jest dla osób o słabym sercu), nie powinieneś pokładać całej wiary w ten wynik. Kiedy wykonujesz drugi test YK7483, jest bardziej prawdopodobne, że będzie bliżej średniej za drugim razem, gdy go przetestujesz. Gdybyś wziął wartość według wartości nominalnej i nie przewidywał, że prawdopodobnie cofnie się do średniej, zgubiłbyś swoje pieniądze. W jednym systematycznym badaniu tego efektu John Ioannidis przeanalizował „49 najbardziej cenionych wyników badań w medycynie w ciągu ostatnich 13 lat” i stwierdził, że 16% badań było sprzecznych, 16% miało efekty, które były mniejsze w drugim badaniu niż w pierwszym, 24% pozostało w dużej mierze niezakłócone, a tylko 44% zostało zreplikowane. I Przypomnijmy, są to najbardziej cenione wyniki badań, które można oczekiwać, aby być bardziej wiarygodne, a nie tylko stare próbki.

w życiu

Twoja organizacja ma świetny kwartał, spełniając i przekraczając wszystkie wyznaczone cele. Jeśli podstawowe przyczyny jego wyników nie ulegną zmianie, w następnym kwartale będzie on miał słabsze wyniki.

to wszystko może być nieco przygnębiające, ale weź pod uwagę, że jest też odwrotnie. Rażąco złe wydarzenia mogą być mniej złe następnym razem się zdarzyć! Jeśli zeszły rok był dla ciebie okropnym rokiem, powinieneś oczekiwać, że będzie lepiej. Jeśli wasza ulubiona drużyna zajęła ostatnie miejsce w poprzednim sezonie, w tym roku powinna być lepsza!