Prognozowanie określa, co wydarzy się w przyszłości, analizując to, co wydarzyło się w przeszłości i co dzieje się teraz. Jest to narzędzie do planowania, które pomaga ludziom biznesu w ich próbach radzenia sobie z niepewnością, co może, a co nie może wystąpić. Prognozowanie opiera się na przeszłych i aktualnych danych oraz analizie trendów.

kierownictwo firmy, departamenty rządowe, ekonomiści i inwestorzy wykorzystują prognozowanie, aby zdecydować, jak przydzielić swoje zasoby i przygotować raporty. Używają go również do planowania przewidywanych wydatków.

jeśli chodzi o przedsiębiorstwa, wynika to głównie z przewidywanego popytu na ich towary lub usługi.

ekonomiści, na przykład, mogą oszacować pewną zmienną stóp procentowych na konkretny dzień w przyszłości. Prognozowanie jest podobne do przewidywania, które jest bardziej ogólnym terminem.

jest podobna, ale nie taka sama jak futurologia, która jest bardziej systemowa lub holistyczna.

The Economist made a following comment about forecasting: „Best guesses about the future. Pomimo skomplikowanych teorii ekonomicznych i nowatorskiej ekonometrii, prognozy ekonomistów są często bardzo błędne. Rzeczywiście, podążanie za prognozami ekonomicznymi jest porównywane do prowadzenia samochodu z zawiązanymi oczami, do podążania za wskazówkami osoby, która patrzy przez tylne okno.”

prognozowanie pogody

używamy również prognozowania w przewidywaniu pogody. W hydrologii, na przykład, polega na określeniu, na jakim poziomie opady będą w określonych przyszłych datach.

jest jedna rzecz, która łączy wszystkich prognostów – wszyscy zgadzają się, że przyszłość jest nieprzewidywalna.

każda ich prognoza zawsze zawiera wyraźne ostrzeżenie, że to, co dostarczają, to tylko obliczone domysły i że sprawy mogą potoczyć się zupełnie inaczej.

według BusinessDictionary.com, prognozowanie to:

„narzędzie planowania, które pomaga zarządowi w jego próbach radzenia sobie z niepewnością przyszłości, opierając się głównie na danych z przeszłości i teraźniejszości oraz analizie trendów.”

Prognozowanie – obliczone domysły

pomimo skomplikowanych teorii i najnowocześniejszych ekonometrii, których dziś używają prognostycy, ich prognozy są często całkowicie błędne.

w rzeczywistości przestrzeganie prognoz ekonomicznych jest podobne do prowadzenia samochodu z zamkniętymi oczami, podążania za wskazówkami pasażera, który patrzy przez tylne okno.

jeśli chodzi o próby przewidywania, potentat Filmowy Sam Goldwyn powiedział kiedyś: „nigdy nie prorokuj, zwłaszcza o przyszłości.”

Budżetowanie vs.prognozowanie

Prognozowanie i budżetowanie są powszechnie powiązane, ale nie są takie same.

Budżetowanie

budżet to szczegółowy zarys finansowy tego, co według firmy wydarzy się w przyszłym okresie – zwykle w ciągu najbliższych dwunastu miesięcy.

zawiera szczegółowe informacje na temat wydatków firmy, przychodów, przepływów pieniężnych i sytuacji finansowej.

informacje te zawarte są w sprawozdaniach finansowych spółki. W zależności od wielkości firmy, może nastąpić proces budżetowania – zwykle wykonywany później w ciągu roku.

większość budżetów jest statyczna. Dyrektorzy ustalają je na rok obrotowy firmy. Niektóre przedsiębiorstwa komercyjne wykorzystują ciągły budżet, który ludzie dostosowują w ciągu roku, gdy zmieniają się Warunki biznesowe.

Prognozowanie

prognozowanie jest projekcją tego, co wydarzy się na znacznie wyższym poziomie i obejmuje pozycje przychodów, ogólne wydatki i inne komponenty biznesowe. Prognozy mogą być krótko-lub długoterminowe.

