jak wykonać Measurement System Analysis (MSA)

MSA to zbiór eksperymentów i analiz przeprowadzonych w celu oceny możliwości systemu pomiarowego, wydajności i niepewności dotyczącej zmierzonych wartości. Powinniśmy dokonać przeglądu gromadzonych danych pomiarowych, metod i narzędzi wykorzystywanych do gromadzenia i rejestrowania danych. Naszym celem jest kwantyfikacja skuteczności systemu pomiarowego, analiza zmienności danych i określenie ich prawdopodobnego źródła. Musimy ocenić jakość gromadzonych danych w odniesieniu do zmiany lokalizacji i szerokości. Zebrane dane należy oceniać pod kątem odchylenia, stabilności i liniowości.

podczas działania MSA należy ocenić poziom niepewności pomiaru dla każdego rodzaju miernika lub narzędzia pomiarowego zdefiniowanego w planach kontroli procesu. Każde narzędzie powinno mieć odpowiedni poziom dyskryminacji i rozdzielczości w celu uzyskania użytecznych danych. Proces, używane narzędzia (Mierniki, oprawy, Instrumenty itp.), a operatorzy są oceniani pod kątem właściwej definicji, dokładności, precyzji, powtarzalności i odtwarzalności.

klasyfikacje danych

przed analizą danych i / lub wskaźników, narzędzi lub urządzeń musimy określić rodzaj gromadzonych danych. Dane mogą być danymi atrybutowymi lub danymi zmiennymi. Dane atrybutów są klasyfikowane do konkretnych wartości, gdzie dane zmienne lub ciągłe mogą mieć nieskończoną liczbę wartości. Bardziej szczegółowe definicje znajdują się poniżej.

próbka Główna

aby przeprowadzić badanie, należy najpierw uzyskać próbkę i ustalić wartość odniesienia w porównaniu do wzorca, który można identyfikować. Niektóre procesy mają już” próbki wzorcowe ” ustalone dla wysokiego i niskiego końca oczekiwanej specyfikacji pomiarowej.

badanie Gage R&R

dla wskaźników lub przyrządów służących do zbierania zmiennych danych ciągłych, powtarzalności i odtwarzalności Gage (Gage R& R) można przeprowadzić w celu oceny poziomu niepewności w systemie pomiarowym. Aby wykonać Gage R& r, najpierw wybierz gage do oceny. Następnie wykonaj następujące czynności:

• uzyskaj co najmniej 10 losowych próbek części wyprodukowanych podczas regularnego cyklu produkcyjnego
• Wybierz trzech operatorów, którzy regularnie przeprowadzają określoną kontrolę
• niech każdy z operatorów zmierzy części próbki i zarejestruje dane
• powtórz proces pomiaru trzy razy z każdym operatorem przy użyciu tych samych części
• Oblicz średnie (średnie) odczyty i zakres średnich prób dla każdego z operatorów
• Oblicz różnicę średnich, średniego zasięgu i średnich prób dla każdego operatora
• zakres pomiarów dla każdej użytej części próbki w badaniu
• Oblicz powtarzalność w celu określenia ilości zmienności sprzętu
• Oblicz odtwarzalność w celu określenia ilości zmienności wprowadzonej przez operatorów
• Oblicz zmienność części i całkowite wartości procentowe zmienności

uzyskany wskaźnik R& procent R jest używany jako podstawa do przyjęcia wskaźnika. Poniżej znajdują się wytyczne dotyczące dokonywania ustaleń:

• system pomiarowy jest dopuszczalny, jeśli wskaźnik R & wynik R spadnie poniżej 10%
• system pomiarowy może zostać określony jako dopuszczalny w zależności od względnego znaczenia aplikacji lub innych czynników, jeśli wskaźnik R & r spadnie między 10% a 20%
• dowolny system pomiarowy z Wskaźnikiem r & r powyżej 30% wymaga działania w celu poprawy
  • wszelkie działania zidentyfikowane w celu poprawy systemu pomiarowego powinny być oceniane pod kątem skuteczności

podczas interpretacji wyników a Gage R& r, przeprowadzić badanie porównawcze wartości powtarzalności i odtwarzalności. Jeśli wartość powtarzalności jest duża w porównaniu do wartości odtwarzalności, wskazywałoby to na możliwy problem z miernikiem używanym do badania. Gage może wymagać wymiany lub ponownej kalibracji. Niekorzystnie, jeśli wartość odtwarzalności jest duża w porównaniu z wartością powtarzalności, oznaczałoby to, że zmiana jest związana z operatorem. Operator może wymagać dodatkowego przeszkolenia w zakresie prawidłowego użytkowania przyrządu pomiarowego lub może być wymagane urządzenie, które pomoże operatorowi w użytkowaniu przyrządu pomiarowego.

Gage R & r:

• za każdym razem, gdy wprowadzany jest nowy lub inny system pomiarowy
• Po wszelkich działaniach ulepszających
• Po wprowadzeniu innego typu systemu pomiarowego
• Po wszelkich działaniach ulepszających przeprowadzonych na obecnym systemie pomiarowym ze względu na wyniki poprzedniego badania Gage R & r
• co roku zgodnie z ustalonym harmonogramem kalibracji gage

atrybut Gage R & r

Systemy pomiaru atrybutów mogą być analizowane przy użyciu podobnej metody. Niepewność pomiaru wskaźników atrybutów oblicza się przy użyciu krótszej metody, jak poniżej:

• Określ wskaźnik, który ma być badany
• uzyskaj 10 losowych próbek z regularnego przebiegu produkcji
• Wybierz 2 różnych operatorów, którzy regularnie wykonują określoną czynność kontrolną
• zleć operatorom przeprowadzenie kontroli dwa razy dla każdej części próbki i zapisz dane
• następnie Oblicz wartość kappa.
• gdy wartość kappa jest większa od 0.6, gage jest uważany za akceptowalny
  • Jeśli nie, gage może wymagać wymiany lub skalibrowania

atrybut badanie Gage powinno być przeprowadzone na podstawie tych samych kryteriów wymienionych wcześniej dla badania Gage R & R.

podczas MSA należy wykonać badanie Gage R& R lub atrybut Gage na każdym z wskaźników, przyrządów lub urządzeń używanych w systemie pomiarowym. Wyniki powinny być udokumentowane i przechowywane w bazie danych do wykorzystania w przyszłości. Może to być wymagane do złożenia PPAP do klienta. Ponadto, jeśli pojawią się jakiekolwiek problemy, można przeprowadzić nowe badanie na gage i wyniki w porównaniu z poprzednimi danymi w celu ustalenia, czy nastąpiła zmiana. Prawidłowo przeprowadzone MSA może mieć ogromny wpływ na jakość gromadzonych danych i jakość produktu.

kluczowe terminy i definicje

• Attribute data – Dane, które można zliczyć do zapisu i analizy (czasami określane jako dane go/no go)
• Variable data-dane, które można zmierzyć; dane, które mają wartość, która może się różnić w zależności od próbki; zmienna ciągła może mieć nieskończoną liczbę wartości
• Bias-różnica między średnią lub średnią obserwowaną wartością a wartością docelową
• stabilność-zmiana odchylenia pomiaru w okresie czasu
  • stabilny proces byłby brany pod uwagę w „kontroli statystycznej”
• Liniowość-zmiana wartości odchylenia w zakresie normalnej pracy procesu
• rozdzielczość-najmniejsza jednostka miary wybranego narzędzia gage lub instrumentu;
• dokładność – bliskość danych do wartości docelowej lub dokładnej lub do zaakceptowanej wartości odniesienia
• precyzja-jak blisko zestawu pomiarów są do siebie
• Powtarzalność-miara skuteczności używanego narzędzia; zmienność pomiarów uzyskanych przez jednego operatora za pomocą tego samego narzędzia do pomiaru tej samej cechy
• odtwarzalność-miara zmienności operatora; zmiana zestawu danych zebranych przez różnych operatorów za pomocą tego samego narzędzia do pomiaru tej samej charakterystyki części