ryzyko względne i bezwzględne

jak interpretujesz wyniki randomizowanego badania kontrolnego? Częstą miarą leczenia jest przyjrzenie się częstości występowania złych wyników choroby w leczonej grupie w porównaniu z osobami, które nie były leczone. Na przykład, przypuśćmy, że dobrze zaprojektowane randomizowane kontrolowane badanie u dzieci z konkretną chorobą wykazało, że 20% grupy kontrolnej miało złe wyniki, w porównaniu z tylko 12% osób otrzymujących leczenie. Czy powinieneś zgodzić się na takie leczenie swojego dziecka? Nie wiedząc więcej o niekorzystnych skutkach terapii, wydaje się, że zmniejsza niektóre złe wyniki choroby. Ale czy jego efekt jest znaczący?

w tym miejscu należy wziąć pod uwagę ryzyko leczenia w porównaniu do braku leczenia. W opiece zdrowotnej ryzyko odnosi się do prawdopodobieństwa złego wyniku u osób z chorobą.

Absolute risk reduction (arr) – zwana również różnicą ryzyka (Rd) – jest najbardziej użytecznym sposobem prezentacji wyników badań, aby pomóc w podejmowaniu decyzji. W tym przykładzie ARR wynosi 8% (20% – 12% = 8%). Oznacza to, że gdyby leczono 100 dzieci, 8 nie uzyskałoby złych wyników. Innym sposobem wyrażania tego jest liczba potrzebna do leczenia (NNT). Jeśli 8 na 100 dzieci korzysta z leczenia, NNT dla jednego dziecka wynosi około 13 (100 ÷ 8 = 12,5).

ze względów technicznych często stosuje się inne środki. Względne ryzyko (RR) złego wyniku w danej grupie interwencji jest proporcjonalną miarą szacującą wielkość efektu leczenia w porównaniu z innymi interwencjami lub brak leczenia w ogóle. Jest to odsetek złych wyników w grupie interwencyjnej podzielony przez odsetek złych wyników w grupie kontrolnej. W tym hipotetycznym przypadku RR wynosi 0,6 (12% ÷ 20% = 0,6).

gdy wartość RR w leczeniu jest większa niż 1, ryzyko złego wyniku jest zwiększone przez leczenie; gdy wartość RR jest mniejsza niż 1, ryzyko złego wyniku jest zmniejszone, co oznacza, że leczenie może przynieść korzyści. Na przykład, gdy RR wynosi 2,0, szansa na zły wynik jest dwa razy bardziej prawdopodobna w przypadku leczenia niż bez niego, podczas gdy RR wynoszący 0,5 oznacza, że szansa na zły wynik jest dwa razy bardziej prawdopodobna bez interwencji. Gdy RR wynosi dokładnie 1, ryzyko pozostaje niezmienione. Na przykład raport może stwierdzać „względne ryzyko ślepoty u osób przyjmujących lek t wynosiło 1,5”. Pokazuje to, że lek zwiększał ryzyko ślepoty. Inną stosowaną miarą jest iloraz szans. Dla celów praktycznych Załóżmy, że iloraz szans jest taki sam jak ryzyko względne. Czasami wynik jest dobry, a interpretacja ryzyka względnego jest odwrotna do tego, co przed chwilą przedstawiliśmy.

Relative risk reduction (RRR) informuje o tym, w jakim stopniu leczenie zmniejszyło ryzyko złych wyników w stosunku do grupy kontrolnej, która nie była leczona. W poprzednim przykładzie względne zmniejszenie ryzyka wystąpienia gorączki i wysypki w grupie dzieci biorących udział w interwencji wynosiło 40% (1-0,6 = 0,4 lub 40%).

RR (a zatem RRR) jest często taki sam u ludzi, niezależnie od ich poziomu ryzyka, co oznacza, że ARR będzie największy u osób z największym ryzykiem, Jak pokazano w tabeli 18.1. Im większe ryzyko, tym więcej zyskasz na interwencji.

tabela 18.1

odsetek ze słabymi wynikami.