Ludzie zwykle sporządzają krótkoterminowe prognozy ze względów operacyjnych. Jednak te długoterminowe, które projektują przez wiele lat, dostarczają danych do długoterminowego biznesplanu.

mówiąc prościej; budżetowanie obejmuje plan, w którym firma chce iść, podczas gdy prognozowanie daje nam wskazówkę, dokąd faktycznie zmierza.

budżet szacuje, ile przychodów i wydatków może ponieść firma w przyszłym okresie. Prognozowanie, z drugiej strony, szacuje wyniki finansowe firmy poprzez zbieranie i analizowanie danych historycznych.

Prognozowanie – zalety

pomaga przewidzieć przyszłość

pomaga kierownictwu w ogólnym wyobrażeniu, czego się spodziewać. Daje to firmie poczucie kierunku, który pozwoli jej lepiej funkcjonować na rynku.

dobre dla klientów

jeśli firma może przewidzieć popyt, bardziej prawdopodobne jest, że zawsze upewni się, że jej produkty są dostępne. Istnieje większa szansa na realizację zamówień i dostarczanie na czas.

utrzymuje firmę na bieżąco

firmy, które regularnie prognozują, muszą cały czas myśleć z wyprzedzeniem. Pomaga im to przewidywać zmieniające się trendy rynkowe.

nadążanie za duchem czasu sprawia, że jesteśmy w stanie lepiej konkurować z naszymi rywalami.

Ucz się z przeszłych doświadczeń

gromadzenie i analiza danych z przeszłości pomaga ludziom pamiętać, co działało, a co nie.

uczenie się z doświadczenia czyni nas silniejszymi. Zwiększa również nasze szanse na zysk.

Bądź na bieżąco z kosztami

jeśli potrafisz przewidzieć przyszłe zapotrzebowanie, będziesz wiedział, jakie poziomy produkcji zaplanować w przyszłości. Możesz użyć tych informacji, aby dokładniej określić, czy będziesz potrzebował więcej czy mniej pracowników.

otrzymywanie finansowania

jeśli firma potrzebuje pożyczki na projekt, pożyczkodawca będzie potrzebował informacji o przyszłości, takich jak sprzedaż, zyski itp. Pożyczkodawca potrzebuje tych danych, zanim rozważy zatwierdzenie pożyczki.

Metody prognozowania

metody jakościowe

są subiektywne i opierają się na ocenie i opinii ekspertów lub konsumentów. Korzystamy z nich żadne dane z przeszłości nie są dostępne.

ludzie używają metod jakościowych do podejmowania decyzji o średnim i długim zasięgu. Badanie rynku jest rodzajem jakościowej metody prognozowania.

Metody Ilościowe

dzięki metodom ilościowym przewidujemy dane przyszłe jako funkcję danych przeszłych. Metody te są odpowiednie, gdy mamy przeszłe dane liczbowe.

są one również odpowiednie, gdy możemy rozsądnie założyć, że niektóre wzorce danych prawdopodobnie będą kontynuowane w przyszłości.

zazwyczaj stosujemy metody ilościowe do podejmowania decyzji krótko-i średnioterminowych.

metoda Średnia

prognozy wszystkich przyszłych wartości są równe średniej z danych historycznych. Metoda ta jest odpowiednia dla każdego typu danych, w przypadku których dostępne są dane przeszłe.

Jeśli dane historyczne oznaczamy jako yT, to prognozy możemy zapisać jako:

podejście naiwne

podejście naiwne jest najbardziej opłacalnym modelem przewidywania. Stanowi benchmark, z którym możemy porównać inne modele.

to podejście jest właściwe tylko dla danych szeregów czasowych. Przy naiwnym podejściu prognozy są równe ostatnio zaobserwowanej wartości.

podejście dryfujące

podejście dryfujące jest odmianą podejścia naiwnego. Pozwala to prognozować wzrost lub spadek w czasie, gdzie dryft (ilość zmian w czasie) jest ustawiony na średnią widoczną w danych historycznych.

stąd prognoza dla T + h jest podana przez:

– metoda Sezonowa naiwna

metoda sezonowa naiwna odpowiada sezonowości. Ustawia każdą prognozę na równą ostatniej zaobserwowanej wartości w danym sezonie.

na przykład wartość predykcji dla wszystkich przyszłych miesięcy maja będzie równa wszystkim poprzednim wartościom maja. Prognoza dla T + h wynosi:

podejście sezonowe jest szczególnie przydatne w przypadku danych o szczególnie wysokim poziomie sezonowości